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该文件包含裁判文书的反编译、源码修改以及加密JSON数据的整合。

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简介:
裁判文书反编译修改源码,以及包含加解密JSON数据的com.lawyee.wenshuapp.config.ApplicationSet模块,是该应用程序的核心入口。com.lawyee.wenshuapp.net.WenShuService负责处理所有网络请求,确保数据交互的顺利进行。同时,com.lawyee.wenshuapp.ui.WenShuDetailActivity承担着详情页面的展示任务,而 .ListActivity则负责列表数据的呈现。此外,com.lawyee.wenshuapp.util.Encrypt模块实现了3DES加解密功能,保障数据的安全性。 com.lawyee.wenshuapp.vo.WenShuListVO作为列表数据的Bean,能够方便地获取数字对应于键的名称。 另外,com.lawyee.wenshuapp.vo.EncryptVO用于存储加密后的数据,并支持相应的解密操作。

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  • JSON.zip
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    本资源包含一个关于如何反编译法院裁判文书并修改其源代码的教程,以及实现对JSON数据进行加密和解密的方法。 裁判文书反编译修改源码并进行JSON数据的加解密处理。相关代码如下: - `com.lawyee.wenshuapp.config.ApplicationSet`:程序入口类。 - `com.lawyee.wenshuapp.net.WenShuService`:网络请求模块。 - `com.lawyee.wenshuapp.ui.WenShuDetailActivity`:详情页面展示类。 - `.ListActivity`:列表页面展示类。 - `com.lawyee.wenshuapp.util.Encrypt`:使用3DES算法进行加解密的工具类。 - `com.lawyee.wenshuapp.vo.WenShuListVO`:存储列表数据的对象,其中包含了数字对应的键名称信息。 - `EncryptVO`:用于执行加密操作后的对象,在该类中实现了解密功能。
  • EXE工具
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    本工具专为EXE文件设计,提供强大反编译及修改功能,帮助开发者深入分析程序结构、修复错误或定制化改进软件应用。 下载后包含两个工具:一个是exe修改工具,另一个是jd-gui工具。
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  • JByteMod-Beta.zip(工具jar
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  • C# DLL 混淆、工具
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    这段简介可以这样撰写:“本工具专为C#开发人员设计,提供高效且全面的服务来处理DLL文件。它能够有效地反混淆、反编译以及执行复杂的反加密解密操作,助力开发者深入理解与优化现有代码。” 使用此工具反混淆后,再用Reflector软件进行反编译就能还原任何经过混淆的代码。可以搜索“reflector”找到下载链接。
  • 网爬虫理,非代分享
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    本资源为从中国裁判文书网收集的数据进行分类、筛选和整理的结果,旨在方便用户研究与查阅,不含任何编程代码。 文书网爬虫数据 裁判文书 数据 文书网 爬虫 数据 裁判文书 数据 文书网 爬虫 数据 裁判文书 数据 文书网 爬虫 数据 裁判文书 数据
  • sun.misc.BASE64EncoderRAR
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    本资源提供Java中sun.misc.BASE64Encoder类加密功能的源代码及其相关依赖的完整包RAR文件,便于开发者学习和研究BASE64编码实现机制。 1. 包含 sun.misc.BASE64 加解密源码和 jar 文件【源码仅包含几个类】 2. 完整的 sun.misc.BASE64 类【可以直接在项目中引用】
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    本项目为“裁判文书网数据爬取”工具包,内含针对中国裁判文书网的相关法律文书信息自动化采集程序。旨在帮助用户高效获取和分析司法案例数据。 爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: 1. **URL收集**: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,并构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图等方式获取。 2. **请求网页**: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现。 3. **解析内容**: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath和Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片和链接等。 4. **数据存储**: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库以及JSON文件等。 为了遵守法律和伦理规范,并尊重网站的使用政策,爬虫需要: - 遵守规则: 通过访问robots.txt协议来限制对网站的影响,避免过高的访问频率并模拟人类浏览行为。 - 反爬虫应对: 设计策略以克服一些常见的反爬措施,如验证码、IP封锁等。 在实际应用中,爬虫被广泛用于搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测和新闻聚合等领域。然而,在使用过程中需要确保对网站服务器的负担最小化,并遵守相关的法律法规及伦理标准。
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