Python实现的交通流量多模型预测源码.zip

简介：
该压缩文件包含使用Python编写的多种算法和模型，用于进行交通流量预测。适合研究人员及工程师参考学习并应用于实际项目中。 交通流量多模型预测python实现源码.zip包含的主要内容如下： - **model** 模型包：此仓库中的主要执行预测的模型都存储在此目录中，主要包括以下类型： - SVR及GA_SVR - LSSVR及GA_LSSVR - KNN_GA_LSSVM - BP及BP_GA - **plot** 绘图包：主要用于指定需要绘制的对象图表，并且对于数据图表的布局进行指定。包含以下类型： - 线型图（Line） - 线框图（Wireframe） - **data** 数据包：主要用于指定数据处理的pipe流程，实现对数据预处理和输出等操作。 - **lib** 基础库构建程序所需的基础构件，包含但不限于程序元类包、程序类的基础原型及部分算法原型。 - **tasks** 库支撑基础库中的任务执行流程，用于列出可执行的任务。使用方法如下： - 列出可执行任务：`python -m tasks list` - 执行特定任务操作：`python -m tasks start ` 此外，可以利用该库绘制图表如流量预测对比图和分时段交通流量预测精度图等。