Advertisement

ModelicaRes: 在Python中配置、分析和展示Modelica仿真结果

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
ModelicaRes是一款专为Python设计的工具包,它支持用户高效地配置、分析及可视化来自Modelica仿真的数据。通过简洁直观的接口,该库简化了复杂系统模型的结果处理流程,助力研究人员与工程师快速获得有价值的洞察和结论。 ModelicaRes是一个免费的开源工具,在Python环境中用于设置和分析Modelica仿真的结果数据。 它的主要功能包括加载、解析仿真数据,并生成各种图表与报告。此外,它能够帮助用户完成复杂的任务并简化简单操作。通过内置的方法,可以利用matplotlib自动添加标题、标签及图例来创建高质量的出版物图形;同时还可以使用NumPy中的数学和矩阵函数编写脚本或在交互式Python环境中进行操作。 为了更好地了解如何使用ModelicaRes,建议参考提供的教程文档,这些资料以IPython笔记本的形式提供,并且也可以作为静态网页在线访问。对于更详细的指导和支持,请查阅官方网站上的完整文档与示例内容。 目前,该工具仅支持从Dymola和OpenModelica软件中读取二进制格式(*.mat)以及文本格式(*.txt)的结果文件;不过由于其模块化设计,未来可以轻松扩展以适应更多种类的数据输入。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ModelicaRes: PythonModelica仿
    优质
    ModelicaRes是一款专为Python设计的工具包,它支持用户高效地配置、分析及可视化来自Modelica仿真的数据。通过简洁直观的接口,该库简化了复杂系统模型的结果处理流程,助力研究人员与工程师快速获得有价值的洞察和结论。 ModelicaRes是一个免费的开源工具,在Python环境中用于设置和分析Modelica仿真的结果数据。 它的主要功能包括加载、解析仿真数据,并生成各种图表与报告。此外,它能够帮助用户完成复杂的任务并简化简单操作。通过内置的方法,可以利用matplotlib自动添加标题、标签及图例来创建高质量的出版物图形;同时还可以使用NumPy中的数学和矩阵函数编写脚本或在交互式Python环境中进行操作。 为了更好地了解如何使用ModelicaRes,建议参考提供的教程文档,这些资料以IPython笔记本的形式提供,并且也可以作为静态网页在线访问。对于更详细的指导和支持,请查阅官方网站上的完整文档与示例内容。 目前,该工具仅支持从Dymola和OpenModelica软件中读取二进制格式(*.mat)以及文本格式(*.txt)的结果文件;不过由于其模块化设计,未来可以轻松扩展以适应更多种类的数据输入。
  • QPSK与OQPSK的仿,含多图
    优质
    本篇文章深入探讨了QPSK和OQPSK调制技术,并通过详细仿真对比两者性能差异。文中包含丰富图表,直观呈现各项参数下的实验结果。 QPSK 和 OQPSK 的仿真程序及结果包含多张图表。内容涵盖了信号的生成、包络分析、通过非线性放大器的过程以及最终频谱展示。
  • MATLAB心电信号及Simulink仿RAR文件
    优质
    本RAR文件包含使用MATLAB进行心电信号处理和分析的相关代码与数据,并通过Simulink展示了仿真的结果。适合研究与学习用途。 该文件名为“matlab心电信号分析与simulink仿真成果-心电信号分析和仿真结果.rar”,内附详细设计过程。
  • BPSK DS-SS系统的误码率AWGN衰落信道下的Matlab仿
    优质
    本研究通过Matlab仿真,分析了BPSK直接序列扩频系统在加性高斯白噪声(AWGN)及衰落信道中的误码性能,并展示了仿真结果。 该 MATLAB 文件用于评估 BPSK DS-SS 系统在两种不同信道条件下的误码率性能:(i)加性高斯白噪声 (AWGN) 信道,以及 (ii)被 AWGN 所破坏的慢瑞利衰落信道。然后将这些系统的性能与简单的 BPSK 系统进行比较。在这个模拟中使用了两个函数,请确保打开所有文件并运行 ber_performance 文件以查看结果。
  • Python PCA主成完整代码及
    优质
    本文章提供了一个详细的Python实现PCA(主成分分析)的过程和代码示例,并展示了运行后的结果。适合数据分析与机器学习初学者参考学习。 Python主成分分析(PCA)的完整代码及结果图片。
  • MATLAB信号与系统仿
    优质
    本课程介绍如何运用MATLAB进行信号与系统的仿真,并对实验结果进行深入分析。通过理论结合实践的方式,帮助学生掌握现代工程中信号处理的核心技术。 信号与系统 MATLAB仿真及结果,直接可用的内容。
  • VVCCU划
    优质
    本视频展示了在采用VVC编码标准时,不同场景下视频帧中的CU(Coding Unit)如何被自动划分为不同的尺寸和形状,以优化压缩效率与图像质量。 使用VTM4.0.1的配置展示不同的CU划分结果,不同类型的CU采用不同的颜色进行区分。具体的配置如下:-c E:\PSdocuments\cfg_vvc4\per-sequence\BasketballPass.cfg -c E:\PSdocuments\cfg_vvc4\encoder_intra_vtm.cfg -f 10 -q 37。
  • MongoDB查询JSP
    优质
    本教程介绍如何将MongoDB数据库中的查询结果通过Java Server Pages (JSP)技术呈现给用户,包括连接数据库、执行查询及动态生成HTML页面等步骤。 在使用MongoDB查询数据并以`DBCursor.next()`形式获取值的情况下,如何将这些值传递到JSP页面进行显示呢?可以上传一个项目示例Demo,导入后可以直接运行,并查看其中的代码实现方式。该项目采用jquery.ajax方法来展示后台返回的Json串格式的数据。如果需要更详细的了解,请参考相关博客文章。
  • Turbo码MATLAB仿(含代码图表).rar
    优质
    本资源包含Turbo码在MATLAB环境下的详细仿真过程、结果分析以及完整源代码。通过丰富的图表直观展现Turbo码性能,适合通信工程学习与研究使用。 关于turbo码的matlab仿真程序及包含仿真图的论文内容已经打包为rar文件。
  • FreeFEM_MATLAB_Octave_Plot: 如何MATLABOctave绘制FreeFEM++的仿
    优质
    本项目提供了一个详细的教程与代码实例,展示如何将FreeFEM++软件生成的仿真数据导入并使用MATLAB或Octave进行可视化分析。通过这些示例,用户能够更好地理解和呈现复杂的物理现象模拟结果。 freefem_matlab_octave_plot:示例展示如何在Matlab和Octave中绘制FreeFem++仿真结果。