风暴预测模型

简介：
简介：风暴预测模型是利用气象数据分析技术来预测未来风暴的发生概率、强度和路径的一种数学模型。通过整合历史天气数据与实时观测信息，该模型能够帮助相关部门提前做好应对措施，减少自然灾害带来的损失。 根据飓风运动轨迹的特点，提出了一种基于动态属性的全时域轨迹模型，并设计了相应的数据阈值估计更新策略。该方法将飓风运动轨迹分解为一系列时空连续的片段，在保证总体精度的前提下实现了有效的数据压缩并支持对整个时间段内的位置查询。通过实际飓风数据进行的研究表明，此模型能够较为完整和精确地描述飓风的发展过程，并且其预测误差符合国际标准。此外，该模型相比原始数据可以减少24.71%的数据量，并能提供过去时刻及短暂未来的位置信息查询功能。