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一体化通信雷达 - 适用于集成传感与通信的OFDM雷达传感算法

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简介:
本研究提出了一种创新的一体化通信雷达系统,采用OFDM技术,旨在优化传感器网络中的数据传输和感知任务,实现高效、低能耗且高精度的传感与通信融合。 通信雷达一体化——用于集成传感和通信的OFDM雷达传感算法。

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  • - OFDM
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    本研究提出了一种创新的一体化通信雷达系统,采用OFDM技术,旨在优化传感器网络中的数据传输和感知任务,实现高效、低能耗且高精度的传感与通信融合。 通信雷达一体化——用于集成传感和通信的OFDM雷达传感算法。
  • OFDMOCDM模糊函数比较分析
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    本文对OFDM和OCDM技术在雷达通信一体化系统中的性能进行了深入研究,重点对比了两者模糊函数特性。通过理论分析与仿真验证,为未来一体化系统的设计提供了有价值的参考依据。 标题中的OFDM与OCDM雷达通信一体化模糊函数比较涉及现代无线通信与雷达系统融合的技术。其中,正交频分复用(OFDM)和光正交码分复用(OCDM)是两种重要的多载波调制技术,在不同的应用场景中各有特点。 **OFDM**是一种广泛应用于4G、5G移动通信及Wi-Fi等领域的多载波调制方式。它将高速数据流分割成多个低速子流,分别在不同的正交子载波上进行传输,通过并行传输实现高速率数据通信。其主要优点包括高数据速率、抗多径衰落和频率选择性衰落以及易于实现等特性。然而,在雷达应用中,OFDM可能面临符号间干扰(ISI)和较高的峰均功率比(PAPR)的挑战。 **OCDM**则是光通信领域的一种技术,利用正交码区分不同的数据通道,具备高速、大容量的优点。在雷达通信一体化系统中,OCDM可以提供更灵活的频谱利用率及更好的保密性,但可能需要更加复杂的编码和解码算法来实现这些优势。 描述中的“模糊函数比较”是指在雷达系统中衡量目标检测性能的重要指标——模糊函数的不同形状会直接影响到雷达的目标检测能力和距离分辨率。对于OFDM和OCDM而言,它们的模糊函数特性将决定其在不同条件下的表现。 MATLAB是一种强大的数值计算与数据可视化工具,在信号处理及通信系统建模等领域广泛应用。“plot_OCDM_OFDM.m”可能是一个用于绘制OCDM和OFDM比较图(如模糊函数或其它性能指标对比)的MATLAB脚本;“AFmean_lfm_OFDM_single.m”可能是用来计算线性调频(LFM)脉冲下OFDM系统的平均模糊函数的代码,而“AFmean_single_symbol.m”则可能用于分析单个符号的平均模糊函数。 综上所述,我们可以深入探讨这两种技术在雷达通信一体化系统中的特性,并比较它们在不同条件下的表现。此外,研究如何优化这些技术以适应特殊需求(如提高信号质量、降低功耗及增强抗干扰能力)也是未来工作的重要方向。
  • OFDM ISAC 经典新型比较分析
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    本研究对OFDM-ISAC雷达中的传统和新兴传感算法进行了详尽对比分析,旨在揭示不同方法在目标识别及环境感知上的性能差异。 OFDM ISAC雷达中的经典与新型传感算法比较包括ESPRIT和MUSIC在OFDM感知中的应用。
  • 16QAM-LFM号设计
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    本研究探讨了16QAM调制结合低频调幅技术(LFM)在雷达和通信系统的集成应用中,旨在提高数据传输效率及隐蔽性。 我们设计了一种结合16QAM信号与LFM脉冲的高阶雷达通信一体化波形,在不影响雷达基本功能的前提下实现了高速率的数据传输。通过性能分析及计算机仿真,结果表明:在通信方面,该波形保持了与传统16QAM信号相同的误码率特性,并且相比BPSK-LFM、MSK-LFM等低阶调制的一体化信号具有更高的频带利用率;同时,在复杂度上低于OFDM-LFM等高效率一体化信号。在雷达性能方面,该波形由于其雷达模糊函数接近图钉型,因此具备比单一LFM信号更好的距离和速度分辨力,并且对低速目标的检测概率与传统LFM信号相同。
  • OFDM共存号性能分析
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    本研究探讨了正交频分复用(OFDM)技术在雷达与通信系统共存时的信号传输特性及干扰影响,旨在优化二者间的兼容性。 本段落对基于OFDM(正交频分复用)的雷达通信共享信号性能进行了深入分析。研究涵盖了多种场景下的应用,并探讨了如何优化该技术以实现更高效的资源共享和数据传输。通过理论建模与仿真测试,文章揭示了在不同环境条件下,OFDM雷达通信系统的关键参数对其整体性能的影响。此外,还讨论了未来可能的研究方向和技术挑战,旨在推动这一领域的进一步发展。
  • FSK调制融合功能跳频扩频FMCW仿真
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    本研究提出了一种结合了FSK调制和跳频扩频技术的FMCW雷达系统,并模拟其在通信与传感领域的应用,旨在优化性能。 版本:MATLAB 2021a 领域:跳频扩频FMCW 内容:基于FSK调制的联合通信和传感雷达的跳频扩频FMCW仿真 适合人群:本科生、硕士生等教研学习使用
  • SAR像_号加窗处理_
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    本课程聚焦于合成孔径雷达(SAR)成像技术中的关键环节——雷达信号加窗处理。探讨其在提高雷达系统分辨率和抑制旁瓣等方面的重要性,深入分析不同窗口函数的选择及优化策略,并结合实际案例解析其在雷达成像中的应用效果与挑战。 利用线性调频信号进行雷达成像,并通过匹配滤波器输出后加入汉明窗处理。
  • LD2410和ESP01存在器制作
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    本项目设计并实现了一种人体存在检测系统,采用LD2410雷达模块与ESP01无线通讯模块相结合的方式,能够准确探测进入监测区域的人体活动,并通过无线网络实时传输数据。适用于智能家居、安防监控等领域。 主控选用 ESP32-S3-WROOM-1。 温湿度传感器选用 HDC1080。 光照度传感器选用 GY-302 模块。 人体存在传感器选用 LD2410B 模块。 红外发射采用 3mm 发射管。 状态灯使用贴片发光二极管。 供电方式为 Type-C 口。烧写程序时,针脚对应关系如下:
  • sbl_pmkf_radar.zip_withine2k__卡尔曼滤波_压缩知_
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    本项目为雷达一维成像技术研究,采用卡尔曼滤波和压缩感知算法优化信号处理,提升图像分辨率与抗噪能力。文件内含相关代码及数据集。 本段落使用SBL算法和卡尔曼滤波压缩感知算法实现雷达的一维距离像成像,并对这两种方法的成像性能进行了分析。