基于STM32的智能车辆定位与跟踪系统（含项目源码、演示视频、论文及答辩PPT）

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简介：
本项目研发了一套基于STM32微控制器的智能车辆定位与跟踪系统。系统集成了精准的位置追踪技术，能够实时监控并记录车辆位置信息，并提供详细的轨迹分析。此外，该方案还提供了全面的技术文档支持（包括源码、演示视频及论文），便于深入研究和二次开发。基于STM32单片机结合GPS模块和GSM模块实现车辆智能定位追踪，以提高交通运输效率并确保车辆出行安全。该系统利用GPS技术实时获取车辆的坐标信息、车速及海拔等数据，并通过GSM无线通信技术将这些信息传输到用户的手机上。同时，用户还可以在第三方网站上的电子地图上监控车辆的位置。具体来说，STM32单片机负责处理由NEO-6M-GPS模块采集的数据，进行滤波和解析后，再通过GSM模块发送至指定的手机，并将坐标信息上传到第三方网站以实现实时的电子地图监控。

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基于STM32的智能车辆定位与跟踪系统（含项目源码、演示视频、论文及答辩PPT）

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本项目研发了一套基于STM32微控制器的智能车辆定位与跟踪系统。系统集成了精准的位置追踪技术，能够实时监控并记录车辆位置信息，并提供详细的轨迹分析。此外，该方案还提供了全面的技术文档支持（包括源码、演示视频及论文），便于深入研究和二次开发。基于STM32单片机结合GPS模块和GSM模块实现车辆智能定位追踪，以提高交通运输效率并确保车辆出行安全。该系统利用GPS技术实时获取车辆的坐标信息、车速及海拔等数据，并通过GSM无线通信技术将这些信息传输到用户的手机上。同时，用户还可以在第三方网站上的电子地图上监控车辆的位置。具体来说，STM32单片机负责处理由NEO-6M-GPS模块采集的数据，进行滤波和解析后，再通过GSM模块发送至指定的手机，并将坐标信息上传到第三方网站以实现实时的电子地图监控。

基于YOLOV5的车辆追踪及目标检测答辩PPT

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本PPT展示了一种基于YOLOv5算法的创新车辆追踪与目标检测系统。通过优化模型结构和参数，实现了高效、准确的目标识别性能，在复杂交通环境中具有广泛应用潜力。本段落详细介绍了基于YOLOv5和DeepSort的车辆识别与跟踪系统的开发过程及应用效果。该系统旨在解决快速增长交通流量带来的安全挑战，并克服传统测速装置成本高、维护难的问题。系统主要分为三个部分：车辆检测、车辆跟踪以及车辆测速。通过使用先进的YOLOv5算法实现精确的目标定位，同时结合DeepSort技术以确保多目标的实时追踪能力。最后利用摄像机标定原理来计算行驶速度，从而有效监测和管理交通流量数据。该方案主要面向交通管理人员及智能交通系统开发人员，并期望在城市道路与高速公路上广泛应用。其核心目的是提高道路交通的安全性和顺畅性，同时提升城市的整体管理水平并为决策提供科学依据。文章中还讨论了现有测速手段的不足之处，并强调视觉方法的重要性；并通过大量实验数据证明所提方案具有高度的实际应用价值和优越性能表现。此外也指出了在样本多样性方面的挑战，并对未来研究方向进行了展望。参考文献部分详细列出了目标检测、视觉标定等相关领域的最新研究成果和技术进展。

基于STM32的健康监测智能手环设计（含系统源码、答辩PPT、演示视频、论文）(适用于毕设/大创/竞赛等)

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本项目介绍了一款基于STM32微控制器的健康监测智能手环的设计，包括心率、血压和血氧饱和度的实时监测功能。项目资料全面，含源代码、答辩PPT及演示视频，适用于毕业设计、大创项目或竞赛使用。本段落详细介绍了一个基于STM32单片机的嵌入式设计项目。该项目包含了ADXL345倾角传感器模块、心率及血氧监测模块、OLED液晶显示屏幕以及提供电力所需的电路等组件，同时还有DS1302时钟和DS18B20温度传感器模块。其中，ADXL345重力加速度计用于测量人体姿态，并根据数值变化计算步数。心率与血氧水平通过特定的皮肤脉动放大技术进行检测并送入微控制器处理。所有数据——包括步数、心率、血氧饱和度、环境温度和时间信息，均在OLED液晶屏上实时显示。此项目已经过严格测试以确保其功能正常，并且可以轻松复制与实现。相关资源包括系统源代码、答辩演示文稿及视频等资料均可直接获取使用，在实际应用中适用于项目开发、毕业设计等多种场景。

STM32智能家居系统设计及答辩PPT、论文和源代码

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本项目致力于开发基于STM32微控制器的智能家居控制系统，涵盖硬件设计、软件编程与用户界面交互。包含详尽的PPT演示文稿、技术论文及完整源代码，旨在展示系统的功能实现与创新点，便于学习交流和进一步研究。该资源包含个人课程设计作业的源代码，并且所有代码在成功运行并通过测试后上传。答辩评审平均分为94.5分，您可以放心下载使用。 1、本资源中的项目代码均经过严格测试，在功能正常并确保可以顺利运行的情况下才进行上传，请您安心下载和使用。 2、此项目适用于计算机相关专业的在校学生（如计算机科学与技术专业、人工智能方向等）、教师或企业员工学习参考。同时，它也非常适合编程新手进阶学习，并可用于毕业设计、课程作业演示等方面。 3、如果您有一定的基础，也可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能需求，同样可以应用于毕业设计或者作为课设项目使用。下载后请先查看README.md文件（如有），仅供个人或教育用途参考，请勿用于商业目的。

基于 YOLOv8 和 DeepSort 的智能车辆跟踪与计数系统源码.zip

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该压缩包包含基于YOLOv8和DeepSort算法实现的智能车辆跟踪与计数系统的完整源代码，适用于交通监控和分析。该系统具备以下功能： 1. 多目标跟踪：能够实现对视频中的多个对象进行连续追踪。 2. 目标检测：可以识别并标注出视频中出现的目标，并显示每个目标的唯一ID，便于后续跟踪操作。 3. 视频流输入支持：兼容MP4文件、本地摄像头以及网络RTSP视频源等多种数据来源形式。 4. 模型参数调节：允许用户调整追踪算法及置信度设置以优化性能表现。 5. 额外实用功能包括但不限于越界计数统计、区域活动分析、热度分布图绘制等功能，同时支持单个目标的单独跟踪。

基于Springboot的Java共享汽车管理系统项目（含代码、答辩PPT及论文）

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本项目是一款基于Spring Boot框架开发的Java应用程序，旨在构建一个功能完善的共享汽车管理平台。该系统集成了用户注册登录、车辆信息管理、订单处理等多项核心功能模块，并附带完整的源码、演示PPT和研究性论文文档，适用于教学与实际应用需求。基于Spring Boot构建的共享汽车管理系统旨在提升运营效率与用户体验。以下是系统的主要功能：车辆管理：支持录入、编辑、查询及状态监控，确保车辆信息准确且实时更新，并跟踪位置及使用状况（如空闲中、使用中或维修中）。用户管理：允许用户注册登录和维护个人信息以及用车记录；设有身份验证和权限管理系统以保障用车安全。订单管理：提供在线预约下单服务并显示订单状态。系统支持自动分发处理结算，提高运营效率和服务质量。费用管理：根据订单信息自动计算费用，并兼容多种支付方式（如线上付款及押金制度），方便用户使用与缴费。数据分析统计：收集分析车辆利用率和用户行为数据，为管理者提供决策依据，例如优化调度方案或改善服务质量等。客户服务支持：设有在线客服平台供客户咨询问题反馈意见；系统能够自动解决常见问题以提升用户体验感。安全监控功能：具备完善的安全机制（包括但不限于数据加密及访问控制），确保个人信息与交易过程中的安全性。此外还提供实时监控和日志记录，便于追踪问题并进行故障排查。该管理系统采用Spring Boot框架开发而成，具有高度的灵活性稳定性；能够应对共享汽车服务领域的各种需求变化。

基于Springboot和Vue的Java汽车租赁系统项目（含代码、论文及答辩PPT）

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本项目为基于Spring Boot与Vue框架开发的汽车租赁管理系统，包含详尽源代码、学术论文以及答辩演示文档，旨在提供完整的项目实践与理论结合范例。基于Spring Boot后端框架与Vue前端框架构建的汽车租赁系统为租赁公司及客户提供了全面高效的管理和服务平台。该系统的功能涵盖：车辆管理：支持录入、编辑和查询车辆信息，包括车型、价格以及状态（空闲或已租），以便于租赁公司实时掌握其资源情况。客户管理：记录客户的个人信息、租车历史与信用评分，帮助租赁公司描绘出详尽的用户画像，并提供个性化的服务体验。在线预约及租赁：允许顾客浏览并选择心仪的车辆进行线上预订或直接租赁。系统支持多种支付方式和灵活租期选项以满足不同需求。订单处理：租赁企业可以追踪订单的状态（例如待确认、已完成等），并且能够执行修改与取消操作，确保流程顺畅高效。费用结算：根据车型及租车时间等因素自动计算租金，并提供线上支付以及发票管理功能来简化财务结算过程。车辆定位和监控：利用GPS技术实现对汽车的实时位置追踪以保障安全。此外，系统还能通过数据分析监测行驶记录和其他使用情况。数据报告与分析：收集租赁相关的各项指标并生成详尽报表及图表，帮助公司更好地理解其业务表现，并据此制定更有效的战略规划。此平台采用前后端分离的设计理念（Spring Boot和Vue相结合），提供简洁直观的用户界面以及强大功能支持汽车租赁行业的日常运作需求。

校车管理系统的论文答辩演示文稿.ppt

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本演示文稿针对校车管理系统进行了详细的阐述和分析，并展示了该系统的设计理念、功能模块及实际应用情况。在论文答辩中使用，旨在评估系统的有效性与实用性。这是一款非常棒的资料，希望能对您的学习有很大的帮助。

基于 YOLOv8 和 DeepSort 的智能车辆跟踪与计数系统

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本系统采用YOLOv8进行高效精准的目标检测及DeepSort算法实现车辆追踪与重识别，结合统计分析功能完成车辆自动计数，广泛应用于交通管理和智慧城市领域。本项目包含源码及详细操作视频，并提供了环境搭建和示例运行的教程，适合研究新手使用。该项目旨在通过目标跟踪与YOLOv8-deepsort技术实现智能车辆跟踪与计数系统。

基于STM32的智能考勤系统设计（含代码及演示视频）.rar

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本资源提供了一套基于STM32微控制器的智能考勤系统设计方案，包括详细硬件电路图、软件编程代码以及操作演示视频。适合于嵌入式系统学习和项目开发参考。 1. 无线射频模块通过读取考勤人员的卡片信息，并将数据传输到主控模块进行处理；同时也可以用于新卡的注册。 2. 键盘模块可以切换系统运行模式，进入管理员操作界面后可对相关信息进行管理。 3. LCD显示模块与语音播报功能结合使用，以展示和传达考勤情况给相关人员。 4. 时钟模块记录具体时间信息，有助于后续的数据统计工作。 5. 考勤数据通过串行端口上传至上级计算机系统中进行集中处理。