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HDR静态元数据扩展(HDR标准)

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简介:
HDR静态元数据扩展是针对HDR视频内容制定的标准,它定义了用于提升画质的关键参数和格式,确保不同设备间的一致性和兼容性。 本标准规定了使用额外的信息帧(additionalInfoFrame)和EDID CTA数据块来扩展静态高动态范围(HDR)元数据,并替代CTA-861-F [1] 表5 和表46 中预留的代码。此外,还提供了关于如何使用这些静态 HDR 元数据的相关建议。这些数据结构用于标识 SMPTE ST 2084 HDR EOTF [2]和SMPTE ST 2086 主显示器元数据[3]的同时,也为未来的HDR EOTFs 和元数据保留了扩展空间。预计在 CTA-861-F 的未来版本中,这些数据结构将被进一步扩展以包含额外的EOTF 和 HDR 元数据功能。 本标准的要求是对CTA-861-F [1] 的补充和完善。所有符合CTA-861.3 标准的设备也必须遵循 CTA-861-F [1],除了该标准取代了CTA-861-F 中表5 和表46的内容。

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  • HDRHDR
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    HDR静态元数据扩展是针对HDR视频内容制定的标准,它定义了用于提升画质的关键参数和格式,确保不同设备间的一致性和兼容性。 本标准规定了使用额外的信息帧(additionalInfoFrame)和EDID CTA数据块来扩展静态高动态范围(HDR)元数据,并替代CTA-861-F [1] 表5 和表46 中预留的代码。此外,还提供了关于如何使用这些静态 HDR 元数据的相关建议。这些数据结构用于标识 SMPTE ST 2084 HDR EOTF [2]和SMPTE ST 2086 主显示器元数据[3]的同时,也为未来的HDR EOTFs 和元数据保留了扩展空间。预计在 CTA-861-F 的未来版本中,这些数据结构将被进一步扩展以包含额外的EOTF 和 HDR 元数据功能。 本标准的要求是对CTA-861-F [1] 的补充和完善。所有符合CTA-861.3 标准的设备也必须遵循 CTA-861-F [1],除了该标准取代了CTA-861-F 中表5 和表46的内容。
  • 利用FFmpeg直接转换HDR x265(HEVC)视频并保存HDR的指令.rar
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    本资源提供了一系列使用FFmpeg工具将HDR视频文件转换为x265编码格式,并在转换过程中完整保留HDR相关元数据的命令行操作指南。适合需要批量处理高清视频内容的技术人员和爱好者下载研究。 随着4K超高清视频的普及,这些视频文件通常体积庞大,动辄几十GB甚至上百GB,并且码率极高,导致大多数设备难以流畅播放或存储。市面上现有的转码软件要么质量不佳,要么价格昂贵。本代码利用ffmpeg工具可以直接压制HDR x265(HEVC)格式的视频并保留4K视频中的HDR元数据信息。操作简单、高效且保证高质量输出。
  • KeyShot HDR
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    KeyShot HDR是一款由Luxion公司开发的专业级渲染软件插件,用于处理高动态范围图像,帮助设计师和艺术家提升场景的真实感与细节表现。 将HDR环境光压缩包放入环境文件夹中,在KEYSHOT软件中可以查看到。
  • HDR Video
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    HDR视频是一种高动态范围成像技术应用于视频领域,能够提供更广阔的亮度和色彩范围,使画面更加逼真、细腻。 High Dynamic Range Video Karol Myszkowski, Rafał Mantiuk, Grzegorz Krawczyk
  • HDRlib:C++ HDR
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    HDRlib是一款功能强大的开源C++库,专注于高动态范围(HDR)图像和视频处理,为开发者提供高效便捷的HDR内容创建、编辑与优化工具。 HDR 库是一个用 C++ 编写的工具包,可以从 LDR 图像的多重曝光序列创建 HDR 图像,并能应用色调映射运算符。该库支持使用 Debevec Malik 算法合成图像权重函数、最少 3 帧的线性算子、对数运算符和指数运算符以及 Reinhard 全局运算符进行色调映射。 安装步骤如下: 1. 进入 HDRlib 文件夹 2. 执行 `qmake` 3. 执行 `make` 4. 最后运行 `./HDRlib` 该库依赖于开源计算机视觉软件库,用于从图像中读取和写入 Exif 信息。执照为 GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 3 ,更多详情请参见 LICENSE 文件。
  • SingleLDR2HDR:单图生成假HDR效果及HDR滤镜
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    SingleLDR2HDR是一种创新技术,能够从单一低动态范围图像中生成逼真的高动态范围(HDR)效果,并提供多种HDR滤镜选项,显著提升图片的视觉质量与细节表现。 单LDR2HDR 是一种从单一低动态范围图像生成高动态范围图像的方法。实验结果显示,输入的图片分辨率不宜过大(受计算机内存限制),因为使用SciPy解决大型线性系统可能导致内存耗尽。该程序已在Python3.5和Python2.7环境下测试通过。 安装步骤如下: 1. 进入singleLDR2HDR目录。 2. 安装依赖项:`pip install -r requirements.txt` 用法示例: ``` python run.py ./test_image/test1.jpg ```
  • 高动范围(HDR)影像技术
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  • Matlab精度验证代码-HDR融合:利用视觉显著性和堆叠的强大无鬼HDR图像生成技术
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    本项目提供了一套基于MATLAB的高动态范围(HDR)图像融合算法实现与精度验证代码。采用视觉显著性分析结合堆叠式卷积神经网络,有效增强图像细节和色彩表现力,创造出逼真自然且无伪影的高质量HDR影像。 Matlab精度检验代码主要用于验证算法或模型在特定任务中的准确性。编写此类代码需要考虑数据的处理、计算方法的选择以及结果分析等多个方面。为了确保测试的有效性,通常会使用已知答案的数据集进行对比,并根据误差范围来判断是否达到预期的精确度要求。 此外,在开发过程中还应注意优化程序性能以提高效率和可靠性,这包括但不限于内存管理、向量化操作及利用内置函数等方面的知识应用。通过这种方式可以更好地评估Matlab代码的质量及其在实际问题解决中的适用性。
  • Advanced HDR Image Processing, 2nd Edition
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  • Keyshot HDR材质素材
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    KeyShot HDR材质素材是一系列高质量、高动态范围的纹理和材料资源,专为快速创建逼真的3D渲染而设计。这些素材极大地丰富了KeyShot用户的创作体验与效果展示能力。 在KEYSHOT中使用的灯光HDR素材。