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多元高斯概率密度函数

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简介：
多元高斯概率密度函数是统计学中用于描述多维随机变量分布的一种重要工具，它在机器学习、数据分析及信号处理等领域有着广泛的应用。 这个MATLAB文件通过计算均值和协方差矩阵来求解多变量高斯概率密度函数。

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  • 多元高斯概率密度函数
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    多元高斯概率密度函数是统计学中用于描述多维随机变量分布的一种重要工具，它在机器学习、数据分析及信号处理等领域有着广泛的应用。 这个MATLAB文件通过计算均值和协方差矩阵来求解多变量高斯概率密度函数。
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    Gamma-PDF是指用于计算伽玛分布在统计学和概率论中特定点处概率密度的数学函数。该函数广泛应用于各种领域的数据分析与建模之中。 概率密度函数（PDF）描述了随机变量的概率分布情况。对于特定的随机变量而言，其PDF由形状参数alpha与速率参数beta定义。 要使用相关功能，请先安装npm包distributions-gamma-pdf。 用法示例： ```javascript var pdf = require(distributions-gamma-pdf); ``` pdf(x[, options]) 用于评估分布的概率密度函数（PDF）。输入x可以是单一数值、数组、类型化数组或矩阵。例如： ```javascript var matrix = require(dstructs-matrix), mat, out, x, i; out = pdf(1); // 返回约0.3678 out = pdf(-1); // 返回0 x = [ 0 , 0.5 , 1 , 1.5 ]; ```
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