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本研究探讨了面阵数字波束形成(DBF)技术以及多目标跟踪方法。

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简介:
本文深入探究了面阵数字波束形成(DBF)技术以及多目标跟踪研究的交叉领域,由杨力生、杨士中共同进行。通过计算机模拟,对面阵天线和圆阵列天线的方向图进行了详细分析和评估。研究的主要内容涵盖了以下几个方面:首先,对方阵列天线的方向图进行了系统性的研究;其次,对圆阵列天线的方向图进行了深入的考察;最后,对圆环天线系统在特定场景下的性能表现进行了评估。

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  • 关于(DBF)的论文.pdf
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    本论文深入探讨了面阵数字波束形成(DBF)技术及其在雷达系统中的应用,并结合具体算法分析了多目标跟踪的有效性与实现方法。 面阵数字波束形成(DBF)和对多目标跟踪的研究由杨力生与杨士中进行。本段落通过计算机仿真研究了面阵天线的数字波束形成(DBF)及其在多目标跟踪中的应用。主要内容包括:1) 方阵列天线的方向图,2) 圆阵列天线的方向图,3) 圆(此处原文可能有误或不完整)。
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    本论文深入探讨了面阵波束形成技术,分析其在信号处理、雷达系统及无线通信中的应用与挑战,旨在促进该领域研究和技术发展。 这是一款用于三维波束形成的面阵程序,支持垂直和水平放置方式,适合初学者研究波束形成算法使用。
  • (DBF)
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    数字波束形成(DBF)是一种信号处理技术,通过算法调整天线阵列接收信号的方式,以增强目标信号并抑制干扰和噪声,广泛应用于雷达、通信及声纳系统中。 数字波束形成涉及多种计算方法,其中包括在有噪声情况下的信噪比计算。
  • -.rar
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    本资源深入探讨了目标跟踪领域的滤波算法,包括但不限于卡尔曼滤波、粒子滤波及其在复杂环境下的应用优化。适合对计算机视觉和信号处理感兴趣的学者和技术人员参考学习。 目标跟踪中的滤波算法-目标跟踪.rar:根据αβγ滤波算法,自己编写了一个基于CA和CV模型的程序。
  • flat_array_dbf.rar_smi_二维_控制_DBF_
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    本资源包提供SMI波束形成的实现方法,专注于二维波束和数字波束控制技术在面阵DBF中的应用。 本段落研究了面阵的幅度相位全控制自适应数字波束形成算法中的对角加载 QRD-SMI 算法、两种面阵唯相位(Phase-Only) 数字波束形成算法(即小相位扰动约束算法和期望方向增益最大约束算法)以及基于二维 FFT 的多波束形成算法,并探讨了FFT 在可编程逻辑器件中的实现。
  • DBF
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    DBF波束形成技术是一种先进的信号处理方法,通过调整信号相位来增强目标方向信号并抑制干扰,广泛应用于雷达、通信和声纳系统中。 关于雷达端射阵天线波束形成的MATLAB程序源代码。
  • .rar_智能天线_应用_MATLAB程序_
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    本资源包涵盖智能天线技术中波束成形的核心概念与应用,包含详细的波束成形MATLAB程序及算法研究资料。 关于智能天线的一些MATLAB仿真源程序进行了详细介绍,包括波束成形、波达方向以及LMS算法、LS算法的仿真程序等内容。这些程序具有通俗易懂的特点,并且便于用户进行修改调试。
  • MATLAB中的(DBF)仿真代码
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    这段代码用于在MATLAB环境中进行数字多波束形成(DBF)的仿真。它涵盖了DBF算法的设计与实现,并提供了详细的注释和示例,帮助用户理解和优化无线通信系统中的信号处理技术。 本资源提供数字多波束形成(DBF)方向图的MATLAB仿真代码。该代码包含四个可自定义设置方位角、俯仰角及载波频率的波束,并允许用户调整阵元坐标、间距以及个数等参数。整个程序绘制了每个波束在方位面和俯仰面上的方向图,确保所绘方向图与设定参数一致。 代码结构清晰明了,涵盖了从参数设置到权值计算、波束扫描直至方向图的生成每一个步骤,并且关键部分有详细的中文注释以帮助理解。学习本资源有助于深入理解和掌握数字多波束形成(DBF)的相关知识。
  • 一维子的自适应
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    本研究专注于一维子阵环境下的自适应数字波束形成技术,探讨了优化算法以提高信号处理性能和抗干扰能力。 在现代雷达系统的发展方向中,相控阵雷达占据重要地位,而自适应数字波束形成技术是其核心技术之一。这项技术的核心在于有效接收期望信号,并通过调整各个阵元的权值来抑制干扰信号。由于大型相控阵天线包含大量的阵元,在这些单元级别进行自适应数字波束形成会导致硬件系统的复杂性增加。 为了解决这一问题,可以采用子阵级别的自适应数字波束形成方法,即每个子阵使用一个接收通道。这种方法可以在低副瓣的基础上实现有效的子阵自适应波束形成。仿真结果表明:通过调整各个阵元的幅度加权能够显著降低副瓣;同时解决了由均匀非重叠子阵阵列产生的栅瓣问题,并且具有出色的抗干扰性能。