【新手指南】10个机器学习问答，面试必备！

简介：
本指南提供了十个关于机器学习的关键问题与答案，旨在帮助初学者掌握核心概念，并为即将到来的技术面试做好准备。 本段落整理了一些最常见的机器学习面试问题及其相应的回答。这些内容对有志于从事机器学习的人士以及经验丰富的ML专业人士在参加面试前巩固基础知识非常有用。 1. 机器学习与深度学习的区别是什么？ - 机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下自主地进行学习和改进。 - 深度学习则是机器学习的一种形式，通过使用人工神经网络来模仿人类大脑的工作方式来进行直观的决策。 2. 如何理解召回率（Recall）与精度（Precision）这两个概念？ - 召回率是指模型正确识别出所有实际阳性案例的比例。 - 精度则衡量了在预测为阳性的结果中，真正是阳性实例的比例。 3. 监督学习和无监督学习的区别是什么？ - 在监督学习中，机器使用带有标签的数据来训练模型，并根据这些标记数据进行决策或分类任务。 - 与之相对，在无监督学习过程中，算法会从没有明确标记的原始数据集中发现模式和结构。