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MeshLabXML:通过Python编写和执行MeshLab XML脚本的源代码。

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简介:
MLX,或 MESH-b 中的 X ML,是一个为 Python (2.7 或 3) 设计的脚本接口,旨在处理和编辑开源的 3D 三角形网格系统。 其核心功能在于生成 XML 筛选器脚本,这些脚本随后能够通过 meshlabserver 可执行文件进行无头执行,或者直接在 MeshLab 图形用户界面 (GUI) 中运行。 此外,MLX 还具备解析 MeshLab 某些输出结果的能力,例如 measure_geometry 和 measure_topology 函数所产生的输出数据。 MLX 的脚本文件通常采用 .mlx 文件扩展名,但由于该名称已被 PyPI 上一个不相关的机器学习库使用,因此已正式注册为更长的 MeshLabXML 名称。 安装 MLX 可以通过 pip 命令进行:pip install meshlabxml。 请注意,PyPI 版本可能会略微滞后于此 Git 存储库中的最新版本;因此,如果需要获得最新的、最佳的版本,建议直接从 Git 仓库进行安装。 MLX 同样可以在其他 Python 环境中运行和使用。

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  • MeshLabXML:利用PythonMeshLab XML-
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    MeshLabXML 是一个利用 Python 编写的工具,允许用户创建和运行 MeshLab 的 XML 脚本,从而实现对三维模型处理操作的自动化。包含了全部源代码。 MLX(或M ESH-b中的XML)是一个用于处理和编辑3D三角形网格的Python脚本接口,支持Python 2.7及更高版本。在后台,MLX生成XML筛选器脚本,并可以通过meshlabserver可执行文件无头模式下运行该脚本,或者直接在MeshLab GUI中执行它。此外,MLX还能解析某些MeshLab输出的结果,例如measure_geometry和measure_topology函数的输出。 MLX以.meshlabxml为扩展名命名(虽然这个名称已经在PyPI上被另一个不相关的机器学习库使用),因此正式注册的名字是MeshLabXML。安装MLX可以通过pip进行: ``` pip install meshlabxml ``` 注意,从PyPI发布的版本可能比git存储库中的稍旧一些;若需获取最新功能,请直接通过git克隆项目并安装。 此外,MLX也可以在其他Python环境中运行和使用。
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