视频监控系统进行人脸检测并提供加密隐私保护。
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简介：
近期涌现出大量致力于视频监控环境下隐私保护的技术方案。这些技术方案普遍存在着不可逆转的特性，或者在观察和识别人类活动时会产生干扰。本文旨在通过构建一种切实可行的解决方案，从而应对这些挑战，具体包括面部检测以及加密技术。在面部检测方面，我们融合了基于肤色的方法与模糊聚类算法，以实现对人脸候选区域的初步筛选，随后利用支持向量机（SVM）分类器对这些候选区域进行精细化处理。在人脸加密方面，我们提出了一种基于空间和值加扰模型的、可逆混合加密（解密）策略。实验结果表明，该机制能够有效地识别并遮挡人脸特征，同时保证活动的可读性，并且具备较高的密钥敏感度，从而显著降低了潜在攻击的风险。
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