Prometheus与Loki的告警设置
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简介：
本文介绍了如何在Prometheus和Loki监控系统中配置有效的告警规则，帮助用户及时发现并响应系统异常。
Prometheus 和 Loki 是两个流行的监控工具，通常用于大规模分布式系统的日志管理和告警配置。
**Prometheus 的告警设置**
为了在 Prometheus 中定义告警规则，需要在其配置文件中指定这些规则的位置。例如，在 `prometheus.yml` 文件内可以添加如下内容：
```yaml
global:
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 1m
rule_files:
- etcprometheusrules*.yml
```
这行配置指定了规则文件的路径为 `etcprometheusrules*.yml`。
接着，需要创建告警规则。例如，在名为 `devops-nodes-rules.yml` 的文件中可写入如下内容：
```yaml
groups:
- name: node-rule
rules:
- alert: NodeCPUUsage
expr: (1 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{job=Dev-Kubernetes-Nodes,mode=idle}[1m])) by (instance)) * 100 > 85
for: 5m
labels:
obj: nodes
team: Devops
level: critical
annotations:
summary: The CPU usage of the node exceeds 85%, The current value is {{ $value }}
description: 节点 CPU 使用率超过 85%，当前 CPU 使用率为{{ $value }}
```
该配置定义了一个告警规则，名为 `NodeCPUUsage`，当节点的 CPU 利用率达到或超过 85% 时触发。
**Loki 的告警设置**
同样地，在 Loki 中也需要指定告警规则的位置。例如在 `loki.yml` 文件中可以添加如下：
```yaml
rule_files:
- etclokirules*.yml
```
这行配置指定了规则文件的路径为 `etclokirules*.yml`。
接下来，需要创建相应的告警规则。例如，在名为 `devops-nodes-rules.yml` 的文件中可写入如下内容：
```yaml
groups:
- name: node-rule
rules:
- alert: NodeCPUUsage
expr: (1 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{job=Dev-Kubernetes-Nodes,mode=idle}[1m])) by (instance)) * 100 > 85
for: 5m
labels:
obj: nodes
team: Devops
level: critical
annotations:
summary: The CPU usage of the node exceeds 85%, The current value is {{ $value }}
description: 节点 CPU 使用率超过 85%，当前 CPU 使用率为{{ $value }}
```
这里定义了一个名为 `NodeCPUUsage` 的告警规则，当节点的 CPU 利用率达到或超过 85% 时触发。
**告警接收分发处理**
在 Prometheus 和 Loki 中，需要配置一个机制来将产生的告警发送至指定的目的地。通常使用 Alertmanager 来实现这一功能。
例如，在 `alertmanager.yml` 文件中可以添加如下内容：
```yaml
route:
group_by: [alertname]
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 2h
receiver: alertcenter
routes:
- match:
obj: pods
receiver: alert-pods
- match:
obj: nodes
receiver: alert-nodes
```
该配置定义了告警接收分发规则，根据告警对象（例如 pod 或 node）的不同将告警发送至相应的接收端。
Prometheus 和 Loki 是强大的监控工具，通过设置适当的告警规则和处理机制能够实现对系统的实时监控与管理。
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