红外焦平面的非均匀性联合校正算法

简介：
本文提出了一种针对红外焦平面成像系统的非均匀性问题的有效校正方法。该方法通过结合多种校正技术，能够在各种工作条件下实现图像质量的最大化改善。主要贡献在于算法设计上实现了高精度、低复杂度的性能优化。 本段落分析了红外焦平面阵列（IRFPA）的两种非均匀性校正（NUC）算法：基于定标的算法和基于场景的算法，并指出了它们各自的优缺点。在此基础上，提出了一种联合NUC算法。该方法首先使用基于定标的两点校正法来初步消除探测器的非均匀性问题，随后采用基于场景的时域高通校正法以及一种新型自适应滤波校正法进一步处理，以抑制探测器非均匀性参数漂移的影响，并减少系统噪声对成像质量的影响。 实验结果显示，与两点校正法、时域高通法及传统自适应滤波法等实用性强的NUC算法相比，联合NUC算法表现出更为稳定且优越的校正效果。