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胡良剑的《数学实验——使用MATLAB》一书。

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简介：
凭借其卓越的性能和实用性，本书无疑是一本极具价值的指导手册。在对众多MATLAB教材进行过深入的比较之后，我个人认为它提供了更为可靠且值得信赖的学习资源。

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  • MATLAB数学实验（胡良剑）.zip
    优质
    《MATLAB数学实验》由胡良剑编写，本书旨在通过MATLAB软件进行数学实验教学，帮助读者掌握利用该工具解决各类数学问题的方法和技巧。 “数学实验”利用计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的工具。其主要范畴包括：使用数学软件进行实际问题建模与计算，以及通过计算机手段加强学生对数学理论的理解等。“MATLAB数学实验（修订版）”一书基于MATLAB软件系统地介绍了大学“数学实验”的教学内容。全书分为三个部分：第一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作；第三至七章涵盖大学“数学实验”的基础内容，包括线性代数、微积分及常微分方程等课程的软件应用实践，并在第七章中介绍了MATLAB符号数学工具箱的内容。第八到十四章则专注于大学“数学建模”技术的应用实践，涵盖了概率统计、数值分析和运筹学等领域的软件实验内容，在第十四章还介绍了一些常见的智能计算技术如遗传算法和人工神经网络等。
     
  • 胡良剑的《数学实验：基于MATLAB的应用》
    优质
    《数学实验：基于MATLAB的应用》是由胡良剑编著的一本教材，旨在通过MATLAB软件进行数学实验和应用研究，结合实例讲解如何利用该工具解决实际问题。 这是一本非常不错的指导书，在众多的MATLAB教材中我觉得这本书比较可靠。
     
  • MATLAB数学实验（第二版）[胡良剑，孙晓君 编著] 2014年版
    优质
    《MATLAB数学实验（第二版）》由胡良剑、孙晓君编著，该书在2014年出版，全面介绍了如何运用MATLAB软件进行数学建模和数值计算，适合高等院校师生及科研人员参考使用。 《MATLAB数学实验第2版》由胡良剑、孙晓君编著，在2014年出版。这本书深入浅出地介绍了如何使用MATLAB进行各种数学实验，内容涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面，适合不同层次的学习者和研究人员参考学习。
     
  • MATLAB数学实验解答_胡良剑著_高等教育出版社_东华大学
    优质
    《MATLAB数学实验解答》一书由胡良剑编写，隶属于高等教育出版社，该书以培养读者利用MATLAB软件解决实际问题的能力为目标，特别适合于东华大学的师生及广大科研工作者使用。 MATLAB数学实验答案由胡良剑编写，并由高等教育出版社出版发行，该书是东华大学的教材或参考书籍之一。
     
  • MATLAB练习题参考解答（胡良剑，孙晓君）
    优质
    本书《MATLAB练习题参考解答》由胡良剑和孙晓君编写，提供了大量MATLAB编程练习题的答案与解析，帮助读者加深对软件的理解和应用技能。 MATLAB习题参考答案由胡良剑和孙晓君编写。
     
  • 胡学钢的数据结构与实验
    优质
    《胡学钢的数据结构与实验》一书深入浅出地介绍了数据结构的基本概念、原理及应用技术，并通过丰富的实验案例帮助读者理解抽象的概念。 合肥工业大学胡学钢教授的课件及实验内容涵盖了多个主题：概述、栈、队列、链栈与链队列、线性表、递归、树和二叉树、图、查找算法、排序方法，以及数组和广义表。
     
  • 数据结构实验指南-胡学钢
    优质
    《数据结构实验指南》由胡学钢撰写，本书旨在通过丰富的实验案例帮助读者深入理解数据结构的核心概念和算法实现。 合肥工业大学数据结构实验教程由胡学钢编写，有需要的可以下载。
     
  • 使用MATLAB计算麻将胡牌的番数
    优质
    本项目利用MATLAB编程实现对麻将游戏中达到胡牌条件后的番型自动识别与计分。通过算法优化提高计算效率和准确性。 将麻将牌型进行编码，并将必要的信息作为参数输入。然后将其整合处理成程序所需类型，再从高番数的番种到低番数的番种依次进行逻辑判断，最终算出对应的番种及其相应的番数。最后，把所有的番数求和并加上补花的数量，即可得到最终的总番数。
     
  • 改良版剑桥模型小程序（MATLAB）
    优质
    本小程序基于改良版剑桥模型算法开发，采用MATLAB语言编写，提供便捷的经济预测和政策分析工具，适用于学术研究与教学。 使用Matlab R2012编写的修正剑桥模型，在安装了该版本的Matlab软件后，可以直接打开程序进行运算。
     
  • 南京邮电大学数学实验使用MATLAB R2023b版本.zip
    优质
    该资源为南京邮电大学内部使用的《数学实验》课程资料，采用最新版MATLAB R2023b软件进行教学与实践，包含课程所需的所有文件和示例代码。 南京邮电大学的数学实验课程采用MATLAB R2023b版本软件进行教学。这是一款强大的数值计算与数据可视化工具，在科学计算、工程分析及信号处理等领域被广泛应用。 在本课程中，学生需要掌握以下几个核心知识点： 1. **矩阵操作**：作为基于矩阵的语言，MATLAB的所有运算都围绕着数组和向量展开。熟悉诸如加减乘除、转置、求逆以及奇异值分解等基本的矩阵操作是学习的基础。 2. **函数与脚本编写**：通过创建.m文件（即函数或脚本），用户能够组织代码并提高编程效率，了解如何定义及调用这些文件至关重要。 3. **绘图功能**：MATLAB提供了一系列强大的二维和三维图形绘制工具如plot、surf、scatter等，有助于数据可视化与模型结果的解释。 4. **数据导入导出**：支持多种格式的数据读写能力（例如CSV、Excel、文本段落件），是进行有效数据分析的基础。 5. **数值分析功能**：内置微积分计算、插值估计、定积分求解等功能模块，适用于解决实际问题中的数学挑战。 6. **控制结构与循环语句**：掌握if条件判断和for/while循环的使用方法对于编写复杂的算法至关重要。 7. **符号运算能力**：借助Symbolic Math Toolbox进行解析计算、表达式简化及积分等高级操作是深入理解理论模型的关键所在。 8. **面向对象编程技术**：利用类与对象的概念，可以创建自定义的数据类型和复杂系统模型来支持更复杂的项目开发。 9. **数组处理技巧**：通过向量化方法高效地进行大规模数据集的运算，并避免使用低效循环结构。 10. **文件操作技能**：掌握打开、读取及写入各种格式文件的能力，对于管理大量输入输出需求至关重要。 11. **单元测试框架应用**：MATLAB内置的Unit Testing Framework可以帮助编写和运行测试案例来确保代码质量和稳定性。 12. **并行计算能力**：利用Parallel Computing Toolbox加速多核处理器或集群上的任务执行效率。 13. **App Designer工具运用**：对于需要图形用户界面的应用程序，App Designer提供了一个可视化开发平台，能够创建交互式应用程序。 通过南京邮电大学的数学实验课程的学习和实践，学生不仅能深入理解和掌握MATLAB的核心功能与高级特性，并且能够在实际项目中有效应用这些知识。每个子任务通常涵盖上述知识点中的一个或多个方面，从而帮助学员在实践中巩固理论基础并提升编程技能水平。