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Java高并发商品秒杀系统.zip

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简介:
本资源为《Java高并发商品秒杀系统》,提供从设计到实现的全面指南,涵盖分布式锁、限流算法及数据库优化等关键技术点。 本系统采用SpringBoot开发,旨在应对高并发的限时抢购秒杀场景,并实现了登录、查看商品列表、秒杀及下单等功能。为处理高并发情况,项目集成了缓存机制、降级策略以及限流功能。 开发工具包括 IntelliJ IDEA 与 Navicat 数据库管理器,同时使用 Sublime Text3 进行代码编辑和 Git 管理版本控制,并通过 JMeter 工具进行性能测试。前端技术栈由 Bootstrap 和 jQuery 构成,配合 Thymeleaf 模板引擎提高开发效率;后端则基于 SpringBoot、MyBatis 与 MySQL 数据库构建。 在中间件方面,系统采用了 Druid 连接池管理数据库连接,Redis 提供缓存服务以加速数据读取速度,RabbitMQ 负责消息队列的管理和调度工作,Guava 库帮助实现高效的并发操作和算法支持。 针对秒杀功能的具体优化方向包括:首先尽量在系统的上游拦截请求,在传统秒杀系统中因大量请求直接冲击到数据库而导致性能瓶颈的问题上,通过限流、降级等手段可以有效减少对后端数据层的压力;其次充分利用缓存机制来提升读取效率。由于这类应用通常具有高并发的特性且写操作相对较少,因此合理利用缓存将显著提高系统的吞吐量和响应速度。

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客服
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  • Java.zip
    优质
    本资源为《Java高并发商品秒杀系统》,提供从设计到实现的全面指南,涵盖分布式锁、限流算法及数据库优化等关键技术点。 本系统采用SpringBoot开发,旨在应对高并发的限时抢购秒杀场景,并实现了登录、查看商品列表、秒杀及下单等功能。为处理高并发情况,项目集成了缓存机制、降级策略以及限流功能。 开发工具包括 IntelliJ IDEA 与 Navicat 数据库管理器,同时使用 Sublime Text3 进行代码编辑和 Git 管理版本控制,并通过 JMeter 工具进行性能测试。前端技术栈由 Bootstrap 和 jQuery 构成,配合 Thymeleaf 模板引擎提高开发效率;后端则基于 SpringBoot、MyBatis 与 MySQL 数据库构建。 在中间件方面,系统采用了 Druid 连接池管理数据库连接,Redis 提供缓存服务以加速数据读取速度,RabbitMQ 负责消息队列的管理和调度工作,Guava 库帮助实现高效的并发操作和算法支持。 针对秒杀功能的具体优化方向包括:首先尽量在系统的上游拦截请求,在传统秒杀系统中因大量请求直接冲击到数据库而导致性能瓶颈的问题上,通过限流、降级等手段可以有效减少对后端数据层的压力;其次充分利用缓存机制来提升读取效率。由于这类应用通常具有高并发的特性且写操作相对较少,因此合理利用缓存将显著提高系统的吞吐量和响应速度。
  • 基于Springboot的限时
    优质
    本项目为基于Spring Boot设计的一款高效高并发的商品秒杀系统,旨在通过优化后端架构和数据库处理能力来应对突发的大流量访问压力。 本系统采用SpringBoot开发,是一款高并发限时抢购秒杀系统。除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀和下单等功能外,项目还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流等机制。
  • 基于SpringBoot的Java实现.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Spring Boot框架构建的Java高并发秒杀系统的详细实现。该系统设计用于处理大规模用户同时访问时的快速响应与稳定性需求,涵盖核心功能模块的设计及优化技巧分享。适用于开发者学习和实践高并发场景下的技术解决方案。 基于SpringBoot实现Java高并发之秒杀系统 技术栈: 后端: SpringBoot-2.x + Redis-4.x 前端: Bootstrap + Jquery 测试环境: IDEA + Maven-10.13 + Tomcat8 + JDK8 启动说明: 在启动前,请配置好 application.yml 文件中的数据库连接信息(包括用户名和密码)以及Redis服务器的地址和端口。 同时,需要创建一个名为seckill的数据库,并使用dbsys_schema.sql文件中提供的建表SQL语句进行相应的表结构建立。具体的操作步骤请参考该文件的内容说明。 配置完成后,请运行位于 src/main/java/coding 下的 SpringbootSeckillApplication 类中的 main 方法以启动项目,并通过访问 http://localhost:8080/seckill 来测试API功能是否正常工作。 另外,需要特别注意的是,在dbsys_data.sql 文件中预设了秒杀商品的有效日期信息。如果这些时间设置不符合当前的实际需求,请自行调整为适当的值以便满足系统运行要求。
  • SpringBoot RabbitMQ 模拟
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    本项目演示了一个基于Spring Boot和RabbitMQ实现的高并发秒杀系统的构建过程,通过消息队列技术优化了秒杀场景下的性能与稳定性。 Spring Boot RabbitMQ 模拟高并发秒杀系统,买不了吃亏。
  • Java SpringBoot 构建(含全套源码)
    优质
    本课程深入讲解如何使用Spring Boot框架构建高效、稳定的高并发秒杀系统,并提供完整代码供学习参考。适合Java开发者进阶学习。 导入IDEA后可以直接启动,请记得修改数据库连接设置,并运行内置的SQL文件。
  • 限时抢购
    优质
    本系统为消费者提供限时折扣、秒杀等促销活动,助力商家快速清库存或推广新品。支持高并发访问,确保交易流畅稳定。 使用SpringBoot与Mybatis-plus构建Redis、Zookeeper及消息队列(MQ)集群环境,并实现Redis缓存以及JetCache缓存功能。通过RabbitMq处理消息通知,包括死信队列和延迟队列的配置;利用Zookeeper进行分布式锁管理并通过自定义注解统一封装返回切面,采用设计模式来优化代码结构与业务逻辑。在事务管理和回滚方面也进行了深入的应用。 开发过程中还涉及到了Docker、Nginx等技术栈,用于部署和负载均衡;同时使用OSS作为图片服务器存储用户上传的文件资源;借助Java Stream及Lambda表达式提高多线程编程效率并合理配置了线程池。此外,在任务调度上采用了定时任务实现自动化运维。 对于用户的交互体验方面,则通过短信验证与邮件服务来增强账户安全性和用户体验,使用JWT进行Token令牌的有效性校验以确保数据传输的安全性;并且采用雪花算法生成全局唯一的分布式ID保证系统一致性要求的满足。 最后在数据库连接池选择了Druid,并且引入了MapStruct工具类帮助实体对象之间的转换。整个项目开发过程中还充分利用了CDN加速等技术来提高访问速度和用户体验,同时注重组件化、模块化的开发思想使得代码结构清晰可维护性强。
  • 京东抢购(JD
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    京东秒杀是京东平台推出的一种限时折扣活动,用户可以在特定时间以极低价格购买精选商品,涵盖电子产品、家居用品等多个类别。 Jd_Seckill非常感谢原作者提供的代码以及后续的优化工作。主要功能包括: - 登陆京东商城(需使用Cookies登录,需要自己手动获取) - 预约茅台,并定时自动进行预约秒杀操作 - 在预约成功后等待抢购机会,并在设定的时间开始时自动执行抢购任务 运行环境与第三方库: 项目所需的第三方库已经列于requirements.txt文件中,请通过pip install -r requirements.txt命令安装。 使用教程: 1. 使用网页扫码登录。 2. 填写config.ini配置信息 - eid 和 fp:在购买任意普通商品时,下单后抓包获取这两个值。如果不确定如何操作可以参考原作者的问题解答。 - cookies_string、sku_id和DEFAULT_USER_AGENT:这些参数需要从与Cookie相同的来源处复制获得。 注意: - 每次扫码登录之后都需要重新手动更新cookies_string信息 - sku_id已经根据茅台的相关配置进行了设置 请确保所有必要的步骤都按照说明进行,以保证程序能够正常运行。
  • Java抢购完整代码
    优质
    本项目提供了一套完整的Java高并发抢购秒杀系统实现代码,涵盖限流、缓存及分布式锁等关键技术,帮助开发者构建稳定高效的高并发应用。 Java 高并发编程涉及 Spring, Spring MVC, MyBatis, Bootstrap, JavaScript 以及 Redis 的应用,并且会使用存储过程和 MySQL 数据库。
  • SpringCloudRedis电代码.zip
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    这是一个基于Spring Cloud和Redis技术实现的电商秒杀系统的源代码压缩包,包含项目配置、业务逻辑及优化策略。 采用Java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先进行需求分析,确定系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、整体结构规划、数据结构定义以及安全策略制定等;详细设计则涵盖数据库访问的实现方法,主要模块的具体实施方案及关键代码等内容。最后通过功能测试验证系统的性能,并根据测试结果做出分析总结。项目包括一份完整的程序源代码和一个配套的数据库文件,在配置说明文档中提供了详细的环境设置信息以确保系统能顺利运行。
  • Redis方案总结
    优质
    本文档深入探讨并总结了基于Redis实现高并发环境下商品秒杀功能的技术方案与优化策略。 Redis提供了丰富的数据结构: - 字符串(String):可以包含任意类型的数据;一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容;利用INCR命令簇(包括INCR、DECR 和 INCRBY)将字符串作为原子计数器使用;还可以用APPEND命令在字符串后追加内容。 - 列表(List):是简单的按插入顺序排列的字符串列表;可以向列表头部(左边,LPUSH)或尾部(右边,RPUSH)添加一个元素;一个列表最多可包含2^32-1个元素。