Advertisement

JVM面试指南：结构、调优及四大垃圾回收算法与七大回收器

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书《JVM面试指南》深入解析Java虚拟机的内部结构和性能优化策略，并详细介绍四种垃圾回收算法及其七种具体实现，助您掌握高级JVM知识。 JVM面试资料包括以下几个方面： 1. JVM结构：类加载器、执行引擎、本地方法接口以及本地内存结构。 2. 四大垃圾回收算法：复制算法、标记-清除算法、标记-整理算法与分代收集算法。 3. 七大垃圾回收器：Serial、Serial Old、ParNew、CMS（并发标记清理）、Parallel（并行扫描）、Parallel Old 和 G1。 JVM调优涉及的内容包括： - 命令行指令 - 设置堆内存大小的参数

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • JVM面试指南：结构、调优及四大垃圾回收算法与七大回收器
    优质
    本书《JVM面试指南》深入解析Java虚拟机的内部结构和性能优化策略，并详细介绍四种垃圾回收算法及其七种具体实现，助您掌握高级JVM知识。 JVM面试资料包括以下几个方面： 1. JVM结构：类加载器、执行引擎、本地方法接口以及本地内存结构。 2. 四大垃圾回收算法：复制算法、标记-清除算法、标记-整理算法与分代收集算法。 3. 七大垃圾回收器：Serial、Serial Old、ParNew、CMS（并发标记清理）、Parallel（并行扫描）、Parallel Old 和 G1。 JVM调优涉及的内容包括： - 命令行指令 - 设置堆内存大小的参数
     
  • JVM垃圾回收机制详解与调优
    优质
    本课程深入解析Java虚拟机(JVM)的垃圾回收(GC)机制，涵盖GC算法、内存模型及常见问题，并提供实战技巧帮助开发者优化性能，提升系统稳定性。 JVM的垃圾收集（gc）机制用于释放不再使用的对象所占用的内存空间。Java语言虽然不强制要求jvm具备gc功能，并且对gc的工作方式没有明确规定，但常用的jvm大多集成了这种机制，而且大多数实现都采用了相似算法来管理和回收内存。 要有效地优化gc性能，深入理解垃圾收集算法及其执行过程是必要的。不同类型的垃圾收集器针对特定的应用程序有不同的设计目标：例如，实时应用主要关注避免因gc导致的中断；而面向联机事务处理（OLTP）的应用则更看重整体效率。因此，了解应用程序的工作负载以及jvm提供的各种垃圾回收策略，有助于进行针对性优化配置。
     
  • Java与JVM中的垃圾回收机制
    优质
    本篇文章主要探讨Java编程语言及其运行环境JVM中使用的垃圾回收机制。详细解释了其原理、类型以及优化策略，帮助开发者更好地理解和利用这一技术特性。 该资源通过图像及文字详细分析回答了JVM垃圾回收机制的三个重要面试问题： 1. 哪些对象需要被回收？ 判断对象是否需要回收有两种算法：引用计数算法和可达性分析算法。 2. 有哪些重要的垃圾回收算法？ 图画详细介绍常见的三种垃圾回收算法，包括标记-清除算法、标记-整理算法和标记-复制算法。 3. 垃圾回收的具体流程是怎样的？ 图画分析介绍垃圾回收机制的分区及具体过程。 ### Java+JVM+垃圾回收机制 #### 一、哪些对象需要被回收？ 在Java虚拟机中，垃圾回收机制负责自动管理内存空间，确保不再使用的对象能够及时释放。这一过程的核心在于识别哪些对象不再需要。 **1.1 引用计数算法** - **概念**: 引用计数算法是一种简单的垃圾回收方式，通过跟踪每个对象被引用的次数来决定其生存状态。 - **工作原理**: 每个对象都有一个引用计数器。每当有引用指向该对象时，计数器增加1；当引用失效或被显式设置为`null`时，计数器减少1。当计数器降为0时，表明没有任何引用指向该对象，因此该对象可以被回收。 - **局限性**: 无法解决循环引用的问题。 **1.2 可达性分析算法** - **概念**: 相比于引用计数算法，可达性分析算法更加高效且广泛应用于现代垃圾收集器中。 - **工作原理**: 通过追踪从一组根对象开始的所有引用链来确定对象的可达性。若对象不可达，则被认定为垃圾。 - **根对象**包括但不限于：虚拟机栈中的局部变量表、方法区中的类静态属性和常量引用的对象，本地方法栈中JNI（Native方法）引用的对象以及Java虚拟机内部的引用。 #### 二、有哪些重要的垃圾回收算法？ 在JVM中为了提高内存回收效率设计了几种不同的垃圾回收算法。 **2.1 标记-清除算法** - **概念**: 这是最原始的垃圾回收算法之一，分为标记和清除两个阶段。 - **标记阶段**: 从根节点开始遍历所有引用链，将所有可达的对象标记为非垃圾。 - **清除阶段**: 清除未被标记对象所占用的空间。注意这里清理并不意味着置零而是将其设为空闲以供后续分配。 **2.2 标记-整理算法** - **概念**: 为了解决标记-清除算法中内存碎片问题，引入了标记-整理算法。 - **标记阶段**: 同样从根节点开始遍历所有引用链进行对象的可达性分析。 - **整理阶段**: 将存活的对象向一端移动然后清理掉另一端之后的空间。 **2.3 标记-复制算法** - **概念**: 通过将内存划分为多个部分，每次只使用其中一部分。当这部分用完后就将存活对象复制到另一个区域。 - **优点**: 不会产生内存碎片问题且无需进行对象移动；缺点是需要更多的内存支持。 #### 三、垃圾回收的具体流程 **3.1 分代垃圾回收机制** Java虚拟机采用了一种称为分代假设的策略，即大部分对象很快就会变成垃圾。基于这一假设JVM将堆内存划分为不同的区域：新生代和老年代。 - **新生代（Young Generation）**: 包含Eden区和两个Survivor区（S0和S1）。对象首先在Eden区分配，经过一次或多次垃圾回收后仍然存活的对象会被转移到其中一个Survivor区。 - **老年代（Old Generation）**: 存储那些长期存活的对象。通常只有当新生代无法容纳更多对象时才会触发老年代的垃圾回收。 **3.2 具体流程** 1. **Minor GC（年轻代回收）** - 当Eden区满时触发，使用标记-复制算法进行垃圾回收。 - 幸存的对象被复制到另一个Survivor区；经过多次回收后存活对象会被晋升到老年代。 2. **Major GC（全堆回收）** - 通常当老年代空间不足时触发。采用标记清除或整理算法。 - 这种类型的GC比Minor GC慢很多。 通过这些机制JVM能够在保证应用程序正常运行的同时，有效地管理内存资源。这种分代的设计思想使得垃圾回收更为高效，并为不同生命周期的对象提供了合适的处理方式。
     
  • JVM知识概览（类加载机制、内存结构及GC算法与垃圾回收分析和调优）
    优质
    本课程全面解析Java虚拟机(JVM)的核心概念，包括类加载机制、内存布局以及垃圾收集(GC)算法。通过深入剖析JVM工作原理，帮助学员掌握性能优化技巧。 Java虚拟机（JVM）是运行Java程序的基础平台，它将编译后的字节码转换为机器代码执行，并负责内存管理以确保应用程序的高效与安全运作。本段落全面介绍JVM中的四个核心领域：类加载机制、内存结构、垃圾回收算法以及GC分析和命令调优。 **类的加载机制** 在Java程序运行过程中，当需要使用某个类时，该类会被从磁盘上的.class文件中读取并转换为方法区内的数据格式，并生成一个对应的java.lang.Class对象。这一过程包括五个阶段：加载、验证、准备、解析和初始化。 - 加载阶段：JVM查找并装载指定的类。 - 验证阶段：确保被加载的类符合Java规范且与当前运行环境兼容，避免潜在的安全风险。 - 准备阶段：为静态变量分配内存，并设置默认值或初始值。 - 解析阶段：将符号引用替换为直接引用，以便在程序执行时能够快速定位到目标对象。 - 初始化阶段：执行类的初始化代码（如静态块、静态方法）。 负责实现这一过程的是Java类加载器。常见的有启动类加载器(Bootstrap)、扩展类加载器(Extension)和应用类加载器(Application)，它们通过全盘委托原则来确保安全性与一致性，同时遵循父级优先的原则进行层级化管理。 **JVM内存结构** JVM的内存被划分为五个主要部分：堆（Heap）、方法区（Method Area）、Java虚拟机栈（Java Stack）、本地方法栈（Native Method Stack）和程序计数器(Program Counter)。其中，堆是所有对象实例存放的地方；而方法区则用于存储类的信息、静态变量等数据结构。 - 程序计数器：一个较小的内存区域，保存当前线程所执行字节码指令的位置。 - Java虚拟机栈和本地方法栈都是用来支持Java程序运行时的数据操作环境，包括局部变量表、操作数栈等信息存储空间，并且它们都属于线程私有。 **垃圾回收（GC）算法** JVM内存管理的一个重要环节就是自动化的垃圾收集机制。它负责识别并释放不再使用的对象所占用的内存资源。常见的几种实现方式如下： - 标记清除：遍历所有存活的对象进行标记，然后一次性清理未被标记的空间。 - 复制（Copying）：将活动对象从一个区域复制到另一个空白区域中，并在原处执行垃圾回收工作。 - 标记整理（Mark and Sweep Compact）: 结合了前两者的特点，在完成遍历后对存活的对象进行重新排列，以便于后续的内存管理操作。 - 分代收集算法：根据对象生命周期的不同阶段采用不同的策略来优化性能与效率。 **GC分析与命令调优** 为了更好地理解JVM内部的工作机制以及诊断应用中的问题，可以利用一些工具（如jvisualvm或jconsole）进行实时监控。通过这些可视化界面能够获取到详细的内存使用情况、垃圾回收日志以及其他关键指标信息。 此外，在启动Java应用程序时还可以设置各种参数来调整其行为表现，比如指定最大堆大小(-Xmx)和最小堆大小(-Xms)，或者启用更详尽的日志输出（如-XX:+PrintGCDetails）。这些配置可以帮助开发者根据实际需求对系统进行微调以达到最优性能。 综上所述，掌握JVM的工作原理及其优化策略对于提高Java应用程序的稳定性和效率至关重要。通过深入了解类加载流程、内存布局以及垃圾回收机制等知识，不仅可以增强代码质量还能有效避免常见的陷阱与挑战。
     
  • C++的垃圾回收器
    优质
    C++的垃圾回收器是指在C++程序中自动管理内存和释放不再使用的对象的技术或工具，帮助开发者减少内存泄漏和提高开发效率。 在C++程序中使用标记-回收算法进行垃圾回收的代码可以支持多继承，并能处理对象数组的回收。有关该主题更详细的介绍可以在我的博客文章中找到。
     
  • 快速掌握所有JVM垃圾回收器，从Serial到ZGC
    优质
    本文深入浅出地介绍了Java虚拟机(JVM)中的各种垃圾回收器，包括Serial、Parallel、CMS以及最新的ZGC等，帮助读者全面了解并有效运用它们。 对象搜索算法与回收算法介绍了垃圾回收的基础方法论。接下来我们将详细了解具体的实现方式。此前提到现代商用虚拟机普遍采用分代收集策略，不同的内存区域使用不同类型的收集器。常用的七种收集器及其适用范围如下：Serial、ParNew和ParallelScavenge用于新生代；CMS、SerialOld以及ParallelOld则适用于老年代。这些收集器之间通常以固定的组合方式协同工作（具体组合关系如上图所示）。G1是一个独立的垃圾回收机制，不依赖于其他六种收集器。ZGC则是目前JDK 11中的实验性收集器。 接下来我们将逐一介绍各个收集器的特点：Serial是一种单线程执行垃圾回收的方法，在进行垃圾回收时，程序会暂停所有操作。
     
  • 零象垃圾回收.rar
    优质
    零象垃圾回收是一款创新的计算机软件工具，专注于自动检测和清理电脑中的无用文件与临时文件，有效释放磁盘空间并提升系统运行效率。 回收车夫定位系统结合了垃圾分类与线上支付功能，并采用简洁大方的前端UI设计，所有Logo均可自定义安装及调整。此外，该平台还支持商城积分换购功能。后台操作界面清晰明确，用户、骑手和商家各自拥有独立的操作空间。
     
  • Java内存及垃圾回收优化技巧.docx
    优质
    本文档深入探讨了Java应用程序中的内存管理和垃圾回收机制，并提供了实用的技术和策略来优化性能，帮助开发者解决内存相关问题。 Java内存管理是开发中的核心话题之一，尤其对于大型、高性能的应用程序来说至关重要。本段落将深入探讨Java内存结构、垃圾回收机制以及调优策略。 **一、理解Java内存结构** 1. **堆内存**: Java应用程序的主要存储区域，用于存放对象实例。 - **新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）**: 新生代进一步划分为Eden区和两个Survivor区。其中，Eden区主要用于创建生命周期较短的对象；而Survivor区则负责保存那些在第一次GC后仍然存活下来的对象。 - **非堆内存**: 包括直接内存与Java NIO缓冲区内存等。 2. **新生代与老年代的大小调整**: 根据应用程序的具体需求，适当调整个区域的比例。例如，在多数对象生命周期较短的情况下，增大Eden区可以减少Minor GC（年轻代垃圾回收）频率；而在大多数对象具有较长生存期时，则应增加Old Generation的空间以避免频繁执行Major GC（老年代垃圾收集），从而降低系统停顿时间。 3. **选择合适的GC算法**: Java 9及以上版本默认采用G1垃圾回收器，但还有如ZGC、Shenandoah等其他高效选项。开发者需依据实际性能测试结果来优化相关参数设置。 4. **掌握不同类型的垃圾收集机制**： - 标记-清除和标记-压缩适用于处理老年代的大对象； - 复制算法通常应用于年轻代，以减少内存碎片化问题； - 分代收集策略则是根据对象生命周期的不同阶段来分别执行相应的GC操作。 5. **性能监控与调优**: 使用工具如JConsole、VisualVM或Java Mission Control (JMC) 来监测垃圾回收行为，并据此调整新生代和老年代的比例，以及其他关键参数（例如Survivor区大小）以达到最优效果。 6. **元空间的引入**： 从Java 8开始，永久代被移除并由Metaspace取代。后者负责存储类元数据与运行时常量池信息，在Full GC期间进行清理。 7. **线程栈内存管理** 每个线程都拥有独立的堆栈用于存放局部变量和方法调用等。 通过上述步骤，可以有效地提升Java应用程序的整体性能，并确保系统的稳定性和响应速度。
     
  • SpringBoot项目优化与垃圾回收器对比详解
    优质
    本文章深入探讨了如何通过多种策略优化Spring Boot项目的性能，并详细比较了几种常见的Java垃圾回收器，为开发者提供了实用的指导和建议。 SpringBoot项目调优是一个重要的过程，它有助于改善应用程序的性能及资源利用效率。对于SpringBoot项目而言，通常需要调整配置参数、优化依赖管理、数据库交互以及内存管理等方面来实现这些目标。 在外部Tomcat启动时可能会出现加载两次的情况，这通常是由于SpringBoot应用上下文被初始化了两次所导致的问题，从而造成不必要的资源消耗。默认情况下，Spring Boot会将Web应用程序部署在其内部的Servlet容器中（例如Tomcat）。如果同时启用了外部和内嵌的Servlet容器，则可能导致上述问题。 为了避免启动两次的情况发生，可以通过关闭内嵌的Servlet容器来解决这一问题。一种方法是在主类上使用@ServletComponentScan注解，并排除掉不必要的扫描路径；另一种方式是通过修改启动类中的main方法确保仅在需要时启用内部容器。 关于垃圾回收器的选择，Java虚拟机提供了多种选项以满足不同的应用需求。主要的职责在于识别不再使用的对象并释放分配给它们的空间。常见的垃圾回收器包括Serial GC、Parallel GC（也称为吞吐量收集器）、CMS GC、G1 Garbage Collector和ZGC等。 - Serial GC：这是一个单线程的垃圾回收器，用于内存回收时会暂停其他所有线程，适用于单核处理器或小规模数据的应用程序。 - Parallel GC：多线程版本的垃圾回收器，旨在提高吞吐量（即应用程序运行时间与垃圾收集时间的比例）。它适合于配备多个CPU和大容量内存环境中的应用，通过并行执行来提升效率。 - CMS GC：主要用于减少应用程序停顿的时间。适用于需要高响应性的应用场景中使用，尽量使在进行回收期间的应用程序暂停最小化。 - G1 Garbage Collector：为那些既需保持高水平吞吐量又受限于有限内存空间的应用而设计的解决方案。G1将堆内存划分为多个区域，并能并发地执行垃圾收集操作以更好地控制停顿时间。 - ZGC：这是一种可扩展性高且延迟低的垃圾回收器，适用于具有大量内存并且需要同时保持高性能和低延迟的应用场景。 选择最合适的垃圾回收器通常取决于应用程序的具体特点与需求。例如，在对响应速度有严格要求的情况下可能会倾向于使用CMS或G1 GC；而对于那些处理能力强大但受制于有限内存空间的应用，则可以考虑Parallel GC作为备选方案之一；而在面对大规模堆内存和高性能需求时，ZGC可能是一个更佳的选择。 除了垃圾回收器选择之外，在实际项目调优过程中还可能需要通过调整JVM参数来影响其行为。例如设置初始及最大堆大小、年轻代与老年代的比例等配置项或特定于某类收集器的特性以进一步优化性能表现。 总之，SpringBoot项目的调优以及合适的垃圾回收策略选择对于Java应用程序的整体性能至关重要。开发人员应根据具体的应用需求、硬件环境和预期目标来确定最佳方案，并通过不断的测试调整找到最理想的设置组合从而提高应用的表现力与稳定性。
     
  • 全面优化的固态硬盘垃圾回收策略
    优质
    本文探讨并提出了一种全面优化的固态硬盘垃圾回收策略，旨在提升存储设备的数据处理效率与延长使用寿命。通过减少写放大效应和提高随机写入性能，新策略有效解决了传统方法中的瓶颈问题，为SSD技术的应用提供了新的可能方向。 固态硬盘（SSD）采用基于NAND闪存的技术，在执行数据操作过程中面临一些内在限制。主要问题包括需要先擦除再进行写入的特性以及较大的擦除单位，导致在写入前必须以块为单位完成整个单元的数据清除工作，从而引发几个关键挑战： 1. 垃圾回收的重要性：由于SSD以块的形式执行数据删除操作，在某些页面不再包含有效信息时，这些区块需要被重新利用。因此，为了使新数据能顺利存储到硬盘中，必须将有效的页移至其他位置，并进行垃圾回收。 2. 性能影响：在执行垃圾回收的过程中会消耗大量输入/输出资源，并且由于涉及频繁的写入和擦除操作导致额外开销增加，这显著降低了SSD的整体性能表现。 3. 寿命缩短：过度依赖于垃圾回收机制会导致NAND闪存单元提前磨损。若管理不当，则可能导致某些区域比其他部分更快地耗尽使用寿命，进而影响整个设备的工作稳定性和持久性。 4. 当前算法的不足之处：现有的大多数垃圾回收技术主要关注单一操作步骤（如数据迁移或目标块选择）而缺乏全面优化策略，在提高SSD读写效率和延长其寿命方面存在局限性。 针对上述问题，“全程优化固态硬盘垃圾回收方法”(WPo-GC)通过细致分析整个过程并提出了一套综合解决方案，旨在最小化对常规I/O操作的影响，并最大程度地提升设备的耐用度。该方案主要集中在以下五个核心环节： 1. 数据布局策略：在写入数据时采取合适的放置方式以减少未来碎片化的风险。 2. 回收目标块的选择标准：选择最适合作为垃圾回收对象的目标区块，需要综合考量磨损程度和碎片化水平等因素来保证最佳效果。 3. 有效信息迁移机制：优化移动活跃页面的过程，在确保最小额外读写开销的同时避免干扰正在进行的访问操作。 4. 回收触发时机设定：合理安排启动垃圾清理的时间点以在保持系统性能的前提下降低执行频率。 5. 中断处理流程设计：制定有效的中断恢复策略，保障数据完整性和一致性不受影响。 通过使用SSDsim开源模拟器对WPo-GC方法的有效性进行了测试。结果显示，在与传统算法比较时，WPo-GC可以将读取请求延迟减少20%到40%，写入请求延迟降低17%至40%，并且能够更好地平衡闪存单元的磨损程度接近30%。这表明该优化方案不仅提升了SSD的整体性能还能有效延长其使用寿命。