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Windows截图工具的C++源码

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简介:
这段简介可以描述为:“Windows截图工具的C++源码”提供了对Windows操作系统内置屏幕捕捉功能背后的代码访问。此资源适合希望深入了解Windows API和图像处理技术的开发者研究与学习。 Windows屏幕截图工具具备任意矩形区域截取的功能,并且可以实时显示坐标及矩形框大小的信息。该工具的C++源代码非常值得学习。

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客服
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  • WindowsC++
    优质
    这段简介可以描述为:“Windows截图工具的C++源码”提供了对Windows操作系统内置屏幕捕捉功能背后的代码访问。此资源适合希望深入了解Windows API和图像处理技术的开发者研究与学习。 Windows屏幕截图工具具备任意矩形区域截取的功能,并且可以实时显示坐标及矩形框大小的信息。该工具的C++源代码非常值得学习。
  • C#
    优质
    这是一款使用C#开发的屏幕截图工具,提供了便捷的界面和丰富的功能。本文档包含了该工具的所有源代码,适合开发者学习参考。 这是一款功能强大的屏幕截图程序,并提供了全部源代码。该程序支持鼠标操作以及局部截图的功能,与QQ截图相似,用户可以通过拖动边框并调整其大小来完成截屏工作。这款软件是在Visual Studio 2010环境中使用C#语言开发的。
  • C#模仿QQ(含
    优质
    本项目为一个使用C#语言开发的桌面应用程序,旨在模拟QQ截图功能。它提供了便捷、高效的屏幕截取和编辑工具,并包含完整源代码供学习参考。 C#仿截图工具的全部源代码以及一个小例子,帮助你快速理解其功能和使用方法。
  • QT版本
    优质
    本项目提供了一个基于QT框架开发的屏幕截图工具源代码,功能包括截屏、编辑和保存图像等。适合开发者学习参考及二次开发使用。 在学习QT绘图过程中编写了一个截图工具的源码,可供参考学习使用。该代码已在Windows和Linux系统下编译通过,并适用于QT版本5.9.1。
  • OCR.zip
    优质
    此资源包包含一个用于从图片中提取文字的OCR(光学字符识别)工具的完整源代码。适合开发者研究和学习OCR技术原理及实现方法。 基于百度AI的文字识别技术及OCR工具源码,并结合QT原生代码实现,在此过程中无需使用百度提供的SDK或依赖库。对于希望学习如何应用百度AI功能的人士来说,可以参考相关资料进行研究。最新版本的源码为OCR1.1.2。
  • AutoJs-屏幕
    优质
    《AutoJs源码-屏幕截图工具》是一款基于AutoJs平台开发的强大辅助应用插件,它能够帮助用户轻松实现自动化截图功能,适用于脚本编写与测试等场景。通过简洁直观的操作界面和高效稳定的性能表现,该工具成为开发者必备的实用利器。 AutoJs源码-截屏器:本资源购买前提醒如下: 1. 该源码为实际的autojs项目模板,安装好autojs后直接运行即可使用。 2. 支持低版本的autojs。 3. 资源仅供学习与参考,请勿用于商业用途。否则产生的一切后果将由您自己承担! 4. 安装过程详见具体资源说明,不会使用autojs请谨慎下载。
  • Windows文字识别
    优质
    这是一款专为Windows系统设计的文字识别软件,用户可以通过它轻松地从图片中提取文本信息,操作简便且功能强大。 Windows系统上有一款简单易用的截图识字工具。
  • 基于Qt分享
    优质
    本项目提供一个基于Qt框架开发的截图工具开源代码。用户可以轻松实现屏幕区域截取、编辑和保存功能,适合开发者学习参考或二次开发使用。 Qt实现的截图工具源码分享,包含源码与可执行程序。代码仅供参考交流。 介绍:此项目使用Qt框架开发了一个简单的屏幕截图工具,并提供了完整的源代码以及可以直接运行的二进制文件,便于学习研究或进一步开发。
  • Windows版多译OCR翻译
    优质
    Windows版多译OCR截图翻译工具是一款专为Windows系统设计的高效文字识别与即时翻译软件。它能够快速精准地从屏幕截图中提取文本,并支持多种语言之间的互译,极大地提升了跨语言交流和学习的便捷性。 多译是一款高效的桌面端翻译工具,适用于Mac与Win系统。它为用户提供了优质的翻译体验,包括同时使用百度、谷歌、有道和腾讯四大翻译引擎进行一次性的结果展示,并支持划取文本翻译、OCR截图翻译以及词典查询等功能。
  • JS JS
    优质
    JS截图工具是一款基于JavaScript技术开发的网页截图插件或库,能够实现网页元素、区域或者全页截图,并提供丰富的配置选项满足不同需求。 在JavaScript(简称JS)中实现网页截图是一项常见的需求,在开发富交互式的Web应用时尤其重要。我们将探讨如何使用JavaScript来捕捉浏览器窗口或特定DOM元素的图像。 JavaScript截图大致分为两种方式:全屏截图和部分区域截图。 - 全屏截图可以通过HTML5的`html2canvas`库实现,它能够将HTML元素渲染为Canvas,并通过Canvas的`toDataURL()`方法将其转换成Data URL。以下是一个简单的使用示例: ```javascript html2canvas(document.body).then(function(canvas) { var imgData = canvas.toDataURL(image/png); var a = document.createElement(a); a.href = imgData; a.download = screenshot.png; a.click(); }); ``` - 部分区域截图可能涉及到拖动选区和坐标计算。具体实现流程如下: - 使用`addEventListener`监听鼠标事件,如`mousedown`, `mousemove`, 和 `mouseup`。 - 当用户按下鼠标时记录开始位置,并在移动过程中根据当前的位置更新选择的矩形范围大小。 - 用户松开鼠标后创建一个与选区相同尺寸的Canvas对象并复制选区内DOM的内容到这个新的Canvas上。 - 使用Canvas的`drawImage()`方法绘制所选择区域内的内容,然后通过调用`toDataURL()`获取图像的数据URL。 - 最终使用类似全屏截图的方法将生成的图片下载或显示出来。 这两种技术结合HTML5 Canvas和相关库可以提供丰富的用户体验,并且在不同的场景下都能满足需求。实际开发时需要考虑兼容性、性能优化等问题,确保功能在各种浏览器和设备上正常运行。