该系统采用知识图谱技术，并结合Vue前端和Spring Boot后端进行开发。

简介：
欢迎大家对kbqa项目进行star！该项目是一个基于知识图谱的中文症状问答系统，其前端采用Vue.js框架构建，后端则使用Spring Boot开发语言Java实现，运行环境为Windows。项目所依赖的关键技术包括Word2Vec、Doc2Vec、编辑距离算法、词性标注、依存句法分析以及Scrapy爬虫。此外，还使用了Jena工具、Neo4j图数据库、Protégé知识编辑器、MySQL数据库以及D2RQ和TDB等技术。为了支持知识推理功能，项目还整合了Drools规则引擎和Fuseki服务。涉及的核心知识领域涵盖知识表示、知识建模、知识抽取、知识存储与融合，以及知识问答和推理等环节。算法逻辑主要集中在kbqa/KGServer/src/main/java/NLP/图数据库处理目录和kbqa/KGServer/src/main/java/TDB目录下。若仅希望进行简单的实验演示，可以直接浏览kbqa/KGServer目录；若要完整运行该项目，则需要安装Neo4j、MySQL等第三方软件，并确保包含data文件在KGServer目录下。