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改进型盖氏圆法在阵列信号处理中信源数估计的应用.zip

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简介:
本研究探讨了改进型盖氏圆法在阵列信号处理中用于信源数量估计的有效性,分析其算法性能并验证其优越性。 阵列信号处理中的改进型盖氏圆信源数估计方法的详细程序及MATLAB代码。

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    本研究探讨了改进型盖氏圆法在阵列信号处理中用于信源数量估计的有效性,分析其算法性能并验证其优越性。 阵列信号处理中的改进型盖氏圆信源数估计方法的详细程序及MATLAB代码。
  • 基于(GDE)ULA算.zip
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  • 优质
    本研究聚焦于阵列信号处理领域中关于信源数目的有效估计方法,探讨了多种算法及其应用背景。 采用AIC(赤池信息准则)和MDL(最小描述长度)准则来估计阵列信号中的信源数目。
  • -AIC.rar
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    本资源为AIC在阵列信号处理中用于估算信源数量的相关研究资料与MATLAB实现代码,适用于通信工程及信号处理领域的学习和科研。 阵列信号的信源数目估计方法比较——AIC、MDL、HQ、EDC法MATLAB代码!
  • 一维DOA
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    本研究探讨了一种用于一维方向角(DOA)估计的高效阵列信号处理算法,旨在提高在复杂电磁环境中的目标定位精度和分辨率。 本段落件涵盖了阵列信号处理领域内用于估计信号波达方向的经典高分辨算法。
  • Capon算测向.rar
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    本研究探讨了Capon算法在阵列信号处理与测向领域的应用,分析其在提高方向估计精度和抑制干扰方面的优势。通过实验验证了该算法的有效性及实际应用场景的适应性。 在阵列信号处理领域中存在一种高分辨率测向算法,该算法具有较高的测向精度和分辨能力,对研究阵列信号测向技术的学者来说有重要的参考价值。
  • 基于MATLABMUSIC算
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    本研究探讨了利用MATLAB平台实现MUSIC(Multiple Signal Classification)算法,并分析其在复杂多径环境下的性能与优势,特别是在高分辨率方向估计方面的应用。通过详细的仿真和实验验证,展示MUSIC算法如何有效提升阵列信号处理的精度及可靠性。 我编写了一个MUSIC算法的程序,用于对假设方向为-60°、-30°、10°、30°和60°的信源进行DOA估计,并得到相应的波达角度。(MATLAB)
  • 基于ESPRIT算DOA
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    本研究探讨了一种利用ESPRIT算法进行方向-of-arrival (DOA) 估计的方法,特别适用于阵列信号处理领域。通过优化参数设置和改进算法结构,提升了DOA估计的精度与稳健性。该方法在雷达、声纳等应用中展现出显著优势。 阵列信号处理中的ESPRIT算法用于估计波达方向(DOA)。通过Matlab实现该算法,并绘制相关图表以帮助理解其工作原理。这种方法的效果很好,有助于深入理解算法的运作机制。
  • MATLAB程序论与
    优质
    《MATLAB程序在阵列信号处理中的理论与应用》一书专注于探讨如何利用MATLAB工具进行高效的阵列信号处理研究和开发,涵盖从基础理论到实际编程技术的全面内容。 1. MUSIC算法的MATLAB程序 2. ESPRIT算法的MATLAB程序 3. Root-MUSIC算法的MATLAB程序 4. 面阵中二维角度估计Unitary-ESPRIT算法的MATLAB程序 5. 空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序 6. 角度和时延联合估计(JADE)算法的MATLAB程序 7. 传播算子DOA估计算法的MATLAB程序 8. 基于增广矩阵束的L型阵列二维DOA估计的MATLAB程序
  • OFDM-时移函
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    本研究探讨了在信号处理领域中OFDM(正交频分复用)技术的应用,并提出了一种改进型时移函数,旨在优化其性能和效率。 OFDM信号时移函数可以实现“无误差”的非整数点时移,相关的MATLAB代码可用于这一目的。