数据驱动的通信基分布式预测控制

简介：
本研究提出了一种基于数据驱动和分布式预测控制的方法，旨在优化复杂通信系统中的资源分配与性能。通过将系统的各个部分视为协同工作的代理网络，该方法能够有效处理大规模、动态变化的通信环境，并实现全局最优目标。这种方法特别适用于5G及更高级别移动通信网络的设计与管理。 针对分布式控制系统的特点，本段落提出了一种基于数据的新型分布式预测控制优化算法。该方法直接利用输入、输出数据设计控制器，并在子系统间通信的基础上采用纳什最优理论进行分布式控制优化，从而以较低的成本实现整个大系统的性能提升。通过这种方法，传统的预测控制器的设计过程中的系统辨识以及基于状态空间模型的预测控制步骤被简化为一步操作，即直接使用数据来构建分布式控制器。文中还给出了该算法的收敛条件，并通过仿真结果验证了其有效性。