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.NET Core版本历史天气Excel数据下载(Win X86发布版)

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简介:
本工具为Windows 32位系统用户提供了基于.NET Core的历史天气数据下载服务,支持将数据导出至Excel,方便用户进行气象数据分析和存储。 支持下载2345上历史天气的Excel数据,按年度下载(可往前推6年)。所需的区域ID可以在publish\ClientApp\build\citySelectData.js文件中搜索,该数据筛选未集成到程序中,需要手动查询并填写到查询输入框中。如需其他平台的支持,请留言(例如Linux、win x64)。

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客服
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  • .NET CoreExcelWin X86
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    本工具为Windows 32位系统用户提供了基于.NET Core的历史天气数据下载服务,支持将数据导出至Excel,方便用户进行气象数据分析和存储。 支持下载2345上历史天气的Excel数据,按年度下载(可往前推6年)。所需的区域ID可以在publish\ClientApp\build\citySelectData.js文件中搜索,该数据筛选未集成到程序中,需要手动查询并填写到查询输入框中。如需其他平台的支持,请留言(例如Linux、win x64)。
  • 期货的
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    本资源提供详细的天然气期货历史交易数据下载服务,包括价格变动、成交量等关键信息,助力市场分析与投资决策。 天然气期货历史数据可以下载。
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    简介:提供多种历史版本的Google Chrome浏览器下载链接,满足不同系统和需求的用户回退至特定版本的需求。 下载Chrome的历史版本
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    本页面提供PHP各个历史版本的下载链接,帮助开发者获取所需PHP版本以满足不同项目需求。 PHP所有历史版本的下载可以在官方资源页面找到。
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    本文介绍了如何下载Maven的历史版本,帮助开发者在需要时能够顺利获取并使用特定版本的Maven构建工具。 Maven是Java开发领域不可或缺的项目管理和构建工具,由Apache Software Foundation开发并维护。它通过一套规范化的构建过程,使得Java项目的管理变得简单而高效。本段落将深入探讨Maven的历史版本以及如何下载这些版本,帮助开发者更好地理解和使用这个强大的工具。 在Maven的发展历程中,每个版本都包含了一系列的改进、修复和新功能。以标题中的maven历史版本为例,我们重点关注的是Maven 3.5.2这一版本。Maven 3.5系列是Maven 3的一个重要分支,在3.5.0基础上进行了一系列优化,提高了性能,并修复了已知问题。 Maven 3.5.2的亮点包括: 1. **性能提升**:此版本在执行构建时提高了速度,尤其是在大型项目中。这得益于对本地仓库索引的优化。 2. **插件管理**:Maven的插件管理系统得到了加强,允许更灵活地配置和管理插件版本,减少了构建冲突的可能性。 3. **依赖管理**:3.5.2增强了依赖解析机制,能更准确地处理传递性依赖,避免了版本冲突。 4. **错误修复**:此版本修复了多个已知问题,提升了Maven的稳定性和可靠性。 要下载Maven的历史版本,请访问Apache Maven官方网站。在页面中,你可以找到一个下拉菜单列出所有可用版本。选择你想要的版本(如3.5.2),然后点击链接进行下载。通常,下载文件是一个名为`apache-maven-3.x.y-bin.zip`(x和y代表版本号)的压缩包。 下载完成后,解压文件到希望安装的位置。Maven的安装过程相对简单:设置环境变量`M2_HOME`指向解压后的目录,并将该目录下的`bin`子目录添加到系统环境变量`PATH`中。这样你就可以在命令行中使用`mvn`命令了。 使用Maven,开发者可以通过编写一个名为 `pom.xml` 的项目对象模型(Project Object Model)文件来定义项目的构建过程、依赖关系和构建目标。 Maven会自动下载必要的库,并按照预设的生命周期阶段执行构建任务(如编译、测试、打包等)。 总之,作为Maven历史版本之一的3.5.2提供了性能优化及诸多改进,对于Java开发者来说非常重要。使用Maven可以使项目构建过程更加规范化和自动化,从而大大提升开发效率。因此无论是初学者还是经验丰富的开发者都应该掌握Maven的使用技巧以适应快速变化的软件开发环境。
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    简介:本项目旨在开发一个高效的历史天气数据爬虫工具,用于自动收集和整理特定区域的历史气象信息,为科研、气候研究及个人需求提供便利。 可以这样使用 `weather = Weather_2345(广州, 201811, 201901)` 并执行 `print(weather.get_weather())`。 也可以这样做:先创建一个对象,比如 `weather = Weather_2345(任意填写区域名称, 201811, 201901)`。然后定义需要查询的区域列表: ```python area_list = [白云, 从化, 花都, 海珠, 黄埔, 荔湾, 南沙, 番禺, 天河, 越秀, 增城] ``` 接着,可以将天气信息写入到一个日志文件中: ```python with open(weather.log, w, encoding=utf-8) as fw: fw.write(区域,日期,最高气温,最低气温,天气,风向,风力,空气指数,空气情况,空气等级 + \n) for area in area_list: print() weather.area = area weather_list = weather.get_weather() for lines in weather_list: fw.write(,.join(lines) + \n) ``` 以上代码展示了如何使用 `Weather_2345` 类获取不同区域的天气信息,并将这些数据保存到一个日志文件中。
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  • Aspose.Words for .NET 18.7(含Core
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    Aspose.Words for .NET 18.7及Core版提供强大的文档处理功能,支持多种格式转换、编辑和创建Word文档。下载最新版本,提升开发效率。 无水印和限制。引入Aspose.Words的dll,并通过NuGet添加SkiaSharp 1.60.0包。亲测可用,仅供学习使用,禁止商用。