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基于Spring Boot的后端服务,用于实时处理和接收来自ChatGPT的消息,并通过WebSocket将信息即时回传至前端。

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简介:
本项目采用Spring Boot框架开发,旨在搭建一个高效后台服务,实现实时对接ChatGPT消息,利用WebSocket技术确保信息迅速反馈给用户界面。 本项目是一个基于Springboot的后端服务,用于实时接收来自chatGPT的消息,并通过WebSocket的方式将消息即时反馈给前端。 该项目还支持将GPT机器人集成到钉钉群聊中,用户可以通过@机器人进行聊天交互。 目前支持以下功能: - GPT 3.5 - GPT 4.0 - GPT 4.0-32k - 流式对话 - 阻塞式对话 - 上下文管理 - 多KEY轮询机制 - 代理及反向代理支持

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  • Spring BootChatGPTWebSocket
    优质
    本项目采用Spring Boot框架开发,旨在搭建一个高效后台服务,实现实时对接ChatGPT消息,利用WebSocket技术确保信息迅速反馈给用户界面。 本项目是一个基于Springboot的后端服务,用于实时接收来自chatGPT的消息,并通过WebSocket的方式将消息即时反馈给前端。 该项目还支持将GPT机器人集成到钉钉群聊中,用户可以通过@机器人进行聊天交互。 目前支持以下功能: - GPT 3.5 - GPT 4.0 - GPT 4.0-32k - 流式对话 - 阻塞式对话 - 上下文管理 - 多KEY轮询机制 - 代理及反向代理支持
  • Spring BootWebSocket响应ChatGPT
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    本项目采用Spring Boot框架构建后端服务,利用WebSocket技术实现实时通信,能够接收并即时处理来自ChatGPT平台的消息,提供高效稳定的交互体验。 本项目是一个基于Springboot的后端服务,用于实时接收chatGPT的消息,并通过WebSocket的方式将消息实时反馈给前端。此外,该项目还支持将GPT机器人集成到钉钉群聊中,用户可以通过@机器人进行聊天交互。
  • Spring Boot WebSocket发送与
    优质
    本文章介绍了如何在Spring Boot框架下使用WebSocket进行实时通信,包括消息的发送和接收的具体实现方法。 SpringBoot WebSocket 消息发送与接收功能实现包括WebSocket消息推送及个人信息推送,在springBoot项目中可以直接下载并导入必要的包后执行相关操作。
  • Node.js转流 使FFmpegRTSP视频流转为FLVWebSocket发送
    优质
    本项目采用Node.js构建后端服务,利用FFmpeg技术将RTSP格式的实时视频流转换为FLV格式,并通过WebSocket协议高效传输至前端界面。 后端使用Node.js转流服务,通过ffmpeg将RTSP视频流转为FLV格式,并通过WebSocket推送给前端。
  • Spring Boot 集成 Netty WebSocket 推送
    优质
    本项目基于Spring Boot框架,结合Netty高性能异步通信库和WebSocket协议,实现高效、低延迟的消息实时推送功能。 1. 基于Spring Boot 实现的WebSocket实时数据通信示例。 2. 结合Netty实现多客户端之间的网络通信。 3. 在Web端建立多客户端之间的通信机制。
  • 使 webSocket推送
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    本项目采用WebSocket技术实现服务器向客户端实时推送消息,确保数据传输的即时性和双向性,提升用户体验。 WebSocket应用可以让后端服务向前端HTML页面推送消息。
  • Android讯中推送涉及与客户
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    本文探讨了在Android即时通讯应用中实现消息推送的关键技术,重点分析了服务端和客户端的设计与实现。 实现了与QQ类似的实时通讯功能。主要功能:组长可以向组员发送消息,组员收到消息并阅读后可回复组长已收到消息。注释很详细,如有疑问可以直接联系我。
  • Spring BootWebSocket
    优质
    本项目利用Spring Boot框架搭建了一个高效的WebSocket服务器,实现了网页与服务器之间的实时双向通信。 本段落主要介绍了使用 Spring Boot 实现 WebSocket 的实时通信功能,并分享了相关经验和技巧。希望能对大家有所帮助,欢迎一起探讨学习。
  • Spring Boot项目Vue+Vuetify,Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis
    优质
    这是一个基于Spring Boot框架构建的微服务项目,前端使用了Vue结合Vuetify框架进行开发,而后端则采用了Spring Boot、Spring Cloud以及MyBatis技术栈。 前台采用Vue与Vuetify框架进行开发,后端则使用Spring Boot、Spring Cloud以及Mybatis技术栈,并通过Jwt实现登录验证机制;同时引入ElasticSearch作为动态内容及音乐检索服务的支撑平台,利用RabbitMQ来完成各服务间的消息传递任务。前端和后端之间的通信则是借助于RabbitMQ结合Stomp.js达成。 在项目架构设计上实现了前后端分离的理念,其中页面交互部分采用Vue2.x版本搭配Vuetify框架进行构建,在提升开发效率的同时保证了用户体验;利用Vuex对应用状态进行集中式管理,并通过引入RabbitMQ消息队列来实现邮件发送和异步任务的调度。 此外,项目中还自定义实现了评论模块功能,包括子评论展示以及新消息提醒机制。登录验证则结合Cookie与JWT技术以确保系统的安全性及用户体验的一致性。 综上所述,“msns”是一个基于微服务架构设计的简易社交网站平台,在该平台上分别构建了服务于不同业务需求的应用模块: - msns-admin:负责提供管理员端API接口及相关服务。 - msns-auth:作为验证中心,主要功能为用户登录及权限校验等操作。 - msns-comment:专门处理评论相关的API请求与后台逻辑实现。 - msns-common:用于存放项目中通用的工具类和基础性接口定义文件。 以上描述涵盖了原内容的主要技术选型和技术架构设计思路。