
Spark项目作业.zip
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简介:
Spark项目作业.zip包含了一系列基于Apache Spark的大数据处理实践任务和分析案例,适用于学习和掌握Spark技术栈的学生与开发者。
使用Spark框架进行网站用户购物分析的目的包括:
1. 熟悉Linux系统、MySQL、Spark、HBase、Hive、Sqoop、R语言以及Eclipse或IntelliJ Idea等系统的安装与操作;
2. 了解大数据处理的基本流程;
3. 掌握数据预处理的方法;
4. 学会在不同类型数据库之间进行数据导入导出的操作;
5. 熟悉使用R语言对数据分析结果进行可视化展示;
6. 使用Eclipse或IntelliJ Idea编写Java程序来操作HBase数据库。
具体要求如下:
1. 对文本段落件形式的原始数据集执行预处理工作;
2. 将经过预处理的数据导入到数据仓库Hive中;
3. 在Hive中的数据进行查询和分析;
4. 使用Sqoop工具将数据从Hive导出至MySQL数据库;
5. 再次使用Sqoop将上述步骤得到的MySQL数据库内的数据转移到HBase中存储;
6. 利用HBase Java API,实现把本地文件的数据导入到HBase环境中的操作。
7. 最后利用R语言对存放在MySQL库里的用户购物行为进行可视化分析。
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