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70道Vue面试题及其答案

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简介:
本书汇集了针对Vue.js开发者的70个常见面试问题及详细解答,旨在帮助开发者提升技术水平和面试表现。 Vue面试题70道题目及答案 重复出现的内容已简化为: Vue面试题70道题目及答案汇总如下:

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  • 70Vue
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    本书汇集了Vue框架开发中常见的面试问题及其解答,旨在帮助开发者深入理解Vue的核心概念与实践技巧,提升其在求职过程中的竞争力。 Vue 常见面试问题及答案: 1. Vue的优点: - 轻量级框架:专注于视图层开发,大小仅几十kb。 - 简单易学:由国人创建并提供中文文档支持,易于理解和学习。 - 双向数据绑定:继承了Angular的特点,在处理数据操作时更为简便。 - 组件化设计:借鉴React的优点,实现了HTML的封装与重用,在构建单页面应用方面具有独特优势。 - 视图、逻辑和结构分离:使得数据变更更加容易实现,无需修改代码逻辑即可通过更改数据完成相应操作。 - 虚拟DOM技术:避免了直接操作原生DOM带来的性能损耗问题。 2. Vue面试题: 1) 父组件向子组件传递数据?答:使用props属性 2) 子组件如何通知父组件变化?答:调用$emit方法触发事件 3) v-show与v-if指令的区别是什么?答:两者都可以控制元素的显示和隐藏,但实现方式不同。v-show通过设置CSS中的display属性来控制可见性;而v-if则会动态地添加或删除DOM节点。 4) 如何使样式仅在当前组件内生效?答:给style标签加上scoped属性 5) keep-alive的作用是什么?答:keep-alive是Vue内置的一个组件,用于保存被包含的子组件的状态,并防止其重新渲染。 6) 怎样获取元素引用?答:使用ref属性绑定DOM节点名,在JavaScript中通过this.$refs访问该节点。 7) 列出几种常用的指令及其用途?答:v-model实现表单双向数据绑定;v-for用于列表循环;v-if/v-show控制显示/隐藏逻辑;@click处理点击事件等 8) 介绍vue-loader的作用和应用场景。答:它是一个webpack插件,能够解析.vue文件中的模板、脚本及样式部分,并将它们转换为JavaScript模块。 9) 使用key属性的原因?答:用于唯一标识每个节点,在进行Diff算法比较时提供依据以提高虚拟DOM更新效率 10) 如何使用axios发送HTTP请求?答:首先通过npm命令安装axios库,然后在代码中导入该模块,并调用其get或post方法发起网络请求。 11) v-model指令的用途是什么?答:用于实现表单元素与Vue实例间的数据双向绑定 12) Vue CLI项目结构说明。答:src目录下assets存放静态资源;components放组件文件;router配置路由信息等 13) 描述computed和watch的区别及其应用场景。答: - computed: 当某个属性依赖于其他多个变量时使用,例如计算购物车总价。 - watch: 监听一个值的变化并触发相应的回调函数处理逻辑变更情况,比如监听搜索框输入内容变化以更新列表数据 14) v-on是否可以绑定到多个事件处理器?答:支持。可以通过逗号分隔符指定多个事件类型或直接传入对象形式的配置。 15) $nextTick的作用是什么?答:当修改了Vue实例的数据后,若立即尝试读取DOM元素的状态可能会获取旧值而不是新值。此时可以使用$nextTick方法延迟执行回调函数以确保数据已经同步到视图中 16) 为什么在组件内部定义data属性时必须返回一个函数?答:由于JavaScript作用域链机制的特点,在Vue组件构造器中直接声明对象会导致所有实例共享同一份引用,因此应将它设置为返回新对象的工厂方法。 17) 渐进式框架的概念是什么?答:渐进式Web应用框架允许开发者逐步引入现代web技术栈,使应用程序能够适应各种环境需求。
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    本资料包含了2019年的16道热门Python编程面试题目及其参考答案,旨在帮助求职者准备技术面试。 【Python内存管理】 在Python中,内存管理是一个关键机制,确保程序高效且稳定地运行。主要包括以下三个部分: 1. **引用计数机制**:这是Python内存管理的基础,每个对象都有一个引用计数来表示被其他变量或容器引用的次数。当一个新的引用指向某个对象时(例如赋值给新变量),该对象的引用计数增加;而一旦没有更多的活动引用,则其引用计数值会减少。如果某对象的引用计数变为0,那么Python垃圾回收器就会释放这块内存。 2. **垃圾收集机制**:当一个对象不再被任何地方所引用时(即它的引用计数为零),Python使用专门的算法来检测并清理这些无用的对象以释放其所占有的内存。但是,对于那些相互之间形成循环引用关系的对象来说,简单的引用计数方法无法处理这种情况,因为它们永远不会达到0的状态。因此,Python引入了额外的垃圾收集机制来识别和清除这类问题。 3. **内存池技术**:为了提高小对象(如小于256字节)创建与销毁效率,Python采用了一种称为Pymalloc的技术,在这种情况下直接从一个预先分配好的“内存池”中获取或释放内存。这减少了频繁向操作系统请求和归还小块内存的需求,并提高了性能。 【Lambda函数】 Lambda函数是一种匿名函数形式,适用于需要快速定义简短一次性使用的代码片段场景下使用。其语法是`lambda arguments: expression`,允许你轻松地创建简单的回调函数而无需声明一个完整的形式化功能体。该特性尤其适合于那些只需要简单逻辑处理的情况。 【列表与元组的转换】 在Python中,可以利用内置的`tuple()`和`list()`函数方便地实现列表到元组以及反向之间的类型变换操作。例如,将一个列表变为元组只需调用`tuple(list)`;而要将一个已有的元祖变换成列表,则执行`list(tuple)`即可。 【删除列表中的重复元素】 有几种方法可以用来去除Python中数组内的重复项:一种是通过首先使用集合(set)来去重,再转换回列表结构。另外还可以利用字典的特性,先用`fromkeys()`创建一个不含重复键值对的数据表,然后提取出其中所有的键作为新的无冗余元素序列。 【排序并删除重复元素】 给定代码示例中首先通过调用`sort()`函数来按顺序排列列表a中的所有条目。随后从数组的末端开始向前遍历,并检查当前项与前一项是否相同,如果发现相等就移除该位置上的值以保证在清理过程中不破坏有序状态。 【对象拷贝】 Python提供三种方式复制对象: - **赋值(=)**:这仅创建一个指向同一内存地址的新引用;因此对新变量所做的任何修改都会影响到原始数据。 - **浅层副本**:此方法会生成一个新的容器,但其中包含的是原对象的直接指针。如果这些内部元素本身是可变类型,则对其作出更改仍会影响原本的数据结构体。 - **深层复制**:这不仅创建了一个新的顶层容器,并且还递归地复制了所有内嵌的对象及它们的内容,确保修改不会影响到原始数据集中的任何部分。深拷贝可以通过使用`copy`模块提供的`deepcopy()`函数来实现。 【异常处理(except)】 通过在代码中插入`try...except...`结构可以捕捉并响应出现的错误情况:如果尝试执行块内的某段程序时引发了异常,则会立即跳转到后续紧跟其后的任何匹配类型的exception句柄进行相应的处理。此外,还可以添加一个单独的`else`部分,在没有发生意外的情况下运行;同样地,无论是否发生了异常状况下都可以利用`finally`语句来确保某些必要的清理工作被执行。 【pass语句】 在Python中,当需要插入一段暂时未实现或仅作为占位符使用的代码时可以使用空操作的`pass`指令。它不执行任何实际的动作但允许语法结构保持完整性和逻辑连贯性。
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