《HTK中文版最新详尽教程》为初学者及进阶用户提供全面指导,涵盖HTK语音识别软件安装、配置与应用技巧。
HTK基础
1.1 HMM基本原理
1.2 孤立词识别
1.3 输出概率说明
1.4 Baum-Welch 重新估计
1.5 识别与Viterbi解码
1.6 连续语音识别
1.7 说话者适应
HTK工具包概览
2.1 HTK软件架构
2.2 HTK工具的一般属性
2.3 工具包
- 数据准备工具
- 训练工具
- 识别工具
- 分析工具
2.4 版本更新概述
- 版本3.4中的更新
- 版本3.3中的更新
- 版本3.2中的更新
- 版本3.1中的更新
- 版本2.2中的更新
- 版本2.1中新增的特征
一个教程示例
3.1 数据准备
任务语法
字典
录制语音数据
创建脚本段落件
语音数据编码
3.2 创建单元音HMM
- 创建Flat start单元音
- 确定Silence模型
- Realigning训练数据
3.3 创建Tied-State三元音
- 从单元音创建三元音
- 创建Tied-State三元音
3.4 识别器评估
识别测试数据
3.5 运行识别器
3.6 HMM自适应
- 准备自适应数据
- 生成Transforms(转移矩阵)
- 自适应系统评估
3.7 Semi-State和HLDA Transform
3.8 总结