本项目运用Python编程语言及OpenCV库，实现对人体动作的实时监测与分析。通过调用电脑摄像头捕捉图像，利用计算机视觉技术识别并追踪特定的人体姿态变化，为运动检测、健康监控等领域提供技术支持。
本段落实例展示了如何使用Python与OpenCV通过摄像头实现人员活动检测的代码，供参考。
1. 前言
最近参加一个机器人比赛，其中一项任务是让机器人识别是否有人员在场进行互动，因此先用PC端编写程序以备将来移植到机器人的树莓派上运行。
2. 工具
使用的是Python编程语言结合视觉处理模块OpenCV。代码简洁明了。
3. 人员检测原理
参考《特征提取与图像处理（第二版）》一书中，作者Mark S.Nixon和Alberto S.Aguado介绍了多种用于识别图中运动的方法，并从中挑选了一种较为简单的方案来实现目标。其基本思路是：假设在不同时间点采集了两帧图片，则可以通过对比这两幅连续的图像帧之间的差异性变化（比如亮度、颜色等），从而判断出是否有人员活动发生，进而完成对场景内动态物体的有效检测。
5星
