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AI大模型RAG项目实践课程

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简介：
本课程深入讲解AI大模型与检索增强生成技术（RAG），通过实战项目指导学生掌握前沿的对话系统开发技能。 视频课程分享——AI大模型RAG项目实战课

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  • AI大模型RAG项目实践课程
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    本课程深入讲解AI大模型与检索增强生成技术（RAG），通过实战项目指导学生掌握前沿的对话系统开发技能。 视频课程分享——AI大模型RAG项目实战课
     
  • Java版检索增强生成(RAG)大模型知识库项目.zip
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    本项目提供了一个基于Java实现的检索增强生成（RAG）框架，用于构建和训练能够有效利用外部知识库的大规模语言模型。 JAVA版本的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目.zip 由于提供的内容主要是文件名重复出现，并无实质性文字描述或联系信息，因此在去除指定的信息后，仅保留了核心部分即文件名称本身。如果有更详细的内容需要处理，请提供具体文本以便进一步优化和重写。
     
  • 软件工程专业大型软件项目实践.docx
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    本文档聚焦于软件工程专业的大型软件项目实践，涵盖从需求分析到项目管理的各项环节，旨在提升学生的实战能力和团队协作技巧。 软件工程专业大型软件项目实训文档详细记录了学生在课程结束前进行的实际项目的操作过程、遇到的问题及解决方案等内容，旨在帮助学生们更好地理解和掌握软件开发的整个流程以及相关的技术知识。这份文档对于希望深入了解软件工程项目管理与实践的学生来说具有很高的参考价值。
     
  • 大疆项目实践.pdf
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    《大疆项目实践》是一份详细的文档，记录了在无人机行业领军企业——大疆创新的实际工作经历和项目经验。该文档涵盖了从产品设计到市场推广等多个环节的具体操作方法与心得体会，为相关领域的学习者提供了宝贵的参考价值。 根据提供的文件内容可以提取以下知识点： 1. 教学模式：采用项目式与启发式的结合教学方法，旨在通过实践项目激发学生的学习兴趣，并在实践中培养学生的思考能力及创新精神。 2. 培训计划：培训具有轻理论、重实践和高效率的特点。整个课程安排为3课时共135分钟，主要目标是帮助参赛者掌握RoboMaster机甲大师赛的比赛规则和技术要点，提升技术水平。 3. RoboMaster机甲大师赛介绍：这是一项国际性的机器人竞赛活动，重视团队合作与技术应用能力的培养。通过参加比赛可以锻炼学生的工程实践、团队协作和创新解决问题的能力。 4. 培训内容概述：包括对RoboMaster规则的学习、分析以及利用大疆DJI RoboMaster EP平台进行编程开发等内容。 5. 具体项目介绍：涵盖自动激活能量机关、巡线行驶、机械臂抓取物资及补给弹药等模块，这些都涉及到视觉识别技术和移动控制技术的应用和实践操作技巧的提升。 6. 编程实现难点解析：文件中提到使用PID控制器进行精确瞄准的技术细节，并对不同方案进行了优缺点分析。同时强调了视觉标签信息获取的重要性及其在自动瞄准中的作用机制。 7. PID控制器详解：这是一种常见的反馈控制系统，广泛应用于机器人技术领域以控制云台和驱动轮等部件达到预期的运动参数目标值。 8. 视觉识别技术的应用价值：通过机器人的摄像头捕捉并解析特定标识物的位置信息来实现精准定位与追踪功能。 9. 实践操作技能强化：培训的核心在于将理论知识转化为解决实际问题的能力，鼓励学生参与项目开发以提高其动手能力和技术水平。 10. 大疆技术支持背景介绍：整个课程基于大疆提供的机器人技术和平台开展实施。作为无人机行业的领导者之一，在机器人编程及控制系统方面也积累了丰富的经验和技术储备。 以上知识点均来自文件内容描述，并已根据上下文进行了适当的调整和简化处理，以确保信息的准确性和连贯性。
     
  • 计算机网络课程实践项目
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    《计算机网络课程实践项目》旨在通过实际操作和项目实施，帮助学生深入理解并应用计算机网络理论知识，增强动手能力和解决复杂问题的能力。 当前社会正处于从工业化向信息化转型的关键时期。经济模式正由资源导向转变为知识驱动型，信息已成为推动经济发展不可或缺的力量。信息技术的迅猛发展，尤其是计算机网络与多媒体技术的进步，极大地促进了信息的快速传播及高效处理，对经济社会结构和民众生活方式产生了深远的影响。在线教育因其广泛的覆盖范围、较低的成本投入以及不受地域和师资限制等优势，在教育领域展现出巨大的潜力和发展空间。
     
  • 企业级大数据项目实践——Titan大型数据运营系统的课程教学
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    本课程聚焦于企业级大数据项目的实际操作，深入讲解和实践基于Titan大型数据运营系统的关键技术与应用，为企业数据管理提供强大支持。 课程简介： 本项目课程是一门高度综合且完整的大型数据运营系统建设课程；其业务背景基于各类互联网公司对用户行为数据分析及企业内部数据管理、运营的需求。涵盖从数据采集与预处理，到构建数据仓库体系，再到创建用户画像系统和进行元数据管理和质量控制等环节，并涉及任务调度系统的建立以及OLAP即席分析系统的开发等多个模块，旨在全面展示一个复杂的企业级大型数据运营系统的运作流程。 课程设计拒绝演示版项目、宏观抽象概念及理论脱离实践的教学方式。它将理论与实际操作完美结合，适合不同层次的学习者从零开始学习，并逐步深入到每个细节之中。在需求分析后，学员将会经历逻辑设计阶段并最终编写出每行代码的实现过程，所有步骤均采用企业级解决方案来完成。 课程中穿插了大量的原创图解以帮助理解复杂的概念和流程。整个项目涵盖接近100小时的学习时间，在从需求分析到数据埋点采集、预处理程序编写以及数仓体系搭建的过程中逐步展开项目的全貌，并最终构建起一个完整的大型系统框架。
     
  • AI与ChatGPT认知实践课程PPT
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    本课程PPT聚焦于介绍人工智能及ChatGPT的基础知识和应用案例，旨在通过理论结合实践的方式，帮助学习者理解和掌握当前AI领域的核心概念和技术。 ### ChatGPT 初识 ChatGPT是由OpenAI开发的一款强大语言模型，基于GPT-3.5架构。它具备广泛的语言理解和生成能力，可以与人类进行自然而流畅的对话。无论是回答问题、提供解释还是帮助解决问题，甚至参与闲聊和娱乐，ChatGPT都能轻松应对。 ### AI人工智能介绍 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门计算机科学分支领域，旨在研究如何使计算机模拟并实现类似人类智能的行为。这一领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等多个子领域。AI的目标是创建能够自主学习、理解和适应复杂环境的智能系统。 ### ChatGPT 工作原理 ChatGPT的工作机制依赖于先进的语言模型和生成式对话系统技术。通过在海量文本数据上进行训练，它学会了理解并模拟人类的语言模式。采用自注意力机制的Transformer架构使ChatGPT能够捕捉输入序列中的上下文信息，并基于此生成连贯且自然的回答。 ### ChatGPT 应用场景 由于其强大的语言处理能力，ChatGPT的应用范围非常广泛，包括在线客服、技术支持、教育和创意写作等领域。在客户服务和技术支持方面，它可以快速响应用户的问题并提供解决方案；而在教育领域中，则可以帮助学生解答学术问题或理解复杂概念；对于创作者来说，它能够协助生成故事线及角色设定等。 ### 优势与挑战 ChatGPT的主要优点在于其卓越的语言理解和生成能力以及即时反馈。然而，在实际应用过程中也面临着一些挑战，比如可能产生的误导性信息、隐私保护等问题，并且有可能对某些传统的工作岗位构成威胁。因此，在推广和使用这项技术时需要不断优化模型性能并确保其准确性和安全性。 ### 微调与应用案例 为了满足特定任务的需求，可以通过微调的方式进一步训练ChatGPT。这通常涉及收集相关领域的数据集、进行模型训练以及调整超参数等步骤来提升其专业性。例如，在医疗咨询或法律援助等领域内，经过针对性的微调后，它可以提供更加专业化和精准的服务。 AI技术及其代表性产品如ChatGPT正日益改变我们的生活方式，并在各个行业发挥着越来越重要的作用。尽管带来了诸多便利与效率上的提高，同时也伴随着新的挑战需要我们共同面对。随着研究与发展不断深入，相信这些前沿科技将继续推动人工智能领域向前迈进。
     
  • Flink大数据项目实践
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    《Flink大数据项目实践》是一本专注于Apache Flink的实际应用书籍，通过丰富的案例讲解如何利用流处理和批处理技术解决大数据分析问题。 本课程以某电商公司的运营实时分析系统（2B）为实例进行全面、深入的讲解。通过学习该课程，学员不仅能获得Flink企业级真实项目的实践经验，还能深入了解Flink的核心理论知识，并掌握在生产环境中安装、部署及监控Flink系统的宝贵经验，从而全面而深入地掌握Flink技术。
     
  • 基于RAG和大模型技术的医疗问答系统（适用于毕设、课设、实训、大作业及竞赛项目）
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    本项目开发了一种结合检索增强生成(RAG)与先进大模型技术的创新性医疗问答系统，旨在为用户提供精准且个性化的医学咨询解答服务。该系统特别适合于毕业设计、课程实验、实习实践以及各类学术竞赛项目中的应用研究，具有重要的科研和实用价值。 基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构建知识图谱，并结合 BERT 的命名实体识别及34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成提升在医疗咨询中的性能。此项目工程资源经过严格测试运行且功能上已验证可行，可实现复现复刻。 【资源内容】：包含源码、工程文件以及说明文档等资料，答辩评审平均分达到96分，质量可靠，请放心下载使用；这些资料可以帮助你快速搭建出类似的功能系统，并为设计报告提供参考依据。所有项目代码都经过测试运行并确认功能正常。 【项目价值】：适用于相关项目的开发工作、毕业设计课程作业的完成以及学科竞赛比赛等应用场景中，亦可作为初期项目立项和学习练手的理想选择；此资源不仅能够帮助你复刻出高质量的功能系统，还可以为后续扩展开发提供灵感与支持。 【额外帮助】：如在使用过程中遇到任何问题或需要进一步的技术指导，请随时联系。我会尽力解答你的疑问并给予必要的帮助。同时，若有需求获取相关开发工具、学习资料等资源，也欢迎提出请求，我将尽可能为你提供所需信息和鼓励你不断进步与成长。 下载后请先阅读附带的说明文件（如有）；不同项目包含的具体资源会有所差异，请注意查看目录结构并合理利用。此工程可以被复现或修改以实现更多功能扩展，在开源学习和技术交流方面具有重要参考价值，但请注意勿将其用于商业用途。
     
  • JSP网上商城项目的大型实训课程
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    本课程为JSP网上商城项目设计，旨在通过实战演练教授学生电子商务网站开发技能，涵盖需求分析、系统设计及实现等环节。 本课程包含19讲内容，并提供下载源码及需求文档等相关资料。该系统模仿淘宝、京东等大型平台开发的一套完整的电商平台系统，分为三个部分： 一是面向用户的部分：包括在线注册功能、购物体验、充值服务、支付选项、短信验证以及商品评价等功能。 二是针对商家的功能模块：涵盖申请开通商铺流程、发布商品信息操作、查看订单详情和发货安排，同时支持查阅评论反馈及提现请求处理等业务需求。 三是系统平台管理环节：涉及对新开通店铺的审批工作、新发布的商品审核机制、用户提现事项审查以及违规行为处置措施（如封停账号）、下架不当商品与查询各类订单信息等功能。