语音信号处理中的语音增强技术

简介：
《语音信号处理中的语音增强技术》一书聚焦于提升语音质量与清晰度的方法，深入探讨了噪声抑制、回声消除等关键技术，为改善通信及多媒体应用中的听觉体验提供了理论和技术支持。 线性预测技术是语音处理中最有效的手段之一，但其性能容易受到噪声的影响。 原因在于：如果将线性预测技术视为一种频谱匹配过程，在包含大量噪声的环境中，原始语音信号的频谱会变得扭曲变形。而此时的预测器试图与这种畸变后的频谱进行匹配而不是恢复目标语音的真实频谱。当在声码器接收端使用与发送端相同的预测器时，则会导致复原出的语音可懂度显著下降。 语音增强技术是从含有噪声的信号中提取尽可能纯净原始语音的一种方法，是解决噪音干扰的有效手段。 其主要应用范围包括降低听觉噪声、改善识别系统的处理效果以及优化线性预测编码的性能。这项技术对于提高在含噪环境下的语音识别和说话人识别准确性至关重要，使得相关设备能够在嘈杂环境中正常工作。 目前，语音增强已经发展成为语音信号数字处理领域中的一个重要分支。