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数字图像处理（高清扫描版）- 孙燮华

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简介：
《数字图像处理》由孙燮华编写，本书详细介绍了数字图像处理的基本理论与技术，内容包括图像增强、复原、压缩及分析等，并采用高清扫描版呈现，便于学习和参考。 我花了很长时间才找到了这本高清书，希望能给需要的人带来帮助！

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  • 数字图像处理（高清扫描版）- 孙燮华
    优质
    《数字图像处理》由孙燮华编写，本书详细介绍了数字图像处理的基本理论与技术，内容包括图像增强、复原、压缩及分析等，并采用高清扫描版呈现，便于学习和参考。 我花了很长时间才找到了这本高清书，希望能给需要的人带来帮助！
     
  • 《数字图像处理》 孙燮华著
    优质
    《数字图像处理》是由孙燮华编著的一本专业书籍，详细介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术。适合相关专业的学生和研究人员阅读参考。 《数字图像处理》一书由孙燮华编写，共包含15章的源代码，对于有一定C#基础的同学来说，在提高数字图像处理能力方面有很大的帮助。
     
  • 数字图像处理：原理与算法（孙燮华编著）
    优质
    《数字图像处理：原理与算法》由孙燮华编著，全面介绍了数字图像处理的基本理论、核心技术和常用算法，旨在帮助读者深入理解并掌握数字图像处理技术。 这段内容是关于理论讲授的，包括原理与算法，并不是Java或C#版本的实验教程。
     
  • MATLAB数字图像处理详解-张德丰-高清扫描版pdf
    优质
    本书为《MATLAB数字图像处理详解》高清扫描版PDF，由张德丰编著。书中深入浅出地介绍了利用MATLAB进行数字图像处理的方法与技巧，适合相关领域读者学习参考。 本书系统地介绍了数字图像处理的基本概念、工作原理及其在工程应用中的算法，并精选了科学与工程领域常用的多个算法，所有内容均使用MATLAB语言编程实现。书中结合实例对这些程序进行了验证和分析，详细讲解了包括但不限于以下主题：图像及其分类、图像数字化技术、图像处理及分析方法、颜色空间的分析、点运算、代数运算在图像中的应用、离散傅里叶变换与快速傅里叶变换的基本理论和技术细节，以及离散余弦变换的应用。此外还涵盖了诸如图像增强和复原的技术要点，压缩编码的方法论，检测与分割技术的具体操作流程及阈值分割的分析等关键内容，并深入探讨了形态学运算、形状表示法及其应用原理。 书中同时对MATLAB的基础知识进行了详细介绍，并提供了其在数字图像处理中的使用方法。本书适用于计算机科学、电子信息工程以及通信等相关专业的本科生和研究生作为学习参考，同时也适合科研工作者与工程师们查阅研究。
     
  • 数字图像处理——Visual C#.NET编程与实践（孙燮华著，含源码和PDF）
    优质
    本书《数字图像处理》由孙燮华编著，采用Visual C#.NET平台讲解数字图像处理技术，并提供丰富的示例代码及PDF文档，适合科研人员和学生学习使用。 《数字图像处理-Visual C#.NET编程与实践》是一本由孙燮华编著的书籍，专注于探讨如何利用C#.NET编程语言进行数字图像处理的理论与实践。这本书结合了理论知识与实际代码示例，旨在帮助读者深入理解数字图像处理技术，并能够运用到实际项目开发中。 数字图像处理是计算机科学中的一个重要分支，它涵盖了图像获取、图像增强、图像恢复、图像分析、图像识别等多个领域。在C#.NET环境下进行图像处理，开发者可以利用.NET Framework提供的丰富的类库，如System.Drawing和AForge.NET，实现各种图像处理功能。 1. 图像获取：书中会介绍如何通过摄像头或文件读取图像，包括使用Bitmap类加载图像，以及捕获设备实时图像流的方法。 2. 图像表示与基本操作：图像通常用二维像素矩阵表示，书中会讲解像素数据的访问方式，如RGB颜色模型，以及如何执行基本的图像操作，如缩放、旋转、裁剪等。 3. 图像增强：这一部分会涵盖噪声消除、对比度调整、锐化等图像质量提升的技术。例如，可以使用滤波器（如中值滤波、高斯滤波）来去除噪声，或者应用直方图均衡化来提高图像的对比度。 4. 图像恢复：针对失真或损坏的图像，书中会讨论恢复技术，如逆滤波、运动补偿等。 5. 图像分析与特征提取：包括边缘检测（如Canny算法）、轮廓提取、色彩空间转换（如从RGB到HSV），以及纹理分析等，这些都是图像分析的基础。 6. 图像识别与机器学习：涉及模式识别、分类算法，可能包括支持向量机（SVM）、神经网络等方法，用于自动识别图像中的特定对象或行为。 7. C#.NET编程实践：作者会提供详细的代码示例，指导读者如何将上述理论应用于实际的C#.NET项目中，可能包括使用控件、事件驱动编程、多线程等技术。 通过阅读本书并结合提供的源码，读者不仅可以深化对数字图像处理的理解，还能获得实际的编程技能。这对于从事计算机视觉、人工智能、图像分析等相关领域的开发人员来说是非常宝贵的资源。同时，书中包含的PDF版本方便离线阅读和查阅，源码则可以直接用于学习和项目的快速启动。
     
  • 数字图像处理(第3版)(清华版)——李俊山
    优质
    《数字图像处理（第3版）》由李俊山编著，本书全面介绍了数字图像处理的基本原理、技术及应用，内容涵盖图像增强、变换和压缩等，并结合实例深入浅出地讲解了相关概念与算法。适合计算机及相关专业师生参考学习。 数字图像处理（第3版）—李俊山的课程PPT。
     
  • 清华大学数字图像处理PPT课件
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    本课程为清华大学提供的数字图像处理教程PPT，涵盖图像处理基础理论、算法及应用实例，适合相关专业学生和研究人员学习参考。 该资源是数字图像处理领域的经典课件，涵盖了数字图像的基本概念、数学基础及基本运算等内容，并详细介绍了图像变换、增强、复原与编码方法，以及对图像分割与边缘检测的深入讲解。此外还总结了关于图像特征和理解的知识点，是从事这一领域研究的重要参考资料之一。
     
  • 清华大学数字图像处理课程讲义
    优质
    《清华大学数字图像处理课程讲义》是针对在校学生及对数字图像处理技术感兴趣的读者编写的教学资料，系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术应用。 清华大学研究生课程《数字图像处理》的课件内容通俗易懂，并采用中文编写。
     
  • 《数字图像处理》第三版（冈萨雷斯）高清原版插图
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    《数字图像处理》第三版由冈萨雷斯编著，本书提供高清原版插图，全面解析了数字图像处理的基础理论与技术应用。 这是《数字图像处理》第三版（冈萨雷斯）中的每章示例图片，可以直接使用或收藏备用。这些好图不容易找到。
     
  • 现代数字信号处理（扫描版）
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    《现代数字信号处理》是一本专注于介绍数字信号处理领域最新进展和技术的书籍。该书通过理论分析与实际应用相结合的方式，为读者提供了一套全面且实用的知识体系，帮助工程师和研究人员掌握先进的数字信号处理技术。 《现代数字信号处理》这本书全面而深入地探讨了现代数字信号处理的理论、设计与应用。全书由八章组成，各章节既独立又相互关联，涵盖了统计信号处理基础、维纳滤波器和卡尔曼滤波器、自适应滤波技术、现代功率谱估计方法、同态信号处理原理、高阶谱估计以及小波分析等内容，并且还介绍了人工神经网络在信号处理中的应用。