用户行为分析系统：基于Spark的分析方法

简介：
本系统采用Apache Spark技术进行高效的大规模数据处理和实时计算，旨在深入挖掘并理解用户的在线行为模式与偏好。 项目介绍 本项目旨在为互联网电商企业提供基于Spark技术的大数据统计分析平台。该系统能够对电商平台的各种用户行为（包括访问、购物和广告点击）进行深入的复杂数据分析。通过这些统计数据，公司中的产品经理（PM）、数据分析师以及管理人员可以更好地理解当前产品的情况，并根据用户行为分析的结果不断优化产品的设计及调整公司的战略与业务方向。 最终目标是利用大数据技术帮助提升企业的业绩、营业额和市场占有率。项目主要采用Spark及其相关的三大核心框架：Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming，来完成离线计算和实时数据处理模块的开发。具体实现了用户访问会话分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计以及广告流量实时统计等四大业务功能。 通过合理运用这些技术与工具，项目能够有效地支持企业的数据分析需求，并推动其在市场中的竞争力提升。