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AIEM.rar_AIEM MATLAB_含散射积分方程的AIEM模型及代码

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简介：
该资源为AIEM（吸收积分方程方法）模型及其MATLAB实现代码，包含处理散射问题的积分方程。适用于电磁学研究与仿真。 改进的积分方程模型在微波遥感领域被用于求解土壤的后向散射系数等问题，并且该模型采用双站散射方法。

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  • AIEM.rar_AIEM MATLAB_含散射积分方程的AIEM模型及代码
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    该资源为AIEM（吸收积分方程方法）模型及其MATLAB实现代码，包含处理散射问题的积分方程。适用于电磁学研究与仿真。 改进的积分方程模型在微波遥感领域被用于求解土壤的后向散射系数等问题，并且该模型采用双站散射方法。
     
  • GBSBEM.rar_几何散射模型与几何绕射_包络MATLAB_天线方向衰落及椭圆散射
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    本资源提供了一个基于几何散射理论和几何绕射理论的MATLAB实现，用于研究天线方向图中的衰减现象及其椭圆散射特性。 GBSBEM（几何单反射椭圆模型）可以用于仿真功率-延迟-角度（PDA图）、功率延迟图、时间-角度的联合统计、波达方向的边缘特征以及窄带衰落包络。该模型适用于低层系统，包括微小区和微微小区环境下的杂波绕射基站天线场景，其中发射机到接收机之间及周围充斥着散射体。由于其广泛的适用性和解析性质，GBSBEM能够揭示空间无线信道中不同特征之间的相互联系，因此是进行研究的理想模型。
     
  • 基于MATLAB的电磁散射模拟体积积分方程求解器代码下载
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    本资源提供基于MATLAB开发的电磁散射问题求解工具，采用体积积分方程方法，适用于雷达截面计算等场景。含详细注释与实例代码，便于用户理解和应用。 用于计算介电粒子电磁散射的 MATLAB 存储库包含两种方法来求解电体积积分方程：离散偶极子近似 (DDA) 和 Galerkin 矩量法 (MoM)。 离散偶极子近似基于 BT Draine 及 PJ Flatau 的研究，其论文发表于 Journal of the Optical Society of America A, 1994 年第 11 卷第 4 期。Galerkin 矩量法则依据 AG Polimeridis、J Fernandez Villena、L Daniel 和 JK White 在 Journal of Computational Physics 上的贡献，论文发表于2014年。 这两种方法都采用粒子体素化（均匀）离散化的技术，并通过快速傅里叶变换 (FFT) 来加速矩阵向量乘积。Galerkin 矩量法在处理大折射率时具有更好的调节特性。 更多详情和使用说明，请参阅存储库内的 README.md 文件。
     
  • Matlab中的迭代法加速代码-VoxScatter：电磁散射模拟的体积积分方程求解器
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    VoxScatter是一款基于Matlab开发的工具箱，采用迭代算法优化代码性能，专门用于通过体积积分方程高效模拟复杂几何形状的电磁散射问题。 Matlab加速迭代法代码VoxScatter用于计算介电粒子的电磁散射。该代码通过选择两种（相似）技术来解决体积积分方程：离散偶极近似（DDA），基于BT Draine和PJ Flatau在JOSA A，11(4): 1491-1499, 1994中的研究；以及Galerkin矩量法（MoM），基于AG Polimeridis和J Fernandez的工作。
     
  • MATLAB二重积分代码-IIEM：改良的积分方程模型
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    本文章介绍了一种使用MATLAB实现的改良版积分方程模型（IIEM）来计算二重积分的方法。该方法提高了积分计算的精度和效率，适用于解决复杂的数值分析问题。 这段文字描述了用于从粗糙表面散射的改进积分方程模型的MATLAB二重积分代码。该模型基于Hsieh等人在1997年对IEM所做的修改，并且是从Ulaby和Long于2014年发布的MATLAB代码中翻译而来的函数版本。主要区别在于，计算交叉极化反向散射时不再传递向量给二重积分；同时，共线极化的双积分被分为实际部分和复杂部分，这是因为scipy利用了能够实现这一目标的Fortran库来进行复杂的双重整合。
     
  • Mie散射理论的MATLAB程序代码.rar_Matlab Mie散射_Mie散射_matlab_matlab Mie_散射
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    本资源包含用于计算和模拟光与粒子相互作用中Mie散射现象的MATLAB程序代码，适用于研究光学、大气科学等领域。提供详细的理论说明及示例数据。 Mie散射理论的Matlab程序用于计算Mie散射现象。
     
  • Mie散射代码-Matlab Mie计算及散射代码资源
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    本资源提供基于Matlab的Mie散射计算工具，包含精确模拟光与粒子相互作用所需的算法和代码，适用于科研和工程应用。 《MATLAB实现Mie散射计算详解》 Mie散射是一种重要的光学现象，它描述的是光在遇到微小粒子时产生的散射效果。这种理论广泛应用于大气科学、光学工程及材料科学等领域中。本段落将详细探讨如何使用MATLAB来实施和理解Mie散射的计算过程及相关知识点。 由德国物理学家Hans Mie于1908年提出的Mie散射理论，适用于任意大小与波长相比的情况下的球形粒子，并能精确预测单个球体对入射电磁波的散射特性。这些特性包括但不限于光强分布、消光系数以及前向和后向散射角中的极化等。 在MATLAB环境下实现Mie散射计算，通常需要经历以下步骤： 1. **输入参数设定**：首先确定粒子的折射率（n）与吸收系数（k），以及入射光线波长（λ）。这些变量决定了光如何被特定大小和性质的球体所影响。在提供的代码中会有设置这些值的具体函数。 2. **计算Mie系数**：这是基于Bessel函数及Struve函数来求解的一系列复数Mie系数(a_n和b_n)。MATLAB内置了`besselj`、`bessely`以及用于计算上述特殊数学功能的其他工具，如处理Struve函数。 3. **计算散射特性**：在得到Mie系数后，可以进一步推算出光强分布（I(θ)）、消光效率（Q_ext）和其它相关参数。这些结果可以通过编程语言中的循环结构及数组操作来实现。 4. **极化分析**：对于偏振光源而言，还需要计算不同角度下的极化度P(θ)，这涉及到Mie系数的比值关系。MATLAB强大的复数运算能力使得这种复杂的数学处理变得简单易行。 5. **可视化结果**：利用MATLAB的强大绘图功能（例如`plot`或`polar`函数），可以将计算得到的数据以图形形式展示出来，从而帮助用户更直观地理解散射特性。 在实际应用中，除了上述基本步骤外，代码可能还会包含错误处理、界面设计等高级功能。比如MATLAB自带的`mie`函数提供了完整的Mie散射解决方案，但根据特定需求编写自定义代码同样可行且有意义。 通过学习和掌握使用MATLAB进行Mie散射计算的方法，不仅可以加深对光学原理的理解，还能提高数值模拟及数据可视化的能力，在科学研究与工程实践中具有重要的应用价值。
     
  • Mie散射的Matlab源代码_Matlab_Mie散射源码_Mie散射
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    本资源提供了一套用于计算与模拟光或其他电磁波在小颗粒上发生Mie散射现象的MATLAB源代码。它适用于研究大气光学、天文学及纳米技术等领域中粒子散射问题，为科研和教学提供了便捷工具。 Mie散射的Matlab源代码可以用于模拟光与粒子相互作用的情况。这种类型的代码通常包括计算特定条件下光线如何被不同大小和形状的颗粒散射的过程。编写或使用这样的代码可以帮助研究人员更好地理解大气光学、天文学以及纳米技术等领域中的现象。
     
  • 基础衍射模型.rar_散射通信_散射信道_散射信道建模_散射通信MATLAB
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    本资源提供了关于散射通信中基础衍射模型的研究与应用，包括散射信道特性分析及基于MATLAB的仿真代码。适合科研人员和学生深入探究散射通信理论和技术。 用于通信物理层研究及信道建模中的散射体分布的研究。
     
  • Mie_matlab.rar_Mie散射模型_matlab mie_matlab mie散射_mie matlab
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    Mie_matlab.rar提供了基于Matlab实现的Mie散射模型代码，适用于研究颗粒物在不同条件下的光散射特性。该资源包含详细的文档和示例，帮助用户理解和应用Mie理论进行相关计算与分析。 Mie散射模型由Christian Matzler提出，并配有《Matlab Functions for Mie Scattering and Absorption》手册。