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使用YALMIP工具箱在MATLAB中调用CPLEX解决TSPTW问题

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简介：
本研究利用YALMIP工具箱在MATLAB环境中高效地调用了IBM ILOG CPLEX优化软件，以求解具有时间窗限制的旅行商问题（TSPTW），旨在探索该组合优化问题的有效解决方案。 使用MATLAB的YALMIP工具箱调用CPLEX求解器来解决带有时间窗的TSP问题。以下是可直接运行的MATLAB代码，并包含部分备注描述以帮助理解各个步骤。

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  • 使用YALMIP工具箱在MATLAB中调用CPLEX解决TSPTW问题
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    本研究利用YALMIP工具箱在MATLAB环境中高效地调用了IBM ILOG CPLEX优化软件，以求解具有时间窗限制的旅行商问题（TSPTW），旨在探索该组合优化问题的有效解决方案。 使用MATLAB的YALMIP工具箱调用CPLEX求解器来解决带有时间窗的TSP问题。以下是可直接运行的MATLAB代码，并包含部分备注描述以帮助理解各个步骤。
     
  • YALMIP工具箱在MATLAB中的应用
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    YALMIP是一款功能强大的优化建模语言，运行于MATLAB环境内。它简化了数学问题求解的过程，为用户提供了处理各种复杂优化问题的便捷途径。 在MATLAB中使用YALMIP工具箱来求解SDP问题时，首先需要将该工具箱添加到MATLAB的路径下，并正确选择路径后即可开始使用。
     
  • 使用CPLEX解决VRPTW问题
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    本研究探讨了利用CPLEX优化求解器高效处理车辆路径规划中的时间窗口约束（VRPTW）问题的方法，旨在减少配送成本和提升物流效率。 使用CPLEX求解VRPTW问题的代码基于Solomon标准数据集编写，并且已经过详细测试可以直接运行。每段代码都配有详尽注释，以帮助用户更好地理解和利用这段程序。如果有兴趣了解更多相关信息或寻求进一步的帮助，请关注微信公众号：数据魔术师。
     
  • 使用CPLEX解决MILP问题
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    本项目利用IBM ILOG CPLEX优化软件高效求解混合整数线性规划(MILP)问题，旨在探索其在实际复杂场景中的应用与优势。 2020年全国大学生数学建模竞赛B题穿越沙漠问题可以通过建立整数线性规划模型（ILP）来解决，并使用LINGO软件进行求解，从而大幅提升计算速度。关于如何用LINGO实现这一过程的具体方法，请参考相关视频教程。
     
  • YALMIP+CPLEX+MATLAB 使用指南
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    《YALMIP+CPLEX+MATLAB使用指南》是一本详细介绍如何利用YALMIP接口在MATLAB环境中调用CPLEX求解器进行优化问题建模与求解的实用教程。 YALMIP是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成了许多外部最优化求解器（包括CPLEX），形成一种统一的建模求解语言，并提供了MATLAB的调用API，从而降低了学习者的使用成本。简而言之，它可以让你像书写数学模型那样输入你的模型。
     
  • 037使用Matlab、YALMIP和CPLEX解决含储能装置的微电网优化调度问题.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Matlab环境，利用YALMIP工具箱与CPLEX求解器来处理包含储能设备的微电网系统优化调度问题的详细解决方案。 请确保已正确安装YALMIP工具箱和CPLEX，并在MATLAB中导入相关文件，否则程序无法运行。 注意：CPLEX免费试用版对求解规模有限制，如果遇到因规模过大而无法求解的情况，请购买正式版或申请教育版！ 本程序已在以下版本验证成功： - MATLAB version: 20171121 - CPLEX version: 12.8 教育版 编制人：adwind 编制时间：2017年2月22日
     
  • 使用CPLEX解决旅行商问题
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    本项目利用IBM ILOG CPLEX优化软件高效求解NP难的旅行商问题(TSP)，通过建模和算法实现寻找最优或近似最优Hamilton回路。 利用商业软件cplex求解旅行商问题 Option Explicit Private Type point x As Double y As Double End Type Private Type save i As Long j As Long s As Double End Type Private points() As point, cost() As Double, saving() As save, n As Long, m As Long Private trip() As String
     
  • 使用Python调用CPLEX求解TSP问题
    优质
    本项目运用Python编程语言结合CPLEX优化软件包，旨在高效解决旅行商（TSP）问题，通过建模和算法实现最短路径寻优。 使用Python调用CPLEX的两个实例适合初学者学习，语法清晰易懂。
     
  • 使用Matlab的bintprog工具箱解决“0-1”规划问题
    优质
    本研究利用MATLAB中的bintprog函数对0-1整数规划问题进行求解，提供了一个高效且易于实现的方法来处理离散决策变量优化模型。 我实现了一个利用MATLAB工具箱函数bintprog求解“0-1”规划问题的程序，并且该程序还包含了MATLAB对文本段落件的读写功能。
     
  • 利用MATLAB和YALMIP平台调用CPLEX求解器解决MILP问题（适用于综合能源系统优化）.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB与YALMIP工具箱调用CPLEX求解器，以解决混合整数线性规划(MILP)问题的详细教程和代码示例，特别针对综合能源系统的优化设计。 在运行之前，请确保已经正确安装了求解器。可以通过MATLAB中的YALMIP平台调用CPLEX求解器来解决混合整数线性规划（MILP）问题，这适用于综合能源系统的优化求解。