利用改良PSO算法处理VRPTW问题_Python代码_下载

简介：
本资源提供基于改进粒子群优化算法解决车辆路线规划时间窗问题（VRPTW）的Python实现代码，适用于物流配送等场景优化。 PSO算法（粒子群优化）是在1995年由Eberhart博士和肯尼迪博士共同提出的，它基于对鸟群捕食行为的研究。该算法通过模拟群体的行为来解决特定问题，并找到最优解。 车辆路径问题 (VRP) 是一个组合优化和整数规划的问题，旨在找出将货物从中央仓库送到一组客户手中的最佳路线集。这个问题概括了著名的旅行商问题（TSP）。它最早出现在 George Dantzig 和 John Ramser 于1959年的一篇论文中，并首次应用于汽油运输的算法方法编写。 通常情况下，VRP的问题背景是把位于中心仓库的商品配送到已订购这些商品的客户那里。而 VRPTW 则意味着每个顾客的服务时间被限制在一个特定的时间窗口内 [开始服务时间, 结束服务时间]。