Java图形图像处理课程设计（含论文和系统详细源码）.zip

简介：
本资源提供一套完整的Java图形图像处理课程设计材料，包括详细的项目论文、系统设计文档及全部源代码。适合用于教学与学习参考。 数字图像增强是图像处理中的一个重要研究领域，也是基本技术之一。它指的是根据特定需求突出一幅图像的某些特征，并削弱或去除不需要的信息的过程。这项技术在人类视觉识别中扮演着重要角色。 人眼具有这样的特性：变化幅度较大、细节丰富的区域更易吸引人的注意力，而平坦无变化的部分则不易引起注意。实验显示，在两幅图同时呈现给测试者的情况下，一幅含有黑色线条的图像会比全白的一幅获得70%以上的时间关注。这表明，视觉上剧烈变化的图像更能抓住人们的视线。对于灰度图像而言，人眼倾向于聚焦于灰度值差异显著的地方。 基于这些观察结果，在进行数字图像处理时，增强技术被用来克服这种视觉上的局限性。根据操作方式的不同，可以将图像增强方法分为两大类：空间域和频率域。具体来说，空间域增强是指直接对构成图像的像素执行的操作；而这类处理通常可以通过公式 (4.1) 来定义： \[ g(x, y) = T[f(x, y)] \] 这里 \(f(x,y)\) 表示原始图像函数值，\(g(x,y)\) 则是经过增强后的图像。