本资料汇集了数据库课程的重要概念、理论及实践操作题，旨在帮助学生全面复习关系型数据库设计与管理的核心知识点，为考试做好准备。
数据库是存储和管理数据的系统，它允许用户以结构化方式访问和操作数据。在复习数据库课程期末考试内容时，理解基本概念和技术至关重要。
1. **逻辑数据**：这是程序员或用户在应用程序中看到的数据形式，关注的是其逻辑结构与含义而非底层存储细节。
2. **物理数据**：实际存储于磁盘或其他介质上的具体数据，受制于特定的储存机制和文件系统限制。
3. **联系元数**：指一个关系涉及实体集合的数量。例如，连接两个实体集的关系被称为二元关系（元数为2）。
4. **1:1 联系**：每个E1中的实体最多与E2中单一的实体相关联；反之亦然，表明两者间存在一对一的关系。
5. **1:N 联系**：一个E1中的实体可以关联到多个E2中的实体，但每一个在E2中的实体只能对应于一个在E1中的单个实体。这是一对多关系的典型例子。
6. **关系代数**是一种用于数据库查询的语言，包括选择（σ）、投影（π）、并集（∪）、差集（－）、交集（∩）和笛卡尔积（×）等操作。
7. **连接操作（⋈）**：将两个基于公共属性的关系合并在一起。例如，`R⋈S`会找出在关系R与S中拥有相同键值的行。
8. **选择操作（σ）**：用于从给定关系中挑选满足特定条件的一组记录，如`σA<6(R)`表示从关系R中选取属性A小于6的所有记录。
9. **除法（÷）**运算符用来识别在第一个集合里出现但不在第二个集合里的元素。例如，`πS#，C#（SC）÷πS#（S）`可找出所有选修了至少一门课程的学生。
通过关系代数可以解决各种查询问题，如：
1. 查询LIU教授所授课程的编号和名称。
2. 获取年龄大于23岁的男性学生的学号及姓名。
3. 查找学生ID为S3的学习课程名以及任课教师的名字。
4. 识别至少选修过LIU老师一门课程的所有女性学生名字。
5. 确定王同学未学习过的所有课程编号。
6. 获取至少选择了两门以上课程的学生学号列表。
7. 列出全体学生都参与的课程及其名称和代码。
8. 找到那些已选修了LIU老师所教授的所有课程的学生名单。
此外，还讨论了通过使用语法树及启发式优化算法来改进查询性能的方法。例如将复杂查询分解成更简单的子查询组合以减少计算量。
掌握这些概念有助于理解数据库管理系统的工作原理，并在设计高效的数据访问策略、提高查询效率以及确保数据准确性和一致性方面发挥作用。复习时应涵盖核心概念和使用SQL及关系代数进行复杂查询的能力，从而让学生能够有效地管理和利用数据。
5星
