Saprk平台用户行为分析系统研究。

简介：
AnalysisOfUserBehavior，该项目依托于Saprk的用户行为分析系统，旨在构建一个大数据统计分析平台，该平台专为互联网电商企业设计，用于对电商网站上各类用户行为——包括访问模式、购物习惯以及广告点击活动等——进行深入而复杂的剖析。通过运用统计学分析得出的洞察，为公司内的产品经理、数据分析师和管理层提供有力的支持，帮助他们全面评估现有产品的状况，并基于用户行为分析的成果持续优化产品设计，同时调整公司的战略方向和业务策略。最终目标是通过运用大数据技术手段，切实提升公司的整体业绩表现、营业额以及在市场中所占的份额。 该项目主要采用Spark技术栈，并充分利用了Spark技术生态系统中最为常用的三个核心框架：Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，以实现离线数据处理和实时数据流处理业务模块的开发。具体而言，项目成功地实现了四个关键业务模块：用户访问会话分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计以及广告流量的实时监测。