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ImageCropper改进版.rar

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简介:
本资源提供了一个针对ImageCropper的优化版本,包含了一系列增强功能和修复的问题,旨在提升图像裁剪效率与用户体验。 基于image-cropper自己封装后的组件。

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  • ImageCropper.rar
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    本资源提供了一个针对ImageCropper的优化版本,包含了一系列增强功能和修复的问题,旨在提升图像裁剪效率与用户体验。 基于image-cropper自己封装后的组件。
  • PSO算法在Matlab中的应用2-pso算法2.rar
    优质
    本资源提供一种改进粒子群优化(PSO)算法的MATLAB实现代码。通过调整参数和引入新策略,旨在提高标准PSO算法的搜索效率与精度。适用于学术研究及工程问题求解。 我上传了改进PSO算法的文献以及Brian Birge的PSO工具箱。这些文献都是在工具箱中提到的内容,在动态环境中似乎更为适用,而极值不变的情况则更适合使用BPSO算法。我已经大致写下了自己的理解和遇到的问题,如果有兴趣的话可以看看并参与讨论。
  • lbpcascade_frontalface_improved.xml
    优质
    改进版lbpcascade_frontalface_improved.xml是一款优化的人脸检测算法模型文件,相较于原始版本,在准确率与速度上均有显著提升。 人脸识别分类器采用基于LBP的lbpcascade_frontalface_improved.xml模型。
  • EDA365_Skill_V2.5_
    优质
    EDA365_Skill_V2.5_改进版是EDA365平台技能工具的升级版本,集成了多项用户反馈和最新技术改进,旨在为电子设计自动化提供更高效、精准的服务体验。 EDA365_Skill_V2.5适用于Allegro15.X、16.X 和 17.X版本,并支持插件常见问题解答: 1. 如何安装EDA365 Skill?下载安装程序后直接进行安装。 2. 怎么修改默认的快捷键设置?在 Allegro 中,启动快捷键默认为Ctrl+E。如果需要更改,请手动编辑安装目录下的config.ini文件中的 axlSetAlias(~E EDA365_RUN) 这句代码。例如,若需将F12设为新的快捷键,则修改如下:axlSetAlias(F12 EDA365_RUN) 3. 安装失败后如何处理?请按照以下步骤设置环境变量和ALLEGRO.ilinit文件: - 添加用户环境变量EDA365_Skill,内容填写安装文件夹所在路径。例如D:\EDA365_Skill\ - 使用记事本打开pcbenv目录下的allegro.ilint 文件,在最后面添加一行如下所示的内容,并保存该文件:errset(loadi(strcat(axlOSSlash(getShellEnvVar(EDA365_SKILL)),EDA365_Skill_Load.il),eda365.com))
  • pyppeteer_stealth
    优质
    pyppeteer_stealth改进版是对Pyppeteer库进行优化和增强的版本,旨在提高自动化网络操作时的隐蔽性和稳定性,适用于网页抓取、测试等场景。 隐身者从移植而来,并非完美无缺。安装`pip install pyppeteer_stealth`后使用如下代码: ```python import asyncio from pyppeteer import launch from pyppeteer_stealth import stealth async def main(): browser = await launch(headless=True) page = await browser.newPage() await stealth(page) # 使用stealth函数增强隐身效果 await page.goto(https://bot.sannysoft.com/) await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()) ```
  • CSerialPort
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    CSerialPort的改进版本,优化了通信效率和稳定性,增加了错误处理机制,适用于更广泛的硬件平台。 对Remon Spekreijse编写的CSerialPort类进行了改进:1、将接收缓冲区的数据类型由CString改为char*,并增加了一个预存读数据的变量;2、增加了超时设置函数;3、添加了收发缓冲区大小设置函数;4、引入了串口通讯参数设置功能;5、新增了清除缓冲区数据的功能;6、移除了窗口指针,并不再将消息发送到窗口。
  • 美多项目开发讲义().rar
    优质
    《美多项目开发讲义(改进版)》是一份针对美多项目进行技术指导与讲解的学习资料,包含系统优化、功能实现等多方面的内容。适合开发者深入学习和参考。 前后端不分离的开发模式主要用于提高搜索引擎排名(SEO),特别是在首页、详情页和列表页方面更为重要。对于需要整体刷新的页面,我们会使用Django的Jinja2模板来实现;而对于仅需局部刷新的部分,则会选择采用Vue.js技术进行处理。
  • 的温度采集系统-LABVIEW.rar
    优质
    本资源提供了一个基于LabVIEW开发的改进型温度采集系统设计与实现方案。通过优化数据采集流程和增强用户界面交互性,该系统能够高效、准确地收集并分析环境或设备中的温度变化信息,适用于科研及工业监测等领域。 LABVIEW完善温度采集系统通过模拟输出数据和报警灯的模拟预警来实现其功能。
  • LSTM_GAN.ipynb
    优质
    本项目通过改进传统LSTM与GAN模型的结合方式,旨在提升序列数据预测的准确性和多样性。代码实现于Jupyter Notebook中。 利用生成对抗网络进行股票预测。
  • ScktSrvr_fhb - ScktSrvr
    优质
    ScktSrvr_fhb是在原ScktSrvr基础上优化升级后的版本,增强了软件性能和稳定性,修复了已知问题,并添加了一些实用的新功能。 ScktSrvr改造版在客户端请求超时时会关闭COM+方法,以防止多客户端出现假死现象。一旦COM+方法被关闭,所有排队中的客户端请求将失败。因此,在当前请求失败时,客户端应设计为允许用户手动重新发起请求。当再次尝试调用COM+方法时,该服务将会自动重启。