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C#环境下VS2021数字图像处理源代码

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简介:
本项目提供在Visual Studio 2021环境中使用C#进行数字图像处理的完整源代码,涵盖基础到高级的各种算法与应用。 该软件功能丰富且易于使用,非常适合初学者操作和进行图像处理的初级学习。它支持多种基本段落件操作(如打开、保存及退出)以及点处理技术(包括彩色转灰阶、反色效果、旋转与镜像变换、直方图均衡化等),同时具备亮度调整和直方图扩展功能。 此外,软件还提供了空频域转换工具(例如傅里叶变换及其逆向操作、离散余弦变换及逆变等)以及多种滤波技术的应用(如巴特沃斯低通与高通滤波器、指数型的低通/高通滤波)。在二值化处理方面,支持阈值分割和自适应全局阈值设定。对于形态学操作,则涵盖了腐蚀和膨胀运算及开闭运算。 软件还具备彩色图像处理功能(如均值、中位数与高斯模糊等)、边缘检测算子(Roberts, Laplace, Sobel 和 Prewitt)以及伪彩色生成技术,同时支持图像平移、噪声添加、缩放、透明度调整及色彩平衡调节。此外还提供了一系列的图像特效处理选项。

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客服
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  • C#VS2021
    优质
    本项目提供在Visual Studio 2021环境中使用C#进行数字图像处理的完整源代码,涵盖基础到高级的各种算法与应用。 该软件功能丰富且易于使用,非常适合初学者操作和进行图像处理的初级学习。它支持多种基本段落件操作(如打开、保存及退出)以及点处理技术(包括彩色转灰阶、反色效果、旋转与镜像变换、直方图均衡化等),同时具备亮度调整和直方图扩展功能。 此外,软件还提供了空频域转换工具(例如傅里叶变换及其逆向操作、离散余弦变换及逆变等)以及多种滤波技术的应用(如巴特沃斯低通与高通滤波器、指数型的低通/高通滤波)。在二值化处理方面,支持阈值分割和自适应全局阈值设定。对于形态学操作,则涵盖了腐蚀和膨胀运算及开闭运算。 软件还具备彩色图像处理功能(如均值、中位数与高斯模糊等)、边缘检测算子(Roberts, Laplace, Sobel 和 Prewitt)以及伪彩色生成技术,同时支持图像平移、噪声添加、缩放、透明度调整及色彩平衡调节。此外还提供了一系列的图像特效处理选项。
  • VC++
    优质
    本作品提供了一系列在VC++环境下实现的数字图像处理算法源代码,包括图像增强、变换及压缩等技术。适合研究与学习使用。 使用VC++实现了数字图像处理的常用算法,并提供了标准图像作为实验资源,供数字图像处理初学者学习使用。
  • MFC
    优质
    本项目在Microsoft Foundation Classes (MFC)环境下开发,专注于实现各种数字图像处理技术,包括但不限于滤波、边缘检测与特征提取等,旨在提供一个功能全面且用户友好的图像处理平台。 提供了五个MFC数字图像处理的范例,这些范例均可运行。
  • MFC的基本算法
    优质
    本资源提供在MFC环境下的数字图像处理基本算法源代码,涵盖图像增强、变换与压缩等关键技术,适合初学者研究学习。 这段文字介绍了多种图像处理技术及其在MATLAB中的应用:Canny边缘检测、阈值变换、维纳滤波、直方图均衡化、图像细化、旋转操作、图像配准以及基于K-means, ISODATA, Fuzzy C-means和模糊聚类的图像分割方法。此外,还提到了使用马尔可夫随机场(MRF)进行图像分割的方法,并且涉及到在MATLAB中实现的道路SVM算法和Snakes算法的应用。最后,还有各向异性高斯滤波器也被提及。
  • VC++识别的
    优质
    本项目提供在VC++环境中进行图像预处理及数字识别的完整源代码,适用于计算机视觉和模式识别领域的学习与研究。 VC++图像预处理及数字识别源代码。
  • MATLAB与实验.rar
    优质
    本资源包含MATLAB环境下的数字图像处理代码和实验案例,适用于学习和研究数字图像处理技术。 这是数字图像处理及MATLAB教材配套的代码,还包括课程实验的说明。除了代码外,还包含待处理图片。
  • MATLAB第二版
    优质
    《MATLAB环境下数字图像处理第二版》提供了丰富的源代码和示例图片资源,旨在帮助读者深入理解和实践数字图像处理技术。 数字图像处理的MATLAB实现第二版书中的源码、图片以及一些小例题可以帮助学习者更好地理解和掌握相关知识。
  • MFCOpenCV
    优质
    本项目为在Microsoft Foundation Classes (MFC)环境中使用OpenCV进行图像处理的应用程序源代码集合,适用于Windows平台开发人员学习和实践。 主要功能包括:打开图像;将彩色图像转换为灰阶;进行邻域平均处理;选择阈值;执行腐蚀操作以缩小图像尺寸;启动摄像头并恢复捕获的图像;对图像进行反相处理;应用高斯滤波器(Gauss滤波)来平滑噪声;采用自适应阈值法优化二值化效果;实施膨胀操作以扩大目标区域边界;生成径向梯度图象增强边缘特征显示;打开AVI视频文件和关闭当前窗口界面等。此外,该系统还支持垂直翻转图像、使用中值滤波器去除噪声点、应用全局阈值法进行快速分割处理以及执行开运算操作以清除小物体噪音。 其他功能还包括:对输入信号实施Canny算法提取边缘信息;控制视频解冻与冻结状态切换;保存当前位图文件至本地存储设备,并允许用户选择不同分辨率模式下查看图像。同时,具备180度旋转、水平镜像和垂直翻转等操作以改变视角。 系统还支持使用Sobel算子检测梯度变化并生成边缘轮廓线;计算外接矩形来框选目标区域边界;执行闭运算用于填充孔洞或合并相邻对象,并提供种子填充工具帮助用户指定起始位置进行颜色替换。此外,还包括顶帽变换以增强图像对比度和椭圆曲线拟合技术描绘复杂形状。 在视频处理方面,则可实现保存当前画面、调整亮度值并运用分水岭算法分离重叠物体;同时支持动态边缘检测技术和直方图均衡化来改善光照条件下的视觉效果。另外,系统还能够执行距离变换以计算对象到最近边界的欧几里得距离,并进行角点检测识别图像中的显著特征。 最后,该软件集成了L-K光流跟踪算法用于分析物体运动轨迹以及Snake原理实现轮廓线的自动追踪和分割功能。
  • 在Linux使用C语言做
    优质
    本简介介绍如何在Linux操作系统下利用C语言进行数字图像处理的技术与实践,涵盖编程基础、图像读取显示及基本算法实现等内容。 我已经使用Code::Blocks通过了GNU C++的编译,并且经过实验验证。如果有任何问题,请在我的博客上留言。上传的是Code::Blocks的工程文件,如果没有安装也没关系,只要打开里面的bmp.h、function.h和main.c这三个主要文件即可。然后可以使用其他编译器进行编译。如果不想下载,也可以在我的博客查看源程序代码。
  • MATLAB实验报告
    优质
    本实验报告详细记录了在MATLAB环境下进行的一系列数字图像处理实验过程与结果分析,包括图像增强、变换和压缩等技术的应用。 数字图像处理实验报告(MATLAB),涵盖数据处理与分析部分的内容。