包含多种优化改进的PSO算法代码，以MATLAB形式提供。-ITADN社区

多种改良版PSO算法的Matlab代码.zip

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本资源包含多种改进粒子群优化（PSO）算法的MATLAB实现代码，适用于科研与工程应用中的复杂问题求解。关于粒子群优化算法的MATLAB程序实现包含了许多改进版本的PSO算法。

PSO优化OMP算法的MATLAB实现代码RAR包

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本资源提供基于粒子群优化（PSO）改进正交匹配追踪（OMP）算法的MATLAB代码压缩包。通过下载并解压该文件，用户可以获得完整的源码及相关文档，适用于信号处理和机器学习研究者深入探究稀疏编码与快速收敛技术。用PSO蚁群算法改进的OMP神经网络具有良好的收敛性，非常实用。

改进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法MATLAB代码RAR包

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本资源提供一种改进的多目标粒子群优化（MOPSO）算法的MATLAB实现代码，封装为RAR压缩包。该算法旨在有效解决复杂工程问题中的多目标优化难题，通过引入创新的技术手段提升搜索效率和解的质量，适用于科研及实际应用需求。本段落提出了一种新的多目标粒子群优化（MOPSO）算法，该算法采用了自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息，并且具备一种搜索机制以平衡全局与局部搜索能力，从而寻找Pareto最优解。此外，还引入了删除品质较差多余粒子的技术来修剪Archive集。通过应用于三峡梯级多目标优化调度问题的计算表明，该算法是解决大规模复杂多目标优化问题的有效手段。

PSO_OMP.rar_基于PSO的OMP改进算法_OMP算法优化_改进的OMP算法

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本资源提供了基于粒子群优化（PSO）对正交匹配迫零法（OMP）进行改进的算法，旨在提高OMP稀疏信号恢复性能。包含了详细的代码和实验结果分析。使用改进的PSO算法优化OMP算法后，重构精度得到了提升。

PSO优化算法的源代码

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这段简介可以描述为：“PSO优化算法的源代码”提供了粒子群优化算法的具体实现方式，便于研究与应用。该资源适合需要使用或学习PSO算法的人士参考和实践。经过验证的DPSO源代码可用于求解最优解。

粒子群优化算法及其改进版PSO算法的MATLAB代码.zip_免疫粒子群_算法增强_pso优化_粒子群更新_算法提升

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本资源提供经典粒子群优化（PSO）算法及其改进版本的MATLAB实现，包括免疫粒子群和算法性能增强策略。适用于深入学习与研究优化问题。在原有的粒子群算法基础上进行改进，并引入免疫算法以避免过早收敛的问题，从而实现更快的收敛速度和更优的结果。

PSO基本算法及其优化，MATLAB代码

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本资源介绍粒子群优化（PSO）的基本原理及其实现，并提供基于MATLAB的PSO算法源码。适合初学者研究和使用。本段落件是作者在学习PSO算法过程中编写的源代码，并可与作者发布的两个学习笔记配合使用。该文件包含五个独立的文件：`pso_class2` 为基本的 PSO 算法，适合初学者参考，对应第一个学习笔记中的内容；`PSO.m` 是函数文件；而 `pso1.m` 和 `pso2.m` 则是调用该函数的实例代码，展示了如何方便地使用这些功能。其中，`pso2.m` 包含了改进后的收敛 PSO 公式。此外还提供了测试函数 `Sphere.m`, 用户可以将其替换为其他测试函数以进行更多实验。读者可以通过修改参数、多写代码以及思考设计思路来加深对PSO算法的理解和掌握程度，并从中获得有益的学习体验。欢迎留言与作者交流学习心得或探讨遇到的问题，共同进步。

基于鲸鱼优化算法的WSN覆盖改进【含MATLAB代码】

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本研究提出了一种创新方法，利用鲸鱼优化算法提升无线传感器网络（WSN）的覆盖效率，并附有实用的MATLAB代码供学习与实践。初始鲸鱼算法在无线传感器网络（WSN）覆盖中的应用十分便捷，并且易于改进与扩展。代码包含中文注释，便于理解。如果加入一些种群初始化策略以及跳出局部最优的策略，则可以显著提高覆盖率。该方法价格实惠，具有很高的性价比。

遗传算法优化及两种改进方法-Matlab源码.zip

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该资源包含基于Matlab实现的遗传算法及其两种改进版本的源代码。适用于科研和学习用途，帮助用户理解并应用进化计算解决实际问题。遗传优化及其两种改进算法，包括改进的遗传算法以及相关的MATLAB源码。

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