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Fusiello极线矫正 - 相关论文与Matlab代码

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简介:
本资源汇集了关于Fusiello极线矫正技术的相关研究论文及其实现代码。通过Matlab编程语言,用户能够深入理解并实践这一在计算机视觉领域广泛应用的技术方法。该资源为科研人员和学生提供了宝贵的学习与开发工具。 压缩包内包含Fusiello的极线校正论文及其提供的Matlab程序。输入rectifyImageE(Sport)即可运行演示示例,请参阅readme.txt文档获取详细信息。若要使用自己的图片,需将图片放置在\images目录下,并按照范例格式命名(0为左图像,1为右图像)。然后,在\data文件夹中放入符合格式的_cam(内参矩阵*外参矩阵)和_points文件(任意点集)。双目立体视觉匹配等问题通常需要极线校正来提高匹配效率。

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  • Fusiello线 - Matlab
    优质
    本资源汇集了关于Fusiello极线矫正技术的相关研究论文及其实现代码。通过Matlab编程语言,用户能够深入理解并实践这一在计算机视觉领域广泛应用的技术方法。该资源为科研人员和学生提供了宝贵的学习与开发工具。 压缩包内包含Fusiello的极线校正论文及其提供的Matlab程序。输入rectifyImageE(Sport)即可运行演示示例,请参阅readme.txt文档获取详细信息。若要使用自己的图片,需将图片放置在\images目录下,并按照范例格式命名(0为左图像,1为右图像)。然后,在\data文件夹中放入符合格式的_cam(内参矩阵*外参矩阵)和_points文件(任意点集)。双目立体视觉匹配等问题通常需要极线校正来提高匹配效率。
  • Fusiello线C++程序
    优质
    Fusiello极线矫正C++程序是一款基于Fusiello算法实现图像几何校正的应用程序,采用C++语言编写,旨在提高图像匹配和三维重建中的准确性。 关于Fusiello极线校正的论文及相关程序:包括MATLAB实现以及移植到OpenCV上的版本。这些代码在Ubuntu16.04系统和OpenCV2.4.9环境下运行。
  • 线.rar_childvm5_egg35v_matlab_基线资料
    优质
    本资源包提供了一系列用于基线校正的技术文档和Matlab代码。内容包括Python环境下childvm5和egg35版本的相关配置,以及详细的注释说明,适合需要进行信号或数据预处理的研究人员使用。 基线校正代码包括小波基线校正及滤波器基线校正方法,可用于光谱数据的预处理。
  • MATLAB 畸变
    优质
    本项目提供一套MATLAB脚本和函数,用于图像处理中的畸变矫正。通过输入原始图像及相机参数,可自动校正几何畸变,恢复清晰画面。适用于摄影测量、机器视觉等领域。 可以将有畸变的相机照片矫正为正常的无畸变图像。
  • MATLAB颜色偏差
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    这段MATLAB代码提供了一套实现图像颜色校正的功能,能够有效减少和修正不同显示设备间产生的颜色差异,确保色彩的一致性和准确性。 使用MATLAB编程对给定的图像进行色彩平衡处理。假设已知位于图像中的某个像素点坐标,由于图像出现了色偏现象,该像素呈现出明显的红色特征。因此,在完成色彩平衡处理后,我们期望石头能够恢复其原本的灰色特性。
  • 双目标线MATLAB
    优质
    本段MATLAB代码实现了针对双目标的极线校正算法,适用于立体视觉系统中的图像预处理阶段,增强特征匹配的准确性和效率。 双目极线矫正的简单MATLAB代码如下:可以直接使用。
  • MATLAB图像-渐晕校器(Vignetting_corrector)
    优质
    Vignetting_corrector是一款基于MATLAB开发的图像处理工具,专注于解决图像渐晕问题。它提供了一套完整的代码解决方案,帮助用户轻松实现图像的渐晕校正,优化视觉效果。 图片校正的MATLAB代码与渐晕校正代码根据论文实现。对于MATLAB版本,我基于作者郑元杰提供的部分代码进行了修改。C++版本则由我的主管谢东海及我自己共同完成。 在使用C++版本时,请先确保正确配置了OpenCV开源库。该版本包含两个项目:一个用于生成图像的渐晕效果;另一个则是为了校正图片中的暗角问题。 对于MATLAB版本,可以通过运行demo_vignetting模块启动校正过程,并且还有一个名为Estimate的模块可以用来评估矫正的效果。具体细节请参考相关文档或论文内容。 在性能评估方面,我们主要从两个角度进行考量:首先通过C++项目Vignetting生成自定义渐晕函数与经过修正后的图像所计算出的实际渐晕函数相比较;其次按照文献中的描述,没有受到渐晕影响的图片特征也被用来作为参考标准。
  • 异方差检测及数据
    优质
    简介:本资料探讨了如何识别和修正统计分析中的异方差问题,提供了相关的理论知识与实践方法,涵盖多种检测工具和技术。 在博客的“零基础Eviews实例”系列中讨论了异方差检验与修正的方法,并附上了配套数据集。本篇以“农村居民恩格尔系数的影响因素”为例,选取农村居民家庭人均纯收入(`Income`)、商品零售价格指数(`Price`)和第一产业增加值(`Agriculture`)作为解释变量,研究它们对农村居民恩格尔系数(被解释变量Y)的影响。数据范围是从1990年到2012年的记录,因为从2012年开始统计标准有所改变。这些数据可以在国家统计局的数据资源中找到。
  • 线影像的C++(程序)
    优质
    本程序为一款用C++编写的核线影像矫正工具,旨在实现高效准确的图像几何校正,适用于计算机视觉和遥感图像处理领域。 核线影像制作的完整代码可以在相关技术博客或平台上找到,例如在的一个文章里有详细介绍。不过为了遵守要求,这里不提供具体的链接地址或其他联系信息。读者可以通过搜索引擎查找相关信息来获取所需的代码示例和技术细节。
  • MATLAB中pinv函数的-Refl_L1:数据
    优质
    本项目包含用于支持论文研究的MATLAB代码及数据集,重点展示如何使用pinv函数进行计算。代码位于Refl_L1文件夹内,适合深入探究线性代数和数值分析的研究者。 在MATLAB中使用pinv函数进行颜色再现的光谱反射率重建,并采用L1范数惩罚的方法可以参考斯蒂芬·韦斯特兰教授编写的色彩科学工具中的代码和数据。此外,Chenmo博士为《Pattern Recognition》一书编写了名为PRMLT的MATLAB代码。 提供的数据包括: - poly.txt:所有聚酯样品通过分光光度计测量得到的31维光谱数据。 - paper.txt:同上。 - cotton.txt:同上。 - nylon.txt:所有尼龙样品通过分光光度计测量得到的31维光谱数据。 另外还有: - poly_resp.txt,paper_resp.txt,cotton_resp.txt,nylon_resp.txt:MSI(多光谱成像系统)响应数据。这些是16维的数据。 代码中有一个重要的脚本段落件名为one_vs_3_method.m,用于运行比较分析。