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邮局选址问题的Java实现代码

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简介：
本项目提供了一种基于Java语言解决邮局选址问题的代码实现。通过优化算法，旨在寻找最优解以最小化服务区域内的总距离。适合研究与学习使用。 请根据提示输入要测试的数据文件编号（1-5）。数据文件中的第一行表示居民数量，其余每行为一个居民的位置坐标及其权值，格式为“横坐标,纵坐标,权值”（例如：1,2,3）。在输入了数据文件的编号后，程序将开始运行，并依次输出排序后的x轴和y轴坐标及对应的权值。最后会输出满足距离最小条件的邮局位置。

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  • 邮局选址问题的Java实现代码
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    本项目提供了一种基于Java语言解决邮局选址问题的代码实现。通过优化算法，旨在寻找最优解以最小化服务区域内的总距离。适合研究与学习使用。 请根据提示输入要测试的数据文件编号（1-5）。数据文件中的第一行表示居民数量，其余每行为一个居民的位置坐标及其权值，格式为“横坐标,纵坐标,权值”（例如：1,2,3）。在输入了数据文件的编号后，程序将开始运行，并依次输出排序后的x轴和y轴坐标及对应的权值。最后会输出满足距离最小条件的邮局位置。
     
  • 邮政网点选址问题
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    邮政网点的选址问题是物流与供应链管理中的一个重要方面，涉及如何在特定区域内选择最合适的地点设立邮政服务点以优化服务覆盖、成本控制和客户满意度。 使用C#语言实现的邮局选址问题解决方案具有图形化界面，非常适合初学者学习。代码编写清晰易懂。
     
  • C++ 中使用分治法解决邮局选址问题
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    本文章介绍如何在C++中运用分治算法解决经典的邮局选址问题，通过递归方式寻找最优解，旨在优化服务区域内的总距离。 C++ 分治法解决邮局选址问题，内容详尽地包含了代码、算法分析、测试文件和结果，非常值得拥有！
     
  • 北京工业大学算法分析与设计作业一：邮局选址问题Java代码解决方案
    优质
    本作业为北京工业大学《算法分析与设计》课程中关于“邮局选址问题”的Java编程实践，旨在通过优化算法实现最小化服务成本。 在北京工业大学的算法分析与设计课程作业01中探讨了邮局选址问题。题目设定在一个城市里，这个城市的街区按照东西方向（用x坐标表示）和南北方向（用y坐标表示）划分成规整形状。n个居民点随机分布在这个城市的各个街区之中，每个居民点的位置可以用(x, y)这样的坐标来确定。 任务是为这些分散的居民区选择一个合适的邮局位置，使得所有n个居民点到选定邮局的距离总和最小化。这道题可以利用带权中位数的概念（结合分治算法）来进行求解。 要求使用的编程语言是Java。
     
  • 邮局选址的动态规划方法
    优质
    本文探讨了运用动态规划技术优化邮局选址问题的方法，旨在通过最小化成本或最大化服务覆盖率来确定最优位置。 动态规划之邮局选址包括但不限于：1、邮局选址源代码程序；2、《邮局选址超详细问题分析》PDF文档；3、《邮局选址超详细代码分析》PDF文档；4、关于邮局选址的详细介绍PPT……
     
  • 基于FLOD算法的多目标选址规划问题MATLAB实现代码
    优质
    本段MATLAB代码实现了基于FLOD算法解决多目标选址规划问题。通过优化模型，有效寻找到满足多种约束条件下的最优解或近优解，适用于物流、供应链管理等领域。 关于多目标选址规划问题的FLOD算法在MATLAB中的代码实现。
     
  • facility.rar_cplex facility_matlab cplex例程调用_选址问题_选址_matlab选址
    优质
    本资源包含使用MATLAB与CPLEX求解器结合解决设施选址问题的代码示例。通过实例讲解如何在MATLAB环境中高效地调用CPLEX进行复杂的优化计算，适用于运筹学及物流规划的研究者和工程师。 使用MATLAB调用CPLEX来解决工厂选址等问题。
     
  • GA.rar_物流配送与选址的matlab代码_基于遗传算法的选址问题
    优质
    本资源提供了运用Matlab编程解决物流配送中选址问题的遗传算法代码。通过优化模型，实现物流成本最小化和效率最大化的目标。 遗传算法求解物流配送中心选址模型的MATLAB程序代码
     
  • 关于邮局选址问题：给定n个居民点位置，编写程序求解使距离总和最小化的邮局位置。
    优质
    本项目旨在通过编程解决邮局的最佳选址问题。在已知n个居民点确切位置的前提下，设计算法确定一个或多个邮局的位置，以确保所有居民到达最近的邮局的距离之和达到最小值。这一优化方案能够有效提升邮政服务效率与居民满意度。 问题描述：在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。 编程任务：给定n个居民点的位置, 编程计算n个居民点到邮局的距离总和的最小值。 输入格式： 每组测试数据的第一行是居民点数n，1≤n≤10000。接下来n行是每个居民点的位置，每行包含2个整数x和y，-10000≤x,y≤10000。 输出格式：对应每组输入，输出的第1行为n个居民点到邮局的距离总和的最小值。 示例： 输入 5 1 2 2 2 1 3 3 -2 3 3 输出 10
     
  • Java实现的0-1背包问题代码
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    本段代码展示了如何使用Java语言解决经典的0-1背包问题。通过动态规划方法实现了在给定重量和价值的情况下选择物品，以达到最大化的总价值而不超过背包容量的目标。 根据提示输入要测试的数据文件的编号（1-5）。数据文件的第一行包含背包容量和物品个数，第二行为各个物品的重量，第三行为对应的物品价值，各项之间用空格分隔（例如：1 2 3）。输入数据文件的编号后程序开始运行，并依次输出背包总容量、物品总数、物品重量及价值对应关系、求解过程。最后输出背包中最大价值总和以及装入背包中的物品序号。以下是第四组测试数据的结果示例。