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Spark项目作业.zip

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简介:
Spark项目作业.zip包含了一系列基于Apache Spark的大数据处理实践任务和分析案例,适用于学习和掌握Spark技术栈的学生与开发者。 使用Spark框架进行网站用户购物分析的目的包括: 1. 熟悉Linux系统、MySQL、Spark、HBase、Hive、Sqoop、R语言以及Eclipse或IntelliJ Idea等系统的安装与操作; 2. 了解大数据处理的基本流程; 3. 掌握数据预处理的方法; 4. 学会在不同类型数据库之间进行数据导入导出的操作; 5. 熟悉使用R语言对数据分析结果进行可视化展示; 6. 使用Eclipse或IntelliJ Idea编写Java程序来操作HBase数据库。 具体要求如下: 1. 对文本段落件形式的原始数据集执行预处理工作; 2. 将经过预处理的数据导入到数据仓库Hive中; 3. 在Hive中的数据进行查询和分析; 4. 使用Sqoop工具将数据从Hive导出至MySQL数据库; 5. 再次使用Sqoop将上述步骤得到的MySQL数据库内的数据转移到HBase中存储; 6. 利用HBase Java API,实现把本地文件的数据导入到HBase环境中的操作。 7. 最后利用R语言对存放在MySQL库里的用户购物行为进行可视化分析。

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客服
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  • Spark.zip
    优质
    Spark项目作业.zip包含了一系列基于Apache Spark的大数据处理实践任务和分析案例,适用于学习和掌握Spark技术栈的学生与开发者。 使用Spark框架进行网站用户购物分析的目的包括: 1. 熟悉Linux系统、MySQL、Spark、HBase、Hive、Sqoop、R语言以及Eclipse或IntelliJ Idea等系统的安装与操作; 2. 了解大数据处理的基本流程; 3. 掌握数据预处理的方法; 4. 学会在不同类型数据库之间进行数据导入导出的操作; 5. 熟悉使用R语言对数据分析结果进行可视化展示; 6. 使用Eclipse或IntelliJ Idea编写Java程序来操作HBase数据库。 具体要求如下: 1. 对文本段落件形式的原始数据集执行预处理工作; 2. 将经过预处理的数据导入到数据仓库Hive中; 3. 在Hive中的数据进行查询和分析; 4. 使用Sqoop工具将数据从Hive导出至MySQL数据库; 5. 再次使用Sqoop将上述步骤得到的MySQL数据库内的数据转移到HBase中存储; 6. 利用HBase Java API,实现把本地文件的数据导入到HBase环境中的操作。 7. 最后利用R语言对存放在MySQL库里的用户购物行为进行可视化分析。
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    《Spark Streaming项目实战数据集》包含了多种实时大数据处理场景的数据文件和代码资源,适用于学习与实践Apache Spark流计算技术。 本段落件包含《Spark Streaming项目实战》一文中所需的数据集。如果读者想实现该博客中的两个需求,请下载此文件使用。欢迎大家下载!