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人工智能课程涉及尼姆游戏的编程代码。

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简介:
人工智能客提供的尼姆游戏代码,仅为学习参考之用,请务必注意避免抄袭和重复。

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客服
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    本课程提供深入讲解如何使用Python编写解决尼姆博弈问题的人工智能算法,适合编程及AI初学者。 人工智能玩家的尼姆游戏代码仅供参考,请自行避免雷同。
  • 慧模式.py
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    智慧模式尼姆游戏.py是一款基于经典尼姆博弈的游戏程序,采用Python编写。玩家与计算机对弈,通过移除一定数量的物品来战胜对手,考验玩家策略思维和数学技巧。 尼姆游戏是一个著名的游戏,有许多变种玩法。两个玩家轮流从一堆物品中拿走一部分。在每一步中,玩家可以自由选择拿走多少物品,但必须至少拿一个,并且最多只能拿一半的物品数量,然后轮到下一个玩家。如果某位玩家取走了最后一个物品,则该玩家会输掉游戏。 在这个聪明版本的游戏里,计算机每次会选择足够的物品使得堆的数量变为2 的幂次方减1——也就是3,7,15,31 或63。除了当堆的大小已经是这种形式时(即2 的幂次方减1),在其他情况下这样做都是符合规则的;在这种特定的情况下,则由计算机随机选择一些来拿走。 编写一个程序,模拟这个聪明版本的尼姆游戏。
  • 精选实例
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    本书精选了多款智能游戏的人工编程案例,通过详细的代码解析和设计思路讲解,帮助读者深入理解游戏开发中的算法与逻辑实现。 《智能游戏人工编程案例精粹》高清版电子书带目录的PDF文件。
  • 麻将
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    本项目为一款麻将游戏的人工智能程序源代码,旨在通过算法模拟人类玩家的决策过程,提供智能化的游戏体验。 麻将游戏源代码适用于WINDOWS平台编译运行的C/C++代码,包含实现人机对战所需的所有资源。
  • 序设计》作业:吃豆完成版.zip
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    该资料为《人工智能程序设计》课程中学生完成的一个“吃豆人”游戏项目。该项目旨在通过实践加深对AI算法的理解与应用,最终实现一个功能完善的经典游戏版本。 这段文字可用于人工智能大作业、毕业设计或课程设计的学习交流使用。
  • Wumpus World
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    Wumpus World是一款经典的人工智能教学游戏,旨在训练学生的搜索算法、感知和规划能力。玩家需在危险重重的洞窟中探索宝藏,避开陷阱与怪物,从而学习到AI问题求解的核心概念。 人工智能经典的Wumpus怪物世界游戏实现了一个能够感知环境的智能体(agent),并在行走过程中更新自己的知识库以做出更优决策,从而避开怪物、陷阱,并找到黄金安全地离开洞穴。该代码使用Python和Pyside2实现了PyQt界面可视化功能,包括实时显示运行过程和分数的GUI以及用小地图方式展示智能体的知识库。
  • 井字棋
    优质
    本课程探讨了通过编程实现井字棋游戏,并利用基本的人工智能算法让计算机能够进行策略性决策,适合初学者了解AI基础。 人工智能实验的井字棋源代码保证可用。为了分数,需要对这段文字进行重写以符合要求。重写的版本如下: 提供一个可运行的人工智能实验用的井字棋游戏源代码,确保其能够满足需求并获得相应的评分。
  • JPacmanTest:软件测试作业,吃豆测试
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    JPacmanTest是一款基于Java开发的软件测试项目,用于评估和验证经典游戏“吃豆人”的各种功能与性能,是软件测试课程的一部分。 JPacmanTest软件测试课程作业要求进行吃豆人游戏的测试。
  • 罗马亚度假报告
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    这份报告运用人工智能技术深入分析了罗马尼亚作为旅游目的地的独特魅力与潜力,附带开源代码供他人参考和再创作。 这是报告和源代码,分别使用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法来求解“罗马利亚度假问题”(即最短路径的搜索问题)。要求:将地图信息和启发函数表存储在文件中,并通过生成节点数比较几种算法解决问题时的效率。列表给出结果。(中国地质大学赵曼老师教)