电导率分析，采用MATLAB ERT电阻层析成像方法，提供包含MATLAB代码的8063期资源包。

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所有由海神之光提供的代码均可顺利执行，经过严格测试确认其可用性，我将竭尽所能为您提供支持。 1. 代码压缩包包含的内容如下： * 主函数：main.m * 调用函数：其他m文件，无需用户手动运行。 * 运行结果的视觉效果图也已包含在内。第二步，运行代码环境。使用Matlab 2019b进行执行，如果运行过程中出现任何错误，请根据系统提示进行相应的调整。如果遇到无法自行解决的问题，欢迎通过私信与博主取得联系以寻求帮助。 3、执行操作流程首先，请将所有相关文件复制至Matlab的工作目录。随后，双击打开名为“main.m”的文件进行启动。接着，点击“运行”按钮，等待程序完成计算后即可获得最终结果。 4、物理应用仿真：涉及导航系统、地震勘探、电磁场模拟、电路设计、电能管理、机械运动控制、工业过程自动化、水位监测与调节以及直流电机控制等方面。此外，还包括平面电磁波传播和管道瞬变流的分析，以及结构刚度计算。光学：涵盖光栅技术、杨氏双缝干涉现象、单缝和多缝衍射特性、圆孔和矩孔衍射现象，以及夫琅禾费衍射和干涉现象，同时涉及拉盖尔高斯光束的建模和光波的分析，最后还包括涡旋光的研究。定位问题：涉及基于chan算法、taylor算法、RSSI信号的定位方法，以及音乐源定位和卡尔曼滤波结合UWB技术的定位方案。气动学：研究弹道轨迹及其气体扩散特性，并采用龙格库弹道模型进行模拟。运动学：探索倒立摆运动的规律，并分析泊车系统的运动学模型。天体学：关注卫星轨道和姿态的精确计算与控制。船舶：涉及船舶控制系统设计及运动学分析。电磁学：研究电场分布规律，包括电偶极子理论的应用以及永磁同步电机和变压器的电磁特性分析。

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【电导率】MATLAB实现ERT电阻层析成像【附源码 8063期】.zip

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本资源提供了一套详细的MATLAB代码，用于实现电气电阻层析（ERT）成像技术中的电导率计算。包含完整的注释和示例数据，适合科研人员与学生学习参考。附带源码文件编号8063期。所有由海神之光上传的代码均可运行并经过验证确认有效。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数，无需单独运行。 - 运行结果效果图； 2. 支持版本为Matlab 2019b。如遇问题，请根据错误提示自行调整或寻求帮助。 3. 操作步骤：步骤一：将所有文件置于当前工作目录下；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，待程序完成以获取结果； 4. 物理应用领域包括但不限于以下方面： - 仿真技术涉及导航、地震波传播、电磁场分析、电路设计与电能传输、机械系统建模及工业自动化控制等。 - 光学实验涵盖光栅效应研究，杨氏双缝干涉实验，单缝或多缝衍射现象观察以及夫琅禾费衍射成像技术。此外还包括拉盖尔高斯模式分析和涡旋光束特性探讨等内容。 - 定位问题的解决方案包括Chan算法、Taylor模型RSSI定位方法及MUSIC算法等，并结合卡尔曼滤波应用于UWB（超宽带）系统中实现精准位置跟踪。 - 气动学研究领域：弹道运动模拟，气体扩散过程建模与分析以及运用龙格库塔法求解非线性微分方程组以描述复杂气流特性； - 运动机理涵盖倒立摆控制问题和汽车停车辅助系统设计。 - 天体物理学方面则关注卫星轨道计算及姿态调整技术的研究工作。 - 船舶工程领域：船舶运动仿真与控制系统开发研究。 - 电磁学范畴内探讨电场分布特性，电偶极子作用机制以及永磁同步电机和变压器的工作原理。

【电导率】MATLAB实现ERT电阻层析成像【附源码 8063期】.zip

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该资源提供了一种使用MATLAB进行ERT（电阻率层析成像）的电导率计算方法及其完整源代码，适用于科研与教学中电阻率成像技术的学习和应用。用户“海神之光”上传的所有代码均可运行并经过验证确认有效；尽我所能为你提供帮助。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 其他调用的m文件（无需单独运行）； - 运行结果效果图 2. 适用版本使用Matlab 2019b。若在其他版本中出现错误，请根据提示进行相应修改。 3. 操作步骤：步骤一：将所有文件放入当前的MATLAB工作目录。步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：运行程序，等待结果输出完毕； 4. 物理应用 - 仿真模拟（导航、地震波传播、电磁场计算、电路分析、电能管理、机械系统动力学模型设计、水位控制系统开发等）； - 直流电机控制算法实现及平面电磁波传输特性研究； - 管道瞬变流动现象以及刚度参数的理论与实践探讨 - 光学（光栅衍射实验，杨氏双缝干涉实验，单缝、多缝和圆孔等不同条件下的衍射效应分析；夫琅禾费衍射成像技术；拉盖尔高斯模式及光学涡旋现象）； - 定位问题：基于chan模型定位算法实现；Taylor方法与RSSI（接收信号强度指示）结合的无线传感网络节点定位策略研究以及MUSIC算法和卡尔曼滤波应用于超宽带(UWB)位置确定技术。 - 气动学实验包括弹道轨迹模拟及气体扩散过程分析； - 运动学模型：倒立摆系统稳定控制与泊车辅助功能实现 - 天体物理学领域，卫星轨道设计和姿态控制系统开发 - 船舶控制系统研究以及船舶运动的仿真计算 - 电磁场理论（电场分布情况、电偶极子特性分析及永磁同步电机的设计）

ERT电阻断层扫描成像

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ERT电阻断层扫描成像是一种利用物体内部导电率差异进行成像的技术，广泛应用于地质勘探、环境监测及医学诊断等领域。这套代码很好地实现了ERT电阻层析成像的方针，并能够与Comsol进行通信，将Comsol生成的二维图像保存为.m函数的形式。

PyEIT：一个用于电阻抗层析成像的Python工具包

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简介：PyEIT是一款专为电阻抗层析成像技术设计的Python工具包，提供了一套完整的数值模拟和图像重建解决方案。它支持研究人员进行高效的算法开发、仿真测试及临床应用探索。感谢您对pyEIT的关注！ pyEIT是一个用于电阻抗层析成像（EIT）的基于Python的开源框架。该框架的设计理念是模块化、极简主义、可扩展性和面向对象编程。 1. 简介 1.1 依赖关系必备 - numpy (已测试至版本：numpy-1.19.1) - scipy (已测试至版本：scipy-1.5.0) - matplotlib (已测试至版本：matplotlib-3.3.2) 可选 - pandas (已测试至版本：pandas-1.1.3，用于数据分析和处理) - vispy（在Python 3.8中因vispy失败） - 注意: pyEIT使用vispy进行三维网格的可视化。如果仅需二维EIT，则不需要此模块。问题1：为什么选择vispy进行3D可视化？答：PyEIT采用vispy来实现四面体结构的三维展示，若只需处理二维数据则无需该库的支持。Vispy具有最小化的系统依赖性，并且完全使用Python编写。用户仅需具备支持OpenGL的图形卡即可享受快速渲染体验。

8PSK解调资源包_包含matlab代码及滚降分析

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本资源包提供一套完整的8PSK信号解调Matlab代码，内含详细的滚降因子影响分析，适用于通信系统设计与研究。使用MATLAB编写8PSK调制与解调的代码，并包含滚降滤波器的相关内容。

inversecgls.zip_电容层析成像_层析成像_电容层析_图像重建

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本资源包提供了一种基于逆向CGLS算法用于电容层析成像技术的图像重建方法，适用于研究与开发中复杂的电容数据处理。电容层析成像（Electrical Capacitance Tomography, ECT）是一种非侵入式的成像技术，在工业过程监控、医疗诊断等领域得到广泛应用。该技术利用电容传感器阵列测量物体内部的电导率分布，并通过计算生成二维或三维图像来展示物体内部结构。本压缩包文件“inversecgls.zip”包含了基于两相流的电容层析成像技术，涉及三种不同的算法实现及其运行结果。其中，“inversecgls.m”是一个MATLAB脚本，很可能用于解决逆问题并进行图像重建工作。在ECT中，图像重建是关键步骤之一，并且通常需要通过数值方法来求解非线性、病态的逆问题。 1. **逆问题求解算法**： - 最小二乘法（Least Squares, LS）：一种常见的优化策略，旨在最小化残差平方和以找到最优解。 - 反演共轭梯度法（Conjugate Gradient Inversion, CGI）：基于迭代的线性系统解决方案，适用于大规模稀疏矩阵问题，在图像重建中尤为有效。 - 正则化共轭梯度法（Regularized Conjugate Gradient, RCG）：结合了正则化的原理来提高病态系统的稳定性，并防止过拟合现象。 2. **电容层析成像的数学模型**： ECT基于电磁场理论，通过测量传感器间的电容变化建立内部导电性的分布图。这通常被表示为一个离散化线性方程组，包含关于物体内部结构的信息。 3. **图像重建流程**： - 数据采集：从布置于待测区域周围的多个电容器获取数据。 - 前处理步骤：包括传感器校准、噪声过滤和边界条件的修正。 - 逆问题求解：应用CGI或RCG等算法，根据测量结果反推导出内部电导率分布情况。 - 后期处理：通过图像平滑及增强技术提高重建质量。 4. **两相流的应用**：在涉及两种不同物理性质的流动体（如液体与气体）的情况下，ECT可以实时监测其动态变化和空间分布。这对于油气井、化工反应器等场景下的过程控制具有重要意义。 5. **MATLAB实现**： MATLAB提供了强大的科学计算能力和优化工具箱，非常适合处理电容层析成像中的逆问题。“inversecgls.m”文件可能就是利用这些功能编写的算法实现在MATLAB中运行不同的重建方法，并查看结果。这为科研人员和工程师们提供了一个研究ECT技术的重要平台。通过深入理解此压缩包的内容，我们可以更好地掌握针对两相流情况下的电容层析成像图像重建方法，这对科学研究和技术应用都具有重要价值。

MATLAB层次分析法的代码

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本代码运用MATLAB实现层次分析法（AHP），适用于决策问题中多准则评估。通过建立判断矩阵及一致性检验进行权重计算，帮助用户解决复杂选择问题。数学建模常用的层次分析法MATLAB源码可以运行，并且只需修改数据即可使用，十分便捷。希望对你的建模工作有所帮助，祝你顺利。

电阻层析成像系统的开发设计

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本项目致力于研发先进的电阻层析成像系统，通过创新技术实现高精度、实时监测目标对象内部结构变化。该系统广泛应用于生物医学工程及工业检测等领域，具有广阔的应用前景和发展潜力。电阻层析成像（ERT）技术是一种近年来发展起来的基于电阻传感原理的过程层析成像技术。它适用于以导电性介质为连续相的两相流工业过程，并能提供封闭管道或容器设备内部多相组分物质参数的二维/三维可视化信息，具有非侵入、响应速度快、成本低、安全性好及适应范围广等优点。鉴于我校在电阻层析成像技术研究方面的初步阶段，本段落总结了ERT的研究现状和技术特点，并基于其数学物理模型开发了一个仿真软件包。该软件包利用有限元方法（FEM）解决了ERT正问题的求解；通过线性反投影算法和修正牛顿-拉夫逊类算法等完成了图像重建任务；深入探讨了电极数、正则化因子、迭代初值及噪声对重建效果的影响，并提出相关系数与方差作为评估指标，为评价图像质量提供了量化依据。此外，引入遗传算法与粒子群优化算法改进ERT的图像重建过程，在提高收敛性和准确性方面取得了显著成效。

Matlab计算地球面积代码-示例：EKI_geophysics_2020中的集成卡尔曼反演应用于电阻率层析成像数据

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本示例展示了利用MATLAB编写代码来实现集成卡尔曼反演算法，特别针对地球物理中的电阻率层析成像数据进行处理和分析。该方法用于估算地下介质的电性结构，从而推断地球内部构造信息。通过提供的Matlab代码实例，可以有效地计算地球面积，并应用于更广泛的地球科学研究中。 MATLAB计算地球面积代码EKI_geophysics_2020用于运行电阻率层析成像（ERT）数据的集成卡尔曼反演的示例脚本随论文发布。您必须引用：Chak-Hau Michael Tso，Marco Iglesias，Paul Wilkinson，Oliver Kuras，Jonathan Chambers和Andrew Binley的文章“使用Ensemble Kalman反演对地下电阻率进行有效的多尺度成像和不确定性量化”（2021年），发表于国际地球物理杂志。该回购记录了用于运行级别集参数化的脚本段落件，以实现适用于地球物理学的二维和三维Ensemble Kalman Inversion (EKI)。其主要优点在于可以在适度计算成本下将电阻率场分割成区域，并在不确定性条件下进行处理。还有一个选项可以允许确定每个区域内特定点上的电阻率值或者容许每个区域内存在异质性。这些脚本段落件独立运行，您可以通过下载示例目录之一来尝试它们的使用。为了成功运行这些脚本，需要安装MATLAB及其统计和机器学习工具箱以及并行计算工具箱。我们已经在多个Linux和MacOS工作站上进行了测试。

MATLAB终止代码-mRootTomography：支持根方法量子层析成像的MATLAB库

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mRootTomography是一款专为量子层析成像设计的MATLAB工具箱，它采用了先进的根方法来处理数据和分析结果。该库提供了一系列函数，帮助科研人员更高效地进行量子系统测量与建模。使用根方法的离散变量量子状态和量子过程层析成像的MATLAB库包含了用于通过互补测量结果重建量子态和量子过程、估计统计适当性和进行理论分析以确定重建保真度的一系列工具。