利用R语言开展红葡萄酒数据集的探索性分析

简介：
本项目运用R语言对红葡萄酒数据集进行深入的探索性数据分析，旨在揭示不同变量间的关联及特征分布。通过图表展示与统计测试，挖掘潜在的质量影响因素，并为品质预测模型构建奠定基础。 本报告使用R语言对红葡萄酒数据集进行探索性数据分析，并探讨影响红葡萄酒品质的化学成分。该数据集中包含了1,599 种红酒的信息及 11个关于酒的化学成分变量，每种酒都至少由3名专家根据0到10的标准（从非常差到非常好）进行了评分。 在对各个变量进行观察后发现：酒精含量与红葡萄酒品质呈较强的正相关关系；挥发性酸度则与其品质呈现较强负相关。也就是说，较高的酒精含量和较低的挥发性酸度通常会带来更好的酒质。此外，硫酸盐也显示出类似的趋势——它与红葡萄酒品质之间存在明显的正向联系。 柠檬酸对红酒质量单独来看几乎没有显著影响作用，但当其水平较高且伴随着高浓度酒精时，则会对整体口感产生积极促进效果。