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2000年至2018年的蒸发数据

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简介:
本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据,旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集(V3.0)》的结果。如果用户需要栅格数据,需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据,请自行查找相关资源;如需Python代码,可关注微信公众号“GIS研究平台”。

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客服
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  • 20002018
    优质
    本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据,旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集(V3.0)》的结果。如果用户需要栅格数据,需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据,请自行查找相关资源;如需Python代码,可关注微信公众号“GIS研究平台”。
  • 2000-2018MODIS 1公里NDVI
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    本资源提供2000至2018年间,基于NASA MODIS卫星观测的全球1公里分辨率年度归一化差异植被指数(NDVI)数据集,用于长期生态系统研究与监测。 TIF格式的年NDVI数据可用于相关分析和趋势分析。原文件大小为2.6GB,压缩包大小为160MB,请确保有足够的存储空间来解压文件。
  • 2000-2014黄河源地区地表
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    本数据集提供了2000年至2014年间黄河源头区域的地表蒸散发量信息,采用多源遥感及气象观测资料估算得出。 黄河源地区的地表蒸散发数据集(2000-2014)是一份重要的气象与水文学研究资源,涵盖了黄河源头区域长达15年的蒸散发数据记录。这些数据详细描述了该地区每年、每月甚至每日的蒸发和植物散失水量情况,这是水循环的重要组成部分,对于理解气候系统、水资源管理和生态环境保护具有深远意义。 该数据集包括多种复杂的气象和地理因素的影响分析,如温度、湿度、风速、太阳辐射强度以及土壤水分含量等。通过对这些数据进行深入研究,科研人员可以更好地了解黄河源地区的气候变化趋势,并评估干旱与湿润状况对水文平衡及生态系统响应产生的影响。 蒸散发量的计算通常采用能量平衡模型(例如Penman-Monteith方程),此方法结合了气象要素和地表特性来估算出地表水分蒸发量。此外,遥感技术也被广泛应用在蒸散发的估算中,通过卫星影像获取的土地表面温度及植被指数等信息可以进一步提高数据精度。 作为中国主要河流之一,黄河源头区域的水文条件对于整个流域水资源管理至关重要。该地区的蒸散发数据有助于我们了解水源动态变化、预测洪水和干旱事件,并评估保护措施的效果。同时,这些数据还可以用于分析气候变化对生态系统的影响,为政策制定者提供科学依据以促进有效的水资源管理和环境保护策略。 详细的数据集分析可能涵盖以下方面: 1. 时间序列分析:研究蒸散发量随时间的变化趋势以及极端天气事件(如干旱或洪涝)的发生频率和强度。 2. 空间分布分析:揭示不同区域的蒸发散差异,识别影响因素的空间模式。 3. 相关性分析:探讨气象条件与地形、植被覆盖等因素之间的关系及其对蒸散发量的影响。 4. 模型验证与改进:利用实地观测数据校验和优化模型以提高预测准确性。 黄河源地区的地表蒸散发数据集(2000-2014)不仅对于水文学家和气候学家,也是环境科学家、地理学者以及政策制定者的宝贵资源。这些数据为黄河的可持续管理和生态保护提供了坚实的数据支持,并有助于更好地理解和应对该地区面临的挑战。通过深入挖掘与应用这些信息,我们可以为未来的水资源管理及生态保护工作提供科学指导。
  • 20002013全国夜间灯光
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    本数据集涵盖从2000年至2013年间全球夜间灯光分布情况,以年度为单位记录,能反映世界各国及地区经济发展、城市化进程等变化趋势。 2000年至2013年的DMSP全国夜间灯光数据已经剪裁完成但尚未进行预处理。如果需要下载这些数据,则需自行进行预处理。
  • 19602018全球各国GDP
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    该资料集包含从1960年至2018年间世界各国和地区按年度统计的GDP总量及人均值,涵盖全球经济变迁史。 1960-2018年世界各国GDP数据及排名变化的Python动图实现。
  • 20002016土地出让
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    该资料集包含了自2000年至2016年间详细的土地出让记录,涵盖地块位置、面积、交易价格等关键信息,是研究中国城市化进程的重要资源。 土地出让是指政府将国有土地使用权在一定年限内依法转让给单位和个人使用的一种方式,在中国城市建设和经济发展过程中扮演着关键角色。2000年至2016年的土地出让数据记录了这一时期内的全国范围的土地交易情况,涵盖了供应量、成交价格和收入等多个重要指标,对于分析房地产市场、城市规划以及财政政策等方面具有重要的研究价值。 在这段时间里,中国经济经历了快速发展,而土地出让市场的变化则反映了经济和社会的变革。通过这些数据可以看到土地供应总量的变化趋势,并且可以推测出这可能与政府的城市扩张策略、产业结构调整和市场需求等因素有关。此外,土地出让面积的增长或减少也能反映出城市化进程的速度和方向。 土地出让价格是衡量地价走势的关键指标之一。通过对历年来的数据分析,我们可以了解到不同区域以及不同类型用地(如住宅、商业、工业等)的地价变化情况,并据此推断房地产市场的繁荣程度及泡沫风险。例如,在某个时期内如果住宅用地的价格显著上涨,则可能预示着该市场过热并需要政策调控。 此外,土地出让金收入是地方政府财政的重要来源之一。通过这些数据可以追踪到政府的土地财政依赖度的变化以及土地出让金在总收入中的占比情况,从而帮助理解各地方的财政健康状况和对土地财政的依赖程度。 同时,通过对不同地区的土地出让数据进行比较分析还可以揭示出区域间的经济发展差异及土地利用效率的不同。例如,在东部沿海地区通常可以看到更多的活跃的土地交易活动,而西部地区则可能相对较少,这与该地区的经济水平、基础设施建设以及人口流动等因素相关联。 此外,这些数据也可以用于研究土地市场的公平性和运行效率等问题。比如是否存在供应不均或垄断现象,并且政策调控是否有效等。通过对数据的深入挖掘和模型构建可以为决策者提供科学依据以优化资源配置并促进经济社会可持续发展。 在实际分析过程中,可以通过使用Excel工具进行数据清洗、整理以及图表展示等工作,并通过计算平均值、增长率等相关统计指标结合宏观政策及经济环境形成有洞察力的研究报告。此外还可以尝试建立时间序列模型来预测未来的土地出让趋势从而为政策制定提供前瞻性的参考依据。 2000-2016年的土地出让数据记录了丰富的信息,既反映了我国城市化和市场化的发展历程,也提供了理解中国宏观经济、房地产市场以及地方财政状况的重要窗口。通过对这些数据的系统性分析可以深入探讨中国经济发展的诸多问题并为未来政策制定提供有力的数据支持。
  • 20002020各省GDP指
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    本资料汇集了从2000年至2020年间中国各省份的GDP指数变化情况,为经济研究和分析提供详实的数据支持。 2000-2020年各省份数据如下: 时间范围:2000年至2020年 来源:国家统计局、统计年鉴 指标包括: - 行政区划代码 - 地区名称 - 年份 - 地区生产总值指数(以上一年为100) 涵盖地区:全国31个省份 说明:地区生产总值指数是衡量一个地区经济活动水平的重要指标,通常用于反映该地区在一定时期内经济活动的变化情况。
  • 奥运会奖牌集(18962018
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    该数据集涵盖了从1896年到2018年的历届夏季奥运会奖牌获得情况,包括各国家和地区的奖牌总数、排名等详细信息。 该数据集包含了从1896年到2018年的所有奥运会奖牌榜,包括夏季奥运会、冬季奥运会以及两者的总和。截至2018年韩国平昌县冬季奥运会的最新数字被记录在内,并且考虑了至2020年11月25日因兴奋剂问题及奖牌重新分配导致的所有排名变化。数据集名为“Olympic Games Medal Dataset (from 1896 to 2018).csv”。
  • 中国地级市2000-2018PM2.5.xlsx
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    该Excel文件包含了从2000年至2018年间中国各主要地级市的细颗粒物(PM2.5)浓度监测数据,适合用于研究空气污染变化趋势和地理分布。 1. 数据来源:sedac.ciesin.columbia.edu的datasets中的dei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod数据集。 2. 时间跨度:1998年至2016年。 3. 区域范围:涵盖342个地级市。
  • 杭州20112018天气
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    该数据集包含杭州市从2011年至2018年的全面气象记录,包括温度、降水、风速等信息,为气候研究和环境分析提供详细资料。 杭州天气数据涵盖2011年至2018年期间的最高温度、最低温度、天气状况、风速及风向,主要用于数据分析。