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UAV_USV_Simulator项目包含用于通信论文仿真的MATLAB代码。

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简介:
该存储库提供了用于UAV和USV模拟所需的资源,这些资源在名为“AMulti-platformOpenSimulationStrategyforRapidControlDesigninAerialandMaritimeDroneTeams”的论文中得以应用。该模拟器充分利用V-REP作为物理和环境仿真平台,并采用Matlab/Simulink进行控制系统仿真的实现,从而为在多机器人环境下测试和开发各种控制策略提供了一种高度灵活的途径。在此存储库中,您将发现预先构建的V-REP场景,以及作者精心设计的UAV(AR.Drone)机器人模型和USV模型。通过利用这些模型和场景中提供的代码,您可以轻松地将其调整为满足您自身模拟的需求。此外,Simulink模型展示了一个基于级联PID控制的简易控制方案,该方案适用于UAV和USV系统,并作为示例说明了如何有效地将Simulink与提供的V-REP模型进行集成。尽管机器人模型的搭建过程相对简单,但为了优化仿真效果通常需要花费一定的时间来简化和调整模型参数。实现机器人模型并将其应用于仿真环境中,需要遵循一系列特定的步骤和考虑因素。

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客服
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  • MATLAB仿-UAV_USV_Simulator: UAV_USV_Simulator
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    UAV_USV_Simulator是基于MATLAB开发的一个通讯系统仿真平台,专注于无人机(UAV)和无人水面艇(USV)间的通信研究与模拟。 该存储库包含使用无人机(UAV)和水面无人艇(USV)模拟器所需的资源,在论文《一种适用于空中与海上无人机团队快速控制设计的多平台开放仿真策略》中实现了这些资源。此模拟器采用V-REP作为物理环境仿真工具,而控制系统仿真是通过Matlab/Simulink来实现的,这为在多个机器人系统情况下测试和开发不同的控制方案提供了一种灵活的方法。 存储库内包括了用于无人机(AR.Drone)与作者设计的USV模型的V-REP场景文件。这些资源允许用户根据自身需求调整代码并进行模拟实验。Simulink中展示了一个基于级联PID控制器的设计示例,适用于UAV和USV系统,并说明如何将Simulink仿真环境与提供的V-REP机器人模型相连接。 通常情况下,实现这种类型的机器人模型相对简单;然而,在简化及优化用于仿真的模型时,则可能需要花费一些时间。这包括确保所构建的模型在虚拟环境中能正确反映实际操作行为所需的一系列步骤。
  • MATLAB排队仿仿
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    本作品利用MATLAB软件进行排队系统建模与仿真分析,提供详细的排队规则和仿真结果,并附带完整可运行的源代码。 用MATLAB实现排队理论的资料为英文版,包含理论部分和程序代码。
  • MATLAB仿——基IEEE802.11pV2V性能分析模型
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    本研究通过MATLAB构建了针对IEEE 802.11p标准下的车辆到车辆(V2V)通信系统仿真模型,深入分析其在不同场景中的通信性能。 本段落提出了首个能够准确模拟基于IEEE802.11p标准的车对车通信性能的分析模型。该模型将数据包传输率(PDR)量化为发射器和接收器之间距离的函数,并且还引入了新的分析方法来衡量四种不同类型的数据包错误的概率。此外,本段落首次提出了一个即使在高信道负载情况下也能应用的有效分析模型。
  • D2DMatlab-ECE257B
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    本项目为ECE257B课程作业,旨在通过Matlab编写D2D(设备到设备)通信的相关代码,探索和分析近距离无线通信技术的应用与性能。 我们的MATLAB代码是ECE257B项目的一部分,并为协调气球观测系统设计了一个算法。我们利用设备到设备通信(D2D)及中继技术来提升系统的吞吐量与资源利用率,特别是在使用大量原位气球传感器进行飓风观测的情况下。 论文中的实现部分详细介绍了我们的算法如何通过凸模型确定每个中继层的数量和索引以及各中继的分布。从这些传感器收集的数据将被基站用于天气预报。代码的第一部分涉及参数设置,为系统配置初始条件;第二部分则实现了核心算法,包括计算各个层级的中继数量、信号噪声比(SNR)、数据传输速率及排队延迟等。 在第三阶段,我们采用凸优化模型分别针对9层、12层、15层和18层层级系统的变量进行求解,并评估了不同情况下的能源效率。此外,还对比分析了有无中继系统时的性能差异。
  • MATLAB扩频系统仿完整
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    本作品详细介绍并实现了基于MATLAB的直接序列扩频和跳频扩频两种典型扩频通信系统的仿真。内容包括系统建模、性能分析及源码分享,适合学习与研究使用。 这段文字描述了一套完整的MATLAB代码,用于直频序列扩频通信系统的仿真。该代码包含测试部分,并在相关语句上添加了注释,适用于课程设计或毕业论文等场景。
  • MATLAB扩频系统仿完整
    优质
    本作品利用MATLAB软件构建了一个完整的扩频通信系统仿真模型,并提供了详细的源代码。通过该仿真系统,可以深入研究和理解扩频技术的基本原理及其在现代通信中的应用价值。 这段文字描述了一套用于直频序列扩频通信系统仿真的MATLAB代码,包含测试代码及详细注释,适用于课程设计或毕业论文项目使用。
  • MATLAB仿:跳频仿.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB的跳频通信系统仿真实现。包含详细的跳频序列生成及通信链路仿真代码,适用于教学和研究使用。 在通信领域,跳频(Frequency Hopping Spread Spectrum, FHSS)是一种重要的抗干扰和保密通信技术。本项目通过MATLAB进行通信仿真实现了跳频系统的基本原理和工作流程,让我们一起深入探讨这一主题。 跳频技术的核心是利用频率作为载体,在通信过程中频繁改变工作频率,以此来避开干扰或提高安全性。在军事通信、无线局域网以及蓝牙等短距离通信中广泛应用。MATLAB作为一个强大的数学和工程计算软件,提供了丰富的通信工具箱,可以方便地实现跳频系统的建模与仿真。 在MATLAB通信仿真中,主要涉及以下几个步骤: 1. **信号生成**:我们需要生成基带信号。这通常包括数字调制,如ASK(振幅键控)、FSK(频率键控)或PSK(相位键控)。在跳频系统中,基带信号将作为跳频序列的载波。 2. **频率映射**:设计一个跳频序列,这个序列决定了信号在不同时间点上使用的具体频率。为了增加通信的安全性,该序列可以是伪随机生成的。 3. **跳频调制**:将基带信号映射到由跳频序列指定的不同频率上。MATLAB中可使用`freqhopp`函数来实现这一过程,根据预定义的跳频计划对信号进行调制。 4. **信道模型**:在实际通信场景下,考虑传输路径中的干扰因素至关重要,如多径衰落、时延扩展等现象。MATLAB提供了多种信道模型选项供选择使用,包括AWGN(加性高斯白噪声)、Rayleigh(瑞利衰落)或Fading(快衰落)。 5. **接收端处理**:在信号到达接收器后需要进行解调以恢复原始信息内容。首先通过同步到正确的跳频序列来确保接收到的信号与发送的一致,然后使用相关函数和解扩技术对接收数据进行解析。MATLAB中的`demodulate`和`corrcoef`等函数可以实现这一过程。 6. **误码率分析**:为了评估系统的性能表现,需要计算接收端输出比特序列中出现错误的比例(即Bit Error Rate, BER)。这可以通过比较发送与接收到的数据来完成。MATLAB的`biterr`函数能够帮助进行这项工作。 通过运行包含上述步骤脚本和数据文件的压缩包中的内容,我们可以在不同参数设置下观察跳频系统的性能表现,并据此优化系统设计。例如可以调整跳频速率、信号功率以及信噪比等关键因素来分析其对整个通信链路的影响。MATLAB提供的仿真工具为理解和改进通信技术提供了有力支持,特别是对于复杂的FHSS场景而言更是如此。
  • 系统MATLAB仿
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    本资源提供了一个关于通信系统仿真的MATLAB代码集合,涵盖信号处理、编码解码及链路性能评估等多个方面,适用于教学和研究。 MATLAB数字通信仿真包括0/1数据产生、16QAM调制、插值、成型滤波、匹配滤波、采样以及16QAM解调和判决。最后会进行误码率计算。
  • 件(图).zip
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    这是一个包含交通灯控制系统相关文档及源代码的压缩包。内含详细的项目设计图与编程实现,有助于深入理解信号灯控制系统的开发流程和技术细节。 交通灯项目包含两个部分:源代码与项目图。文件名为“交通灯.zip”。
  • 02 基STM32超声波仿系统(程序源仿
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    本项目基于STM32微控制器设计了一套超声波仿真系统,并提供了详细的程序源码、仿真模型及研究论文,适合学习与深入探究。 02基于STM32超声波仿真实验系统(包含程序源码、仿真文件及论文)项目。