车辆分类与照片去雾数据集

简介：
本数据集包含各类清晰及模糊状态下的车辆图片，旨在支持车辆分类和去雾算法的研究。适用于智能交通系统及自动驾驶领域。 深度学习数据集包括适合卷积神经网络、空洞神经网络及残差神经网络实验的两部分： 1. 车辆分类数据集： - 输入图片并输出对应的类别。 - 包括1358张车辆图片，分为汽车、客车和货车三类。 * 汽车：779张 * 客车：218张 * 货车：360张 - 各类别的20-30%被随机选取作为测试集。 - 图片大小不一，需要统一拉伸至相同尺寸。 2. 照片去雾数据集： - 输入带雾图片并输出清晰的无雾图像。 - 包括520张图片，其中20%被随机选作测试集。 - 各图同样需调整到一致大小。 - 实验分析需要对比原图、模型生成的结果与数据集中已有的去雾版本。