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2000-2021年间A股上市公司常用的控制变量数据及Stata处理代码

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简介:
本资料集整理了2000年至2021年期间中国A股上市公司的常用控制变量数据,并提供了相应的Stata处理代码,便于学术研究和实证分析。 时间范围为2000年至2021年(股权性质数据从2004年开始记录,第一大股东持股比例的数据则从2003年起有记载)。这些信息整理自csmar 和wind数据库。 涉及的指标包括:公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增长率、是否亏损状态,董事人数及独立董事比例情况,两职合一与否的信息,第一大股东持股比例和前五大股东持股比例等数据;股权制衡度(含两个指标)、账面市值比以及托宾Q值的数值记录。此外还包括公司性质方面的信息如是否为国有企业身份;上市年限与公司成立年份的数据统计;月均超额换手率、机构投资者持有股份的比例,管理层持股情况和管理费用比例等数据;大股东资金占用状况及审计相关的信息(包括会计师事务所名称以及审计意见);行业分类的具体内容。

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  • 2000-2021AStata
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    本资料集整理了2000年至2021年期间中国A股上市公司的常用控制变量数据,并提供了相应的Stata处理代码,便于学术研究和实证分析。 时间范围为2000年至2021年(股权性质数据从2004年开始记录,第一大股东持股比例的数据则从2003年起有记载)。这些信息整理自csmar 和wind数据库。 涉及的指标包括:公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增长率、是否亏损状态,董事人数及独立董事比例情况,两职合一与否的信息,第一大股东持股比例和前五大股东持股比例等数据;股权制衡度(含两个指标)、账面市值比以及托宾Q值的数值记录。此外还包括公司性质方面的信息如是否为国有企业身份;上市年限与公司成立年份的数据统计;月均超额换手率、机构投资者持有股份的比例,管理层持股情况和管理费用比例等数据;大股东资金占用状况及审计相关的信息(包括会计师事务所名称以及审计意见);行业分类的具体内容。
  • 2000-2021全部A汇总Stata
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    该资料汇总了2000至2021年间所有A股上市公司的常用财务与公司治理控制变量,附有详细的Stata处理代码,为学术研究提供便利。 变量定义如下: - 公司规模(Size):年总资产的自然对数。 - 资产负债率(Lev):年末总负债除以年末总资产的比例。 - 总资产净利润率(ROA):净利润与平均余额总资产之比。 - 净资产收益率(ROE):净利润与股东权益平均余额之间的比率。 - 总资产周转率(ATO):营业收入除以平均资产总额的值。 - 现金流比率(Cashflow):经营活动产生的现金流量净额除以总资产的比例。 - 应收账款占比(REC):应收账款净额占总资产比例。 - 存货占比(INV):存货净额与总资产之间的比值。 - 固定资产占比(FIXED):固定资产净额相对于总资产的比重。 - 营业收入增长率(Growth):本年营业收入相比上一年度的增长率,计算公式为本年度营业收入除以上一年度营业收入减去1。 - 是否亏损(Loss):如果当年净利润小于0,则取值为1;否则,取值为0。 - 董事人数(Board):董事会人数的自然对数。 - 独立董事比例(Indep):独立董事数量占总董事人数的比例。 - 两职合一(Dual):董事长与总经理是否由同一个人担任。如是,则标记为1;否则,标记为0。 - 第一大股东持股比例(Top1):第一大股东持有的股份数占公司总股份数的百分比。 - 前五大股东持股比例(Top5):前五位主要股东合计持有股份的比例。 - 前十大股东持股比例(Top10):前十位主要股东所持股票数量占总数的比例。 - 股权制衡度(Balance1):第二大股东的持股比率。
  • 2000-2020
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    本资料涵盖了从2000年至2020年期间中国上市公司常用的控制变量数据集,旨在为学术研究和商业分析提供详实的历史财务与运营信息。 2000-2020年上市公司数据集内容包括:沪深A股的上市企业(不包含已退市公司),不含该公司上市前的数据。该数据集有两种格式可供选择,分别是Excel和dta格式,并且可以直接导入Stata软件使用。 指标详情如下: 1. stkcd、year 2. 证券代码 3. 其他应收款净额 4. 非流动资产合计 5. 资产总计 6. 负债合计 7. 实收资本或股本(注册资本) 8. 总资产周转率B 9. 营业收入 10. 管理费用 11. 利润总额 12. 净利润 13. 经营活动产生的现金流量净额 14. 行业代码 15. 总资产净利润率ROAB(总资产回报率) 16. 净资产收益率B 17. 销售期间费用率 18. 营业收入增长率B 19. 董事长与总经理是否兼任 20. 董事人数及其中独立董事的人数 21. 管理层持股数量 22. 公司成立日期 23. 上市日期 24. 市场类型 25. 托宾Q值A、托宾Q值B、托宾Q值C以及托宾Q值D 26. 股权性质 27. 第一大股东持股比例 28. 年个股总市值 29. 月均超额换手率 30. 退市日期(如有) 31. 机构持股比例合计 32. 境内审计事务所 以上信息的具体内容可以参考数据预览。
  • (最新整)A面板(1990-2023
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    本资料集汇集了自1990年至2023年间中国A股上市公司的详尽面板数据,涵盖多项关键财务与运营指标,适用于进行深入的经济研究和分析。 ### 资源内容 资源名称:上市公司控制变量面板数据(1990-2023年) 来源:上市公司年报 包含的变量: 1. **基本信息**: - 公司性质、行业分类及地址信息。 2. **股票市场相关指标**: - 发行情况、交易详情以及市值等关键参数。 3. **财务报表数据**: - 资产负债表、利润表和现金流量表的相关内容。 4. **财务指标分析**: - 偿债能力、披露质量、比率结构、经营效率与盈利能力,还包括现金流状况及风险评估等方面的数据。 5. **民营上市公司信息** 6. **治理结构详情** 7. **股东情况说明** 8. **股权性质描述** 9. **审计意见记录** 10. **内部控制机制** 11. **企业贷款细节** 12. **研发创新指标** 13. **诉讼仲裁等法律事务相关数据 此外,还涵盖了行业竞争等方面的详细信息。该资源包含超过一千四百个变量的数据点。 ### 适用对象与特点 - 适用于大学生、本科生及研究生使用。 - 数据准确且权威,适合用于学术论文写作或实证研究工作。 - 易于上手操作和引用。 ### 应用领域推荐: - 经济学 - 地理学 - 城市规划与城市研究 - 公共政策与管理 - 社会学 - 商业与管理 资源内容丰富,涵盖了大量数据指标,适合开展深入的研究工作。
  • 层权力STATA(2006-2021
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    本资料集提供了中国上市公司自2006年至2021年管理层权力的相关数据,并附有用于数据分析的STATA代码,旨在支持学术研究与企业管理分析。 Finkelstein (1992) 将管理层权力分为结构权力、所有权权力、专家权力和声望权力进行计量,并有多位学者采用单个或多个指标来衡量管理层的权力,但学术界尚未就这些衡量指标达成一致意见。从各权力量化标准来看,专家权力与声望权力是管理层自身拥有的权利来源;而结构权力及所有权权力则是公司治理对管理层影响力的一种监督和约束机制,可以增强或者削弱管理层的实际控制力。本段落选取总经理任职年限、两职合一情况(即董事长兼CEO)、董事会规模以及内部董事比例等指标来衡量管理层的权力基础及其受到的外部制约,并借鉴Fan等人(2009)及卢锐等人(2008)关于间接度量方法的研究成果,利用主成分分析法将上述五个变量综合为一个代表管理层整体权势水平的新指数。
  • 1990-2023A集.txt
    优质
    该文本文件包含了自1990年至2023年间中国A股上市公司的全面质量数据,涵盖财务表现、公司治理等多维度指标。 A股上市公司质量数据集1990-2023年.txt包含了从1990年至2023年的中国上市公司的相关数据。
  • 2006-2021沪深A权激励分析
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    本研究聚焦于2006至2021年间中国沪深A股市场上市公司的股权激励实践,通过详尽的数据分析探讨股权激励政策的发展趋势及其对企业绩效的影响。 股权激励是企业用来吸引、激励并留住人才的一种机制。通过向员工提供多种形式的股票奖励(如实股、岗位股、期权、期股、赠送股票、动态股等),旨在提升员工的工作积极性,增强团队凝聚力,并最终推动企业的长期发展和竞争力。 这种制度的核心目标在于确保核心员工与企业共同成长,实现利益共享,从而帮助企业达到稳定发展的目的。具体实施时会考虑股权激励计划的有效期限(年)、终止原因以及授予的股票数量占公司总股本的比例等细节问题。此外,还需注意首次授予的数量、期权行权条件及最新的股价信息等因素。 在实践中,企业通常需要经过股东大会批准后方可启动这一机制,并且还会根据证监会的规定和同花顺等平台的信息来进行相关操作与披露。