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ARCGIS水系抽取教程

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简介:
本教程详细讲解如何使用ArcGIS软件高效地进行地图中水系数据的提取与分析,适合地理信息科学及相关领域的初学者和进阶用户。 利用ArcGIS提取水系的方法可以通过PPT文档中的每一步教学指导来学习,并且每个步骤都会详细解释背后的原理。这样可以帮助用户更好地理解如何使用ArcGIS软件来进行地理数据的分析与处理,特别是针对水系特征的识别和提取方面。

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客服
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  • ARCGIS
    优质
    本教程详细讲解如何使用ArcGIS软件高效地进行地图中水系数据的提取与分析,适合地理信息科学及相关领域的初学者和进阶用户。 利用ArcGIS提取水系的方法可以通过PPT文档中的每一步教学指导来学习,并且每个步骤都会详细解释背后的原理。这样可以帮助用户更好地理解如何使用ArcGIS软件来进行地理数据的分析与处理,特别是针对水系特征的识别和提取方面。
  • ArcGIS的步骤
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    本文介绍了在ArcGIS软件中进行水系提取的基本步骤和方法,涵盖数据准备、分析工具使用及结果优化等内容。 地理信息系统与遥感行业常用的技术对高校学生和科研人员有很大帮助。
  • ARCGIS中的流域
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    本教程详细讲解如何使用ArcGIS软件进行流域和水系的提取与分析,涵盖数据准备、工具应用及结果解释等步骤。 ### ARCGIS流域水系提取知识点详解 #### 一、基础知识概述 在地理信息系统(GIS)领域中,ArcGIS是一款非常强大的工具,广泛应用于环境科学、城市规划、资源管理等多个方面。其中,流域水系的提取是一项重要的技术应用,主要用于识别和分析地表水流的方向、路径以及集水区等信息。 #### 二、关键术语解释 1. **DEM (Digital Elevation Model)**:数字高程模型,一种用于表示地表起伏的数据形式。 2. **TIN (Triangulated Irregular Network)**:三角网状不规则网格,通过三角形网络来表示复杂地形表面的方法。 3. **Flow Direction**:流向,指地表水流的方向。 4. **Sink (洼地)**:地表上的凹陷区域,通常无法流出水的地方。 5. **Watershed (集水区)**:某一河流或湖泊收集雨水的全部区域。 6. **Basin(流域盆地)**:由分水岭分割而成的区域,可以理解为较大尺度的集水区。 7. **Flow Accumulation**:流量累积,表示水流汇入某一点的数量。 #### 三、操作步骤详解 1. **导入原始DEM** - 建议使用黑白DEM图以避免色彩影响计算准确性。DEM精度直接影响结果质量。 2. **流方向(Flow Direction)的计算** - 这是一个自动化过程,根据DEM大小和计算机性能的不同,可能需要一定时间来完成此步骤。 3. **洼地提取** - 洼地是指地形中的不合理集水区域。通常由DEM误差造成,需判断是否填平。 4. **分析并填充洼地** - 步骤①:使用watershed工具计算每个洼地的贡献区; - 步骤②:确定各洼地最低高程; - 步骤③:确定各洼地出水口高程; - 步骤④:通过洼地出口与最低点之间的差值来填充,作为填平阈值。 5. **Fill(填洼)处理** - 根据地形资料设定合理的填充深度。若无特殊地质现象,则直接使用最大洼地深度加1为标准进行填埋操作。 - 经过此步骤后生成新的DEM,并检查是否有剩余的洼地,若有则需重复上述流程直至完全消除。 6. **流域盆地(Basin)生成** - 通过填充处理后的DEM可以用于创建流域盆地。此时可调整颜色以便于观察分析。 - 可将非必要的区域裁剪掉以减轻计算机负担。 7. **集水区(Watershed)生成** - 步骤①:使用Flow Accumulation工具计算河流分布,识别水流集中区域; - 步骤②:设定合理的阈值过滤较小的水流,形成合理河网结构。 - 步骤③:利用Raster Calculation进一步细化河网,确保只保留符合定义的河道。 #### 四、总结 通过解析ArcGIS在流域水系提取中的应用流程,我们可以了解到该过程涉及多个关键技术点。包括DEM准备、洼地分析及处理、流域和集水区生成等步骤,并且这些环节相互关联紧密。每一步的成功执行都是后续操作顺利进行的基础条件。实际操作中可以更好地理解和掌握ArcGIS在这一领域的技术技巧。
  • ArcGIS学:分
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    本课程聚焦于使用ArcGIS进行分水岭分析,涵盖数据准备、模型构建及结果解读等环节,旨在帮助学生掌握地理信息系统中的流域划分技术。 各个分水岭的值将根据输入栅格中的源值或要素倾泻点数据来确定。如果倾泻点是栅格数据集,则使用像元值;如果是点要素数据集,则从指定字段中获取值。
  • ArcGIS中提流域的步骤.docx
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    本文档介绍了如何使用ArcGIS软件来识别和提取特定区域内的完整流域水系网络。通过一系列详细的操作步骤,读者可以掌握从基础地理数据到生成复杂水流路径分析的专业技能。 ArcGIS流域水系提取步骤: 1. 准备数据:确保已准备好DEM(数字高程模型)数据以及其他必要的矢量数据。 2. 创建流网络:使用“流向”工具计算水流方向,然后利用“流量”工具生成累积流量栅格,并通过设定阈值创建河流网络。 3. 河网提取与编辑:运用ArcGIS中的河网分割和合并功能进行水系的进一步细化处理。根据实际情况对提取出的结果进行适当的调整或修正以确保精度。 4. 划分流域区域:基于先前建立好的流向数据,应用“汇流累积量”工具识别各个子盆地边界,并生成完整的流域划分图层。 5. 分析与展示结果:利用ArcGIS提供的空间分析功能如缓冲区、叠加等操作对提取得到的水系信息进行深入探究;同时也可以通过地图符号化等方式来美化最终输出的地图成果。
  • ArcGIS文分析详解(含数据)
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用ArcGIS进行高级水文分析,包括流域划分、流量计算等,并提供实用的数据集以供实践。适合地理信息科学爱好者及专业人士学习参考。 使用DEM提取河流网络,并计算流水累积量与流向。根据指定的流域面积大小自动划分流域。
  • ArcGIS文分析详尽(含数据)
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    本教程深入讲解使用ArcGIS进行水文学分析的方法与技巧,涵盖流域划分、流量计算等核心内容,并提供配套练习数据。适合地理科学及相关领域学习者参考实践。 根据DEM提取河流网络,并计算流水累积量和流向。依据指定的流域面积大小自动划分流域。
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    关系抽取是自然语言处理领域的一项关键技术,旨在自动识别文本中实体之间的语义关系,广泛应用于知识图谱构建、信息检索和智能问答系统。 关系提取 基于对训练实例表达力的假设的关系提取方法主要分为以下几种: 1. 句子级关系提取:这种方法着重于识别句子内两个实体之间的关系。使用带有注释的句子作为训练数据,这些注释包含了三元组信息(即主体、谓词和宾语)。在训练集中,每个句子都会被标记为包含一个或多个这样的三元组。模型的目标是在给定新的实体对时预测它们之间可能存在的新关系。 然而,这种方法的主要缺点是缺乏足够的标注数据,在实际生活中很难获得足够数量的高质量注释文本用于训练。 2. 袋级关系提取:知识图谱中存储了关于实体间关系的信息形式为(头,关系,尾)三元组。这些信息可以用来增强标记较弱的数据集。为了创建远程监督数据集(如NYT),将三元组中的实体对与包含这两个实体的自然文本句子进行匹配。在这种方法下,每个由特定实体对组成的句子集合被称为一个“袋”。 这种方法的一个缺点是所生成的数据集中存在较多噪声,并且由于不同关系对应实例的数量分布不均,数据集也往往是不平衡的。 3. 文档级关系提取:与仅仅考虑单个句子的方法相比,文档级别的方法试图通过分析整个文档来识别实体间的关系。
  • 信息与关的300页综述
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    该文是一篇关于信息抽取与关系抽取领域的详尽综述,全文共300页,深入探讨了相关技术的发展历程、最新进展及未来趋势。 这是2018年CCKS会议上的关于关系抽取的综述性tutorial,对学习知识图谱具有重要意义。
  • 姓名
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    姓名抽取系统是一款专为自然语言处理设计的应用程序,能够精准识别并提取文本中的个人或组织名称。它在数据清理、信息检索和个性化推荐等多个领域发挥着重要作用,极大地提高了工作效率和准确性。 这套抽奖系统很好用,有机会可以试试。