基于Python的深度学习水下生物目标检测-附数据集与代码.zip

简介：
本资源提供了一个基于Python的深度学习框架下的水下生物目标检测项目，包含预处理的数据集和完整源码，适用于科研和教学用途。 本代码基于Python PyTorch环境编写。下载后，请参考附带的requirement.txt文件自行配置环境。 安装好所需环境之后，若需重新训练模型，则依次运行01、02、03这三个py文件；如仅使用已训练好的模型进行识别工作，则直接运行03pyqt.py即可。 以下是对各个py文件功能的简要说明： - 运行指令`python 01划分数据集.py`，将把原始数据转换为YOLO格式，并生成train.txt、val.txt以及配置文件data.yaml。 - 执行02train.py会启动模型训练过程。 - 最后运行03pyqt.py以开启PyQT可视化界面。通过点击加载图片按钮选择待识别图像，再点检测按钮即可完成识别操作。